使用案例

使用 Splunk 和 SAP

借助面向 SAP 的 AI 驱动的监控和预测性分析,了解日益增长的复杂性。

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概述

实现见解自动化并开启创新

借助主动的 AI 监控,获得 SAP 技术堆栈的端到端可见性。将 SAP 和基础设施数据关联起来,以便更深入地了解业务流程和运营绩效。检测速度减慢和停机并作出响应,消除计划外停机,防患于未然。

我们如何提供帮助

在 SAP 问题发生之前预测和预防它们

了解 SAP 性能

借助端到端服务可见性和使用预定义仪表板进行监控,提升 SAP 应用程序的性能。

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消除计划外停机时间

在 SAP 基础设施中利用机器学习驱动的监控和报告功能。

克服数据混乱

由于长期的数据保留要求,使用传统的 SAP 报告功能找到正确的指标可能会很困难。Splunk 可以帮助您更快地了解应处理哪些见解,从而加快实现价值。

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Splunk 优势

深化内部部署和云部署可见性

预建的仪表板 预建的仪表板

通过预建的仪表板获取统一视图

提高 SAP、SAP HANA 和 S4/HANA 的服务运营效率。

自动发现服务 自动发现服务

自动发现服务

链接服务和预定义的 KPI,前瞻性地获得一目了然的运行状况。

基于机器学习的预测性分析 基于机器学习的预测性分析

基于机器学习的预测性分析

应用基于 ML 的可行见解,做出更快、更明智的决策。

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资源

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用于基础设施监控和故障排除的 Splunk 方案

Splunk 提供现代监控所需的速度、规模和分析能力。

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