利用作为服务提供的灵活数据平台
通过数据平台统一安全管理和可观测性
激活智能体运维
统一跨不同来源的搜索
优化数据管道并管控成本
构建、测试和部署自定义 AI
将 AI 安全接入 Splunk 数据
管理关键数据、存储和成本
通过 AIOps 最大化 IT 影响
从单一视角分析服务运行状况
将 TDIR 与 AI 驱动的 SecOps 平台集成
检测并阻止威胁
加速并自动化响应流程
检测用户和实体异常
开发并监测检测规则
通过 AI 和 AgenticOps 实现扩展
揭露内部威胁和攻击
简化事件响应
轻松获取审计和报告
集中管理数据以实现全面可见性
为智能体 SOC 赋能
实时了解各个环境的状态
利用 AIOps 保护服务性能
通过全栈洞察能力优化应用
排除性能问题
监控云环境、容器及本地部署设施
分析用户体验
监控智能体、模型和成本
利用智能体 AI 进行故障排除
关联并确定警报优先级
管理云性能和成本
检测并预防用户问题
微服务问题调试
借助 Splunk AI 构建领先的可观测性实践方法
减少金融服务领域的金融犯罪和欺诈行为
离散制造中实施 AI 的战略方法
全面了解所有系统,最大限度提高网络弹性
挑战
如果团队和工具相互独立,就很难确定需要联系谁以及如何解决问题。这种被动响应模式会导致成本增加、工作重复和团队士气受挫。
解决方案
在服务中断前防患于未然
自适应阈值和异常检测有助于减少误报并主动解决问题。
通过早期预警信号和开箱即用的规范性指导预防预警风暴。
最长提前 30 分钟预测服务运行状况,并在故障发生前进行预防。
发生正常变更时,静态基线可能会导致误报警报。Splunk ITSI 中的自适应阈值可以使用机器学习查找历史数据中的模式,并设置量身定制的阈值,以主动防止误报并减少警报疲劳。
用于监控和警报的 Splunk ITSI 内容包开箱即可提供警报风暴即将来临的早期预警,因此可以为团队争取时间,主动采取行动,对事件进行快速隔离和分流。
根据对组织影响的严重程度对警报进行智能分组和优先级排序。最早提前 30 分钟预测服务性能,为团队争取更多时间,防患于未然。
相关产品
使工程师能够克服云复杂性,并随着他们的移动速度加快而交付商业价值。
通过预测性分析、KPI 驱动的监控和简化的事件管理视图主动防止服务中断。
借助自动化事件响应,减少随叫随到的挫败感,提高业务成效。
摄取、路由和转换的数据基础,为现代企业提供业务和技术韧性。
通过对现有工具发出的警报进行分组和优先排序,最大限度地减少计划外停机时间,深入了解并找到可能的根本原因。
在单一视图中实时查看关键 IT 资产、实体、关键绩效指标和第三方应用程序的服务运行状况。
利用 Splunk Platform 大规模实现全面的可视性,以加快创新和故障排除的速度。
集成
通过 Splunkbase 对 Splunk 进行更加深入的挖掘利用
Splunk Cloud Platform 和 Splunk Enterprise 支持 2800 多种可以扩展 Splunk 功能的应用程序,所有这些应用程序都可以在 Splunkbase 上免费获得。
当 ITOps 团队各自为政时,他们对彼此的活动缺乏可见性,只能在必须采取行动时被动地应对问题。随着来自多种监控工具、底层基础设施、第三方应用程序和关键业务服务的数据不断增加,本就十分困难的系统活动实时监控会变得更加困难。因此,各自为政的各个团队会因流程效率低下而变得焦头烂额,他们只能忙于对问题做出反应,而不是积极主动地解决问题,以免引发更多问题。这也就是为什么 ITOps 团队需要考虑采取积极主动的方法来应对事件,并在事件发生之前防止出现服务中断。
随着复杂性和数据量的不断增加,ITOps 团队正在努力应对警报疲劳、对业务服务性能缺乏了解以及长期意外停机等问题。Splunk IT Service Intelligence (ITSI) 有助于减少警报噪声,更好地了解 IT 指标对业务服务和关键绩效指标的影响,并积极主动地防止事故和最大限度地减少计划外停机时间。
Splunk ITSI 是专为 Splunk Enterprise 或 Splunk Cloud 量身打造的高阶产品。ITSI 可提供实时预测性性能仪表板,以监控服务运行状况并与 IT 服务管理 (ITSM) 和 Splunk On-Call 等编排工具以及 Splunk 的自动化技术进行集成,因此团队可以从单一位置监控、检测、响应和解决所有事件。
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通过 AIOps 保护服务性能并提升 IT 策略