可观察性

Splunk® 应用程序性能监控

端到端可见性有助于现代企业更快地发现问题。

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工作原理

生产环境的全面跟踪分析

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永远不会错过任何异常

为了交付完美的应用程序性能,您需要观察一切。借助 NoSample™ 全保真跟踪,Splunk® APM 在获取和保留所有跟踪数据以识别任何异常方面具有独一无二的优势。

AI 驱动的分析和指导式故障排除

借助 AI 驱动的故障诊断,轻松识别、确定和解决问题,自动将系统性能与更快找到根本原因关联起来,并改进 MTTR。

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完整的 OpenTelemetry 支持

我们的理念是最大限度地增加客户的选择。OpenTelemetry 是仅次于 Kubernetes 的第二个最受欢迎的 CNCF 项目,有了它,您可以利用一个强大而充满活力的社区,不受供应商的限制。一次使用,随处可用。

连续代码剖析

AlwaysOn 在具有跟踪数据的上下文中以最小的开销持续分析代码级性能。找到并解决服务瓶颈,并发现环境中任何地方的资源优化机会。

全堆栈可观察性

功能

快速检测、排除故障并消除错误

实时接收、分析和存储任何规模的所有数据,以显著加快检测所有问题并进行故障排除的速度。

无样章 无样章

NoSample™ 全保真跟踪摄取和保留

Splunk APM 通过收集所有跟踪信息,而不是一个抽样子集,不会遗漏任何未检测到的异常,并对任何发布提供即时反馈。

服务映射 服务映射

服务映射

Splunk APM 动态生成的服务图为开发运维团队提供了对所有服务交互、推断服务、依赖性和性能的即时可见性。

标签聚光灯 标签聚光灯

标签聚光灯

快速将延迟或错误中的事件与标记值相关联,提供一个中心位置来了解跟踪在整个系统中的行为。

业务工作流程 业务工作流程

业务工作流程

基于任何通用服务或标签将端到端跟踪组合在一起,以便使用 Splunk APM 跟踪重要的业务交易。开发人员可以进一步可视化他们的微服务如何影响所有使用它们的工作流程。

智能动态警报 智能动态警报

智能动态警报

通过动态警报,开发运维团队能够根据静态阈值、突然变化或历史异常设置警报,从而简化警报并减少大量警报同时到来。

完整的用户活动捕获 完整的用户活动捕获

代码级性能分析

Splunk APM 的“始终在线”代码剖析分析通过跟踪数据在上下文中分析代码级性能,帮助解决瓶颈问题并优化云原生和整体应用程序的性能。

care.com care.com

客户案例

Care.com 通过 Splunk 可观察性将单片重构为微服务

Splunk捕获了所有的日志、指标和痕迹,使我们能够了解整个平台的任何事件,因此我们可以提出问题并获得答案。

Matt Coddington, Senior Director of Devops Engineering at Care.com

集成

以任何规模部署在任何堆栈上

集成
资源
探索来自 SPLUNK 的更多产品

GigaOm 将 Splunk 评选为市场领导者

Splunk 凭借强大的可扩展性、分析能力和 OpenTelemetry,被公认为表现优异的公司。

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将警报发送给适合人员,实现快速协作并解决问题,从而增强团队的能力。

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作为为期 14 天的 Splunk Observability Cloud 免费试用的一部分,尝试应用程序性能监控。无论您是需要对基础设施、应用程序还是用户进行完全保真的监控和故障排除,都可以在任何规模下实时完成。不需要信用卡。