新闻摘要
2025 年 10 月 21 日,加利福尼亚州圣何塞 – 思科今日宣布发布《2025 年 Splunk 可观测性现状:业务催化剂的崛起》报告,这是思科第五次对可观测性发展格局进行年度分析。今年的研究凸显了可观测性在创造商业价值方面的关键作用,具体表现在:提升客户体验、提高员工生产力、指导最高层面的战略业务决策。它还强调了可观测性在人工智能时代所带来的机遇与挑战,人工智能帮助 IT 运维和工程团队加快事件响应速度,但增加了管理新类型工作负载的复杂性。
本报告基于对全球 1,855 名 IT 运维与工程领域专业人士的调研,是可观测性领域迄今规模最大的分析,揭示了可观测性如何从一项 IT 职能发展成为董事会层面的战略要务。无论是分析收入激增还是购物车放弃率上升的现象,组织都依托可观测性实践获得的洞察,理解现象与做出明智的业务决策。
主要发现:可观测性驱动业务成果
由于数字体验已成为客户互动的主要载体,领导者正借助可观测性洞察,在包括客户体验、产品路线图预测与服务可靠性在内的整个业务领域做出战略决策。报告发现:
思科旗下 Splunk 公司可观测性高级副总裁兼总经理 Patrick Lin 表示:“可观测性实践者正逐渐成为客户参与战略、产品路线图等关键业务决策中不可或缺的核心利益相关者。今年的可观测性现状报告明确揭示了:可观测性的整个生命周期和工作流程(从数据收集分析到获取可操作的洞察并实施优化)不仅提供了更好的环境,而且还为取得更好的成果提供了支持,无论是在客户满意度、产品创新方面,还是在大规模维护人工智能系统方面。”
人工智能时代的可观测性
组织通常通过可观测性实践在响应与预防事件方面的表现来衡量其有效性。然而,IT 运维与工程团队经常面临不同工具过多 (59%) 和错误警报频发 (52%) 的问题。
为了应对这些挑战,IT 运维与工程团队正积极引入人工智能以加速故障排查,76% 的受访者表示已在日常工作流程中常态化运用人工智能赋能的可观测性技术。受访者还权衡了使用人工智能的其他当前或未来优势:
然而报告也指出,由于从业者花很多时间监控人工智能工作负载以确保其性能、模型准确性与成本控制,所以人工智能也就带来了新的复杂性。报告显示,47% 的受访者表示监控人工智能工作负载使工作更具挑战性,40% 的受访者将缺乏专业知识视为实现人工智能就绪的挑战。
为助力组织推进人工智能应用,报告着重指出,当前亟需对可观测性从业者进行技能提升培训,使他们掌握管理专业人工智能工作负载所需的基本专业知识。
OpenTelemetry:从行业标准到战略优势
作为云原生计算基金会 (CNCF) 旗下的开源项目,OpenTelemetry 稳固自身在收集追踪、指标、日志和配置文件方面的行业标准地位。当可观测性实践利用 OpenTelemetry 时,IT 运维与工程团队能够以更少的技术负债采集更丰富的数据,从而推动生成式人工智能产出更优质的成果。
除了接入更广泛的技术生态系统和获得更强的数据所有权外,OpenTelemetry 还能带来超越可观测性范畴的商业优势。采用 OpenTelemetry 的组织表示,其他业务领域的收益也很显著:
领先者引领步伐:可观测性是投资回报率 (ROI) 与创新的催化剂
在分析中,Splunk 报告特别指出,“可观测性领先者”指相对于同行而言取得了更好业务成果的组织。领先者更倾向于采用前瞻性实践与资源,如 OpenTelemetry 与代码分析,并积极推动可观测性与安全团队之间的深度协作。领先者始终如一地展现出以下特质:
客户证言:
IDC 研究总监 Shannon Kalvar 表示:“对于以数字体验为基础的现代企业而言,可观测性不仅关乎错误解决,更是快速、大规模地制定业务决策所需的基本准则。”
随着组织拥抱新一轮人工智能创新浪潮,可观测性正逐渐成为一项关键业务职能,驱动更明智的决策、更快速的创新以及更强大的韧性。对于那些希望在这个日益由数据与人工智能驱动的世界中占据领先地位的组织来说,《2025 年 Splunk 可观测性现状》报告提供了切实可行的洞察。如需阅读完整报告,请访问此处。
研究方法
这项全球调研于 2025 年 2 月至 3 月期间开展,共调查了 1,855 名 IT 运维与工程领域的专业人士,受访者涵盖从业者至副总裁级别的高管(包括开发人员、站点可靠性工程师、系统工程师、基础设施运营专业人员、首席技术官和首席信息官)。调研对象来自 9 个国家:澳大利亚、法国、德国、印度、日本、新西兰、新加坡、英国和美国。受访者来自 16 个行业:商业服务、建筑工程、包装类消费品、教育、金融服务、政府(联邦/国家、州/省和地方)、医疗保健、生命科学、制造、科技、媒体、石油/天然气、零售/批发、电信、运输/物流和公用事业。
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