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데이터 혁신 2023의 경제적 영향

글로벌 리서치: 경쟁 우위, 높은 복원력, 9.5%의 수익 우위를 확보하는 8가지 핵심 전략

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데이터 혁신 2023의 경제적 영향

데이터 혁신 리더: 매출 총이익 9.5% 증가.

리더 기업의 모습

데이터 → 혁신 → 수익

가장 중요한 주제 먼저. 제품, 서비스, 고객 경험 개선을 위한 데이터 사용에 있어 가장 성숙한 모습을 보이는 데이터 혁신 리더들은 성공적인 수익 창출을 달성한 반면 상대적으로 덜 성숙한 조직에서는 수익을 달성하지 못했습니다.

 

전 세계적으로 2,000개의 조직을 조사한 결과, 데이터 성숙도 평가의 6가지 주요 항목에서 우수한 평점을 획득한 그룹은 매출 총이익 9.5% 증가를 (초급 그룹 대비) 기록했습니다.

 

리더 그룹은 초급 그룹 대비 목표 수익 초과 달성률이 두배 이상 높았습니다. 연구 조사에 참여한 기업은 성숙도에 상관없이 모두 목표 수익을 초과 달성했으며(정말 훌륭한 분들만 참여를 한 것 같습니다), 구체적으로는 리더 그룹은 평균 7.79%, 초급 그룹은 평균 3.94%의 목표 수익 초과 달성을 기록했습니다.

리더 그룹 성공의 열쇠

Splunk는 ESG의 연구원들과 함께 9개국의 2,000개 조직이 데이터를 얼마나 잘 분류, 집계, 관리 및 모니터링하는지 측정했습니다. 또한 각 조직의 전반적인 도구 및 기술 역량 성숙도를 평가했습니다.

하지만 전체 응답자의 9%만이 6가지 항목 모두에서 높은 성숙도를 나타냈습니다. (상세 내역은 전체 보고서를 참조하십시오.) 따라서 본 연구에서는 데이터 성숙도 연구 결과가 가지는 함의를 파악하고자 노력했으며, 리더 그룹의 데이터 운영화 비중이 높다는 것을 파악할 수 있었습니다. 또한 리더 그룹은 더 많은 데이터를 캡처, 인덱싱, 정리하는 것으로 나타났으며, 실시간 분석 및 비즈니스 사용을 위해 높은 데이터 접근성을 보장하고 있었습니다. 리더 그룹: 생성 데이터의 66%, 중급 그룹 57%, 초급 그룹 48% 활용.

데이터 성숙도 수준

일반적으로 데이터 혁신 리더 그룹은 자신의 조직이 성공할 수 있는 매우 강력한 입지에 있다고 믿는 확률이 4.5배 더 높습니다. 또한 전체 데이터의 38%를 운영화에 성공했으며, 다음과 같은 성과를 달성할 수 있었습니다.

 

 

리더 그룹은 데이터 수익화를 통해 2.3배 더 많은 매출을 얻습니다.

 

리더 그룹은 새로운 제품/서비스에서 매출의 20% 이상을 창출할 가능성이 4.6배 더 높습니다.

 

리더 그룹은 데이터 덕분에 영업 성사율이 10% 이상 증가한다고 말할 가능성이 5.5배 더 높습니다.

 

리더 그룹은 시장에서 경쟁자를 앞서갈 가능성이 거의 3배 더 높습니다. (평균적으로 1년 정도 차이)

데이터 혁신의 성숙도가 높다면, 조직 전반에 긍정적 영향을 가져올 수 있습니다. 리더 그룹은 데이터 수익화, 상품 개발, 공급망/제조, 어플리케이션 개발 및 운영, 보안 등 다양한 영역에서 성공을 달성할 가능성이 더 큽니다. 전체 보고서는 혁신 선도 기업에 성공을 안겨준 8가지 전략적 결정과 그에 따른 구체적인 장점을 제시합니다. 

압박을 견디다

리더 그룹은 상대적으로 앞서 있지만, 여전히 더 많은 데이터 압박을 느낀다고 응답했습니다.


그리고 "너무 많은 데이터"가 문제가 되는 것이 아니라, 빠르게 변화하는 고객의 기대치, 치열한 경쟁 및 증가하는 보안 과제를 따라는 것이 실질적 도전과제라 응답했습니다. 또한 "더 많은 데이터"가 처음에는 문제가 되지만 혁신을 주도하는 기업/기관에서는 이 문제를 결국 해결책으로 전환하고 있습니다.

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데이터 혁신 리더의

데이터의 증가 속도가 실무자들이 따라잡을 수 있는 속도보다 빠르다는 점에 “매우 동의”

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중급 그룹의

초급 그룹의 15%가 이와 같이 응답했습니다.

연구에 대한 더 많은 정보 얻기

전체 보고서를 읽고 잠재력을 계산해 보십시오.

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데이터 혁신은 성과로 연결될 수 있으며, 실제로 여러 가시적 성과가 나타나고 있습니다.

또 다른 혁신 필수 영역은 소프트웨어 개발입니다. 소프트웨어 개발은 모든 조직의 디지털 프론트 엔드 및 백엔드 복원력의 핵심입니다.

  • 리더 그룹의 95% 가 어플리케이션 프로그램 개발 속도를 개선했다고 응답한 반면 초급 그룹에서는 이러한 응답이 76%에 불과했습니다.
  • 리더 그룹의 93%가 어플리케이션 성능을 높였다고 응답한 반면 초급 그룹에서는 이러한 응답이 78%에 불과했습니다.

최근에는 사업을 하면서 소프트웨어를 사용하지 않는 경우는 거의 없습니다. 심지어 옆집 아이가 운영하는 레모네이드 가판대에도 강력한 웹 사이트가 있으며 벤모(Venmo)를 사용합니다.

성공 요소

위너와 진지한 위너를 구분하기

데이터 혁신이 개선을 주도할 수 있는 영역

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고객 서비스 및 지원

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공급망/제조/운영

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상품/서비스 개발/출시

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영업 및 마케팅

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어플리케이션 옵저버빌리티/가용성/개발

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직접적인 데이터 수익화

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보안 운영

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시장을 선도하는 고객 경험 혁신

데이터 혁신 리더는 CX의 표준을 설정합니다. 리더 그룹은 고객을 더 깊이 이해하고, 여기서 확보한 인사이트를 마케팅 및 지원 활동에 활용합니다. 

리더 그룹은 데이터 혁신을 영업, 마케팅, 고객 서비스/지원에 활용하여 다음과 같은 이점을 달성할 가능성이 더 높습니다. 

  • 브랜드 충성도 확장(리더48%vs. 초급 30%)
  • 고객 평생가치 증대(49%vs. 30%)
  • 고객 만족도 향상(53%vs. 43%)
  • 긍정적 입소문 생성(45% vs.22%)
  • 리드를 판매로 전환(리더: 65% 승률, 초급: 39%)

리더 그룹은 고객이 원하는 것을 알고 적절한 제안을 합니다.

나의 조직은 다음의 영역에서 강력/매우 강력합니다.

고객을 관련 정보로 직접 안내하거나 사전 알림을 보내기 위한 실시간 고객 세그먼트 개발

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고객을 관련 정보로 직접 안내하거나 사전 알림을 보내기 위한 실시간 고객 세그먼트 개발

고객 구매 데이터를 사용하여 향후 제품에 대한 관심을 예측하고 실시간 추천을 통해 판매를 촉진

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고객 구매 데이터를 사용하여 향후 제품에 대한 관심을 예측하고 실시간 추천을 통해 판매를 촉진

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데이터 수익 창출

리더 그룹의 거의 모든(98%) 기업이 데이터로 수익을 창출합니다(재판매, 데이터를 서비스로 제공 등). 반면 중급 그룹의 92%가 그리고 초급 그룹의 65%가 그렇다고 응답했습니다. 또한 리더 그룹은 데이터를 통한 수익 창출에 대해 다음과 같이 세부 의견을 밝혔습니다.

  • 다른 사업 분야보다 수익성이 높음(리더 68%vs. 초급 그룹 47%)
  • 판매하기 쉬움(67%vs. 45%)
  • 더 빠르게 성장(74%vs. 49%)
  • 차별화 유무(56%vs. 47%)

리더 그룹은 데이터 수익 창출 비즈니스가 초급 그룹 대비 2배 이상 빠르게 성장하고 있다고 답변했습니다. (연간 40.5% vs. 20%).


 

리더는 제품 혁신으로 승리한다

평균적으로 리더 그룹은 데이터 혁신이 없었다면 불가능했을 제품을 연간 9개 출시하는 것으로 나타났습니다. 이는 초급 그룹에서 매년 평균 3개의 신제품을 출시하는 것과 비교하면 큰 격차입니다. 리더 그룹의 매출 중 20%는 작년에 출시된 제품에서 발생하며, 이는 초급 그룹의 6%보다 3배 이상 높습니다. 하지만 리더 그룹의 특징을 보여주는 더 많은 요소가 있습니다.

  • 더 높은 고객 만족도(리더 36%vs. 초급 21%)
  • 신규 시장 진출(33%vs. 16%)
  • 신규 채널에서 고객 관여(30%vs. 16%)
  • 고객 지갑 점유율 증가(32%vs. 13%)
  • 높은 승률(34%vs. 17%)
  • 고객 유지 개선(35%vs. 18%)
  • 브랜드 입지 향상(35%vs. 17%)

 


공급망의 잠재성 활용

데이터 사용 혁신을 통해 공급망 문제 해결을 시도한다면, 확실한 이점이 있는 것으로 조사되었습니다. 리더 그룹은 공급망에 데이터를 적용하여 상황을 개선할 수 있었습니다. 구체적으로 데이터 혁신 리더 그룹의 79%가 비용을 절감했다고 답했지만, 초급 그룹에서 이러한 답변은 60%에 불과했습니다. 또한 리더 그룹의 73%가 공급망 관련 차질을 줄였다고 답한 반면, 초급 그룹에서 이러한 답변은 51%에 불과했습니다. .


경쟁 우위, 복원력, 희망적 전망

데이터 혁신 리더는 더 높은 복원력을 보이며, (다수의) 경쟁사 대비 우위를 점하고 있으며, 본인들도 이 사실을 인지하고 있습니다. 이 부분에 대해서는 하루 종일 이야기할 수 있지만, 여기서는 네 가지만 다루고자 합니다.

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리더 그룹은 더 나은 결정을 내립니다.

리더 그룹은 경쟁사 대비 더 나은 결정을 한다고 말할 확률이 5.7배 더 높습니다.

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리더 그룹은 더 높은 수익성을 보입니다.

리더 그룹의 58퍼센트는 최근 회계 연도의 매출 목표를 7% 이상 초과 달성했다고 밝혔지만, 초급 그룹에서 이러한 답변은 23%에 불과했습니다.

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리더 그룹은 더욱 긍정적 사업 전망을 보입니다.

리더 그룹의 77%는 자신들이 향후 몇 년 동안 시장에서 경쟁하고 성공할 수 있는 매우 강력한 위치에 있다고 밝혔습니다. 반면 초급 그룹에서 이러한 답변은 17%에 불과했으며, 두 그룹간 4.5배의 차이가 나타났습니다.

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리더 그룹은 더 높은 복원력을 보입니다.

보안 문제로 인한 어플리케이션 가용성/성능 문제의 조사, 근본 원인 식별, 교정 조치에 있어 리더 그룹은 17시간이 걸렸지만, 초급 그룹에서는 19시간이 소요된 것으로 나타났습니다. 따라서 리더 그룹이 11% 더 높은 복원 업무 효율성을 보였습니다.

상기 정량적 지표를 보면 데이터 혁신 성숙도를 높이여야 할 비즈니스적 이유가 더욱 명확해집니다. (그리고 저희는 이 과정을 도울 준비가 되어 있습니다.)

연구 대상 산업

산업군 인사이트

컴패니언 보고서 보기 7개 핵심 산업에 대한 하이라이트를 담고 있으며, 다음과 같이 일부 내용을 요약할 수 있습니다.

financial-services

금융 서비스

79%가 데이터 혁신을 위해 AI/ML을 도입한 반면 전체 응답자 평균은 67% 였습니다.

retail

리테일

데이터 혁신을 통해 80%가 공급망 비용을 최적화하고 74%가 공급망 중단을 최소화하는 데 도움을 얻었습니다.

sensor

통신

40%가 데이터를 사용한 고객 이해 및 마케팅을 전개하는 능력을 평가하고 있으며, 이는 전체 평균을 상회합니다.

public-sector

공공 부문

20%가 IT 예산의 4분의 1 이상을 데이터 조사, 모니터링, 분석 및 조치하는 직원과 솔루션에 지출하고 있습니다. 이는 전체 평균인 8%를 훨씬 상회합니다.

manufacturing

제조

54%가 공급망 및 운영에 있어 데이터 혁신을 적용하고 있으며, 이는 전체 평균인 45% 보다 높은 수치입니다.

healthcare

보건 의료

11%가 데이터 혁신 리더이며, 이는 전체 평균보다 2% 포인트 더 높습니다. 그러나 70%가 적절한 기술을 갖춘 인재 모집에 어려움을 겪고 있습니다.

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테크 기업

테크 기업은 데이터 혁신 덕분에 매년 평균 5.8개의 새로운 상품과 서비스를 출시합니다. 반면 전체 업계 평균은 4.9 입니다.

공개 가능한 전략

데이터 혁신을 주도하는 8가지 전략

선도적인 기업을 지금까지 언급한 성숙도 척도의 최상위에 있고 확실한 정량적 우위를 누리게 만든 요인은 무엇일까요? 이를 위해 본 연구에서는 8가지 핵심 가치를 선정했으며, 이를 여러분의 전략과 연계하고자 합니다.

1. 데이터 혁신을 우선 순위로

리더 그룹은 데이터의 가치를 매우 진지하게 생각하고 있습니다. 60%가 향후 24개월 동안 가장 중요한 비즈니스 및 IT 우선 순위가 데이터를 더 잘 발견하고 사용하는 것이라 답변했습니다. 반면 중급 그룹에서는 34%와 초급 그룹에서는 13%만이 이와 같은 답변을 했습니다.


리더 그룹은 데이터 성공을 주축으로 자신들의 조직을 재편하고 다음과 같은 목표를 이행하고자 합니다.

데이터 혁신 촉진을 위한 리더 그룹의 5가지 핵심 이행 조치

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IT 임직원에게는 달성해야 할 목표를 설정하고 성과에 따라 인센티브를 제공합니다.

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각 이니셔티브의 진행 상황을 추적하기 위해 새로운 KPI/메트릭스를 만들었습니다.

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CEO 또는 이사회에서 해당 주제에 대해 더 높은 빈도로 정기 브리핑을 요청했습니다.

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데이터 중심 교육/인증의 강화에 대해 강조하고 있습니다.

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각 업무 영역의 현업들 역시 달성해야 할 목표를 설정하고 성과에 따라 인센티브를 제공합니다.

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2. 성공을 위해 투자하십시오.

돈을 벌기 위해서는 돈을 써야 한다는 격언이 있습니다. 따라서, 혁신의 동력을 만들기 위해서는 선행적 투자가 필요합니다. 데이터 혁신 리더 그룹은 초급 그룹 대비 데이터 조사, 모니터링, 분석 직원과 솔루션에 기술 예산의 53%를 더 할당합니다. 전체 평균은 20%이며, 중급 그룹은 17%, 초급 그룹은 13%의 기술 예산을 할당하는 것으로 조사되었습니다.

 

(가장 선호하는 기술은 클라우드 분석, AI/ML, 에지 컴퓨팅 및 옵저버빌리티로 나타났습니다. 전체 보고서를 참조하십시오.)

3. 경영진에서 혁신을 직접 다루어야 합니다.

리더 그룹의 90% 이상이 고객 성공, 데이터 거버넌스, 데이터 전략, 혁신과 관련하여 임원진의 (C-레벨)개입이 이뤄집니다. 그리고 초급 그룹 대비 임원진의 개입이 훨씬 더 많습니다.

리더 그룹에서는 데이터 혁신을 위한 임원진의 지원이 이뤄집니다.

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CX: 최고 고객 책임자가 있습니다.

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데이터 관리: 최고 데이터 거버넌스 책임자(Chief Data Governance Officer)가 있습니다.

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데이터 전략: 최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)가 있습니다.

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혁신: 최고 혁신 책임자(Chief Innovation Officer)가 있습니다.

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4. 센터 오브 엑설런스를 만들어야 합니다.

선도적인 조직은 분산된 팀이 아닌 중앙 집중식 팀을 통해 데이터 이니셔티브를 발전시킵니다. 리더 그룹의 57%가 항상 센터 오브 엑셀런스(CoE) 중심으로 움직인다고 응답했지만, 중급 그룹의 33% 그리고 초급 그룹의 15%가 중앙 집중식 팀을 운영한다고 응답했습니다. 

5. 기술 중심의 데이터를 먼저 생각해야 합니다.

최근 혁신에 가장 큰 영향을 미친 데이터 원천이 무엇인가라는 질문에 대해 리더 그룹은 “기술 중심의 데이터”를 가장 많이 언급했습니다. 리더 그룹이 선정한 상위 3개 원천은 네트워크, 어플리케이션, 비즈니스 서비스 트랜잭션/성능 데이터였습니다. 반면 초급 그룹은 고객 및 영업 데이터가 우선이라고 응답했습니다.

6. "고객 파악" 데이터로 전환하십시오.

리더 그룹은 앞으로 “인간 중심의” 데이터를 최대한 활용하기 위한 인프라 구축에 중점을 두는 것으로 보입니다. 미래 혁신의 관점에서 리더 그룹은 초급 그룹 대비 영업 데이터(25% vs. 16%), 고객 데이터(23% vs. 17%), 비즈니스 서비스 거래 및 성능 데이터(31% vs. 20%)가 큰 잠재성을 가진다고 응답했습니다.

7. 제품 혁신과 관련하여 속도 또는 성공에 전념하십시오.

초급 및 중급 그룹은 혁신의 속도와 혁신에 대한 시장 수용성 사이의 균형을 유지하는 것이 중요하다고 말할 가능성이 높습니다. 하지만 리더 그룹은 균형을 잡는 방법이 아니라, 속도 혹은 확실성 중에 하나에 집중하는 전략을 취합니다. 결국 모든 분야에서 중간이 되는 것 보다는 일부 영역에서 상위권에 드는 것이 더 좋은 전략입니다.

속도 또는 품질 중 택일

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“우리는 확실한 시장 적합성보다 혁신의 속도를 우선시합니다”

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“우리는 시장 적합성에 대한 확신과 속도의 균형을 유지합니다”

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“우리는 속도보다 시장 적합성을 우선시합니다”

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8. 위협에 대해 더욱 광범한 시각을 유지해야 합니다.

리더 그룹의 가장 큰 걱정은 파괴적인 경쟁자의 등장입니다. 모두가 기존의 라이벌을 주시하지만(리더 61%, 중급 63%, 초급 59%) 리더 그룹은 다음과 같은 갑작스러운 변화에 더욱 큰 신경을 씁니다.


  • 엔터프라이즈급 경쟁자에 신경을 쓴다. (리더 그룹 78%, 중급 그룹 72%, 초급 그룹 51%)
  • 스타트업에 신경을 쓴다. (리더 그룹 52%, 중급 그룹 52%, 초급 그룹 35%)
리더 그룹은 데이터 자체가 파괴적 요인이 될 것이라 응답한 경우가 더 많았습니다.
  • 리더 그룹의 75% 는 해당 산업의 기업 최적화 및 개선 과정에 있어 데이터가 더욱 많이 활용될 것이라 예상했으며, 중급 그룹은 69%, 초급 그룹은 61%로 나타났습니다.
  • 리더 그룹의 69% 는 해당 산업의 서비스 및 상품에 있어 데이터가 중대한 변화를 촉발할 것으로 예상했으며, 중급 그룹은 65%, 초급 그룹은 47%로 나타났습니다.

요약하자면 리더 그룹은 데이터의 새로운 사용을 통해서 아직 진입하지 않은 혹은 아직 존재하지 않는 산업에서 경쟁할 수 있는 역량을 확보할 수 있음에 상대적으로 높은 자신감을 보였습니다. (리더 그룹 65% vs. 초급 그룹 45%).


하지만 이처럼 시장의 변화에 예의 주시하기 위해서는 경영진의 역할이 중요합니다.

미래가 우리에게 다가옵니다

본 보고서는 인플레이션, 공급망 차질, 국제적 분쟁 등으로 경제가 불안정한 시기에 출간되었습니다.


경기 침체가 장기화될 경우 경영진은 어떻게 자신의 조직을 포지셔닝 할지 평가할 필요가 있습니다. 이러한 상황에서 데이터 혁신을 선도하는 조직만이 더욱 자신감 있게 혁신을 지속할 수 있으며, 부정적 환경에 대응하여 더욱 높은 복원력을 확보할 수 있습니다.


데이터 혁신 리더 그룹은 자신들이 매우 강력한 사업적 입지를 확보하고 있다고 응답할 확률이 초급 그룹 대비 4.5배 더 높았습니다.


하버드 비즈니스 리뷰 연구1 2008년 경기 침체 이후 가장 높은 실적을 기록할 것으로 기대되는 기업(본 연구에서 데이터 혁신 성숙도에서 “리더” 지위를 달성한 상위 9% 집단과 동일한 그룹)은 비용을 대폭 절감하지 않으며 단지 폭풍이 지나가길 기다리지 않는 것으로 나타났습니다. 오히려 리더 그룹은 신중한 효율성에 기반하여 성장을 위한 전략적 투자를 결정하는 것으로 조사되었습니다.


달리 말해 디지털 혁신에 있어 휴식이란 있을 수 없습니다. 계속해서 증가하는 데이터의 중요성은 지속적으로 높아지고 있습니다. 이미 데이터 혁신 선도 조직은 성공으로 가는 공식을 실현하고 있습니다. 여러 기업의 사례에서 우리는 인사이트를 찾을 수 있었고, 이를 통해 여러분의 사업이 발전할 수 있기를 기원합니다.


1 "경기 침체에서 벗어나다,” 하버드 비즈니스 리뷰, 2010년 3월

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리더 그룹의

"우리 회사는 매우 강력한 사업 입지를 확보하고 있다고 믿습니다."

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중급 그룹의

"우리 회사는 매우 강력한 사업 입지를 확보하고 있다고 믿습니다."

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초급 그룹의

"우리 회사는 매우 강력한 사업 입지를 확보하고 있다고 믿습니다."

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