柔軟なデータプラットフォームをサービスとして利用
データプラットフォームでセキュリティとオブザーバビリティを統合
エージェント型運用を実現
複数のソースにわたるサーチを統合
パイプラインを最適化してコストを管理
カスタムAIを構築、テスト、デプロイ
AIとSplunkデータを安全に連携
重要なデータ、ストレージ、コストを管理
AIOpsでITの効果を最大化
サービスの健全性を1つの画面で分析
AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームでTDIRを統合
脅威を検出、阻止
対応を迅速化、自動化
ユーザーとエンティティの異常を検出
検出ルールの開発と監視
AIとエージェント型運用(AgenticOps)で大規模運用を実現
内部脅威や攻撃を発見
インシデント対応を合理化
監査対応とレポート作成を効率化
データを集約して環境を包括的に可視化
エージェンティックSOCを実現
あらゆる環境をリアルタイムで包括的に可視化
AIOpsでサービスのパフォーマンスを維持
フルスタックのインサイトに基づいてアプリケーションを最適化
パフォーマンスのトラブルシューティングを実行
クラウド、コンテナ、オンプレミスを監視
ユーザーエクスペリエンスを分析
エージェント、モデル、コストを監視
エージェンティックAIを利用したトラブルシューティング
アラートの相関付けと優先順位付け
クラウドのパフォーマンスとコストを管理
ユーザーの問題を検出して未然に防止
マイクロサービスの問題のデバッグ
Splunk AIで先進的なオブザーバビリティプラクティスを構築
金融サービス業界における金融犯罪と詐欺を低減
A Strategic Approach for AI Implementation in Discrete Manufacturing (ディスクリート製造でのAI導入の戦略的アプローチ)
See Across Every System to Maximize Network Resilience (すべてのシステムを可視化してネットワークのレジリエンスを最大限に高める)
この4.5時間のバーチャルコースは、開発者とDevOpsチームを対象としています。このコースでは、Splunk APMでトレースの分析、およびマイクロサービスベースのアプリケーションのトラブルシューティングとモニタリングを行う方法をご紹介します。対面で行う講義と実習を通じ、分散トレーシングの使用や、Splunk APM Appを使用したトレース分析、APMメトリクスの可視化やアラート生成について詳しくご説明します。
学習は講義と実習を通じて進められます。
必要条件:
強く推奨: