AIのためのオブザーバビリティ：LLM、エージェント、インフラの監視

AIスタックに古いルールは通用しません。システムの速度低下、コストの急増、出力の精度低下などの問題が発生したときは、インフラオーナーとAIチームが協力して解決に当たる必要があります。しかし、明確なシグナルがなければ勘に頼るしかなく、結果として無駄な出費につながります。

こちらのガイドでは、インフラとモデルの動作をより詳細に可視化することが、迅速な対応、的確な修正、コストの削減にどのようにつながるかをご紹介します。

今日のAIシステムにおけるオブザーバビリティの役割を探ります。AIインフラとそこで実行されるエージェントやモデルの両方を1つの画面で監視することが、問題の早期発見とガバナンスの維持にいかに役立つかがわかります。