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オブザーバビリティにAIを活用:よりスマートかつ迅速でコンテキストドリブンな運用を実現
マルチクラウド環境の複雑化が進む中、静的なルールでは管理に限界が生じ、現場は大量のアラートに悩まされています。オブザーバビリティチームは、インシデントが深刻な問題へと発展する前に重要なシグナルを見つけ出そうと苦心しています。一方で、デジタル化へのニーズはますます高まっています。
今、AIがオブザーバビリティに変革をもたらしています。AIを活用すれば、インサイトを受動的に受け取るのではなく、行動にすぐつながるコンテキストをリアルタイムで取得できます。組み込みのAIインテリジェンスを活用することによって、手動のプロンプトのみに頼ることなく、リスクを検出し、関連するコンテキストを抽出して、解決までの時間を短縮する方法をご紹介します。
トラブルシューティングの効率を高め、レジリエンスを拡張しましょう。「プロンプトは不要:オブザーバビリティに組み込まれたAIが、ユーザーの問いに先回りして答えを導く仕組み」をダウンロードして、AIの支援によるトラブルシューティングがすでに導いている変化をご確認ください。複雑なシステムについて問題を検出して診断し、状況を詳細に把握する方法が、いま変わりつつあります。主な内容は以下のとおりです。
- AIがメトリクス、イベント、ログ、トレース(MELT)データの相関付けを行って根本原因の特定を迅速化させる方法
- 機械学習から生成AIおよびエージェント型AIへの進化について
- AIが複数のアラートをグループ化して、わかりやすく実用的なインシデントに変える方法
- リアルタイムかつ環境固有のインサイトを取得するモデルコンテキストプロトコル(MCP)について
- 新人からベテランまで、エンジニアがAIをインシデント対応の強化に役立てる方法