© 2005 - 2025 Splunk LLC Tous droits réservés.
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Splunk Enterprise est une plateforme de données complète conçue pour interroger, superviser et analyser à grande échelle les données générées par des machines provenant de pratiquement toutes les sources. Les organisations constatent un retour sur investissement élevé avec Splunk Enterprise, car cette solution offre une valeur concrète et mesurable à plusieurs équipes (notamment les équipes informatiques, de sécurité, DevOps, NetOps et la direction), qui utilisent toutes les mêmes données. Splunk Enterprise est déployé sur site ou peut être déployé dans votre cloud ou dans un environnement hybride (alors que Splunk Cloud Platform est géré et hébergé par Splunk dans le cloud de Splunk).
Splunk Enterprise est un moteur d’agrégation et d’analyse de données. Il collecte des données provenant de multiples sources, notamment des serveurs, des périphériques réseau, des applications, des bases de données, des capteurs et des services cloud. Ces données sont ensuite indexées, ce qui les rend consultables et accessibles pour une analyse en temps réel. La plateforme ingère des données structurées, semi-structurées et non structurées, offrant ainsi une grande flexibilité dans le traitement de divers types de données.
Voici quelques-unes des fonctionnalités les plus populaires de Splunk Enterprise, largement reconnu pour ses puissantes capacités d’analyse de données, de sécurité et d’observabilité :
| Fonctionnalité | Utilité |
|---|---|
| Supervision et alertes en temps réel | Détectez instantanément les intrusions, les anomalies ou les violations de politiques. Une fonctionnalité indispensable pour la détection des menaces et la réponse aux incidents. |
| Corrélation des données et gestion des événements | Corrélez des logs entre les pare-feux, les endpoints et les périphériques réseau afin d’identifier les modèles d’attaque ou les mouvements latéraux. |
| Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) | Garantit la conformité avec les principes d’accès restreint et les cadres réglementaires (par exemple, HIPAA, PCI, SOX). |
| Machine Learning Toolkit (MLTK) | Identifiez les menaces émergentes ou les anomalies non détectées par les règles statiques à l’aide de l’analyse comportementale. |
| Applications de sécurité Splunk (par ex. Enterprise Security) | Ajoute de la threat intelligence prête à l’emploi, des fonctions SIEM, des recherches de corrélation, une évaluation des risques et des tableaux de bord adaptés aux équipes SOC. |
| Fonctionnalité | Utilité |
|---|---|
| Indexation et ingestion | Regroupez les logs des serveurs, du stockage, des bases de données et des applications dans une vue unique. |
| Search Processing Language (SPL) | Permet un dépannage et une analyse approfondis des incidents (par exemple, interruptions de service ou dégradation des performances). |
| AI Assistant for SPL | Simplifiez la création de requêtes SPL à l’aide de langage naturel. |
| Alertes en temps réel | Définissez des alertes pour les interruptions de service, les pics de ressources ou les modifications de configuration. |
| Tableaux de bord et visualisations | Visualisez les indicateurs clés tels que la disponibilité, la latence et le débit dans un panneau de contrôle personnalisable. |
| Splunk IT Service Intelligence (ITSI) | Ajoute le suivi des KPI, les cartes de services, l’AIOps et l’analyse prédictive pour une gestion proactive des incidents. (Application Premium disponible sur Splunkbase.) |
| Fonctionnalité | Utilité |
|---|---|
| Ingestion de logs, de métriques et de traces | Prend en charge l’observabilité complète : logs, métriques d’infrastructure et données APM. |
| Tableaux de bord et visualisations | Personnalisez des tableaux de bord en temps réel pour les ingénieurs SRE et les développeurs afin de superviser l’intégrité et les performances des applications. |
| Machine Learning Toolkit (MLTK) | Prévoyez l’utilisation des ressources ou détectez les comportements inhabituels dans les pipelines de déploiement d’applications. |
| Applications et intégrations | Intégration parfaite avec Kubernetes, Docker, GitHub, Jenkins et les chaînes d’outils CI/CD. |
| Évolutivité et haute disponibilité | Prend en charge les microservices, les applications cloud-native et les environnements conteneurisés à grande échelle sans impact sur les performances. |
Contrairement aux outils traditionnels de gestion des logs qui nécessitent des schémas prédéfinis, Splunk Enterprise utilise une approche de schéma en lecture. Cela signifie que les données sont indexées dans leur format brut et que la structure est appliquée au moment de la recherche. Cette flexibilité permet aux organisations d’ingérer tout type de données machine sans modélisation préalable, ce qui la rend nettement plus adaptable que ses concurrents qui exigent souvent des entrées de données structurées.
La technologie d’indexation exclusive de Splunk crée des bases de données chronologiques hautement optimisées qui fournissent des résultats de recherche en moins d’une seconde sur des téraoctets de données. Si certains concurrents sont capables de traiter de gros volumes, Splunk les surpasse systématiquement en matière de vitesse de recherche et de traitement en temps réel, en particulier pour les requêtes complexes couvrant de longues périodes ou plusieurs sources de données.
Les utilisateurs de Splunk déclarent que le langage SPL est plus intuitif et plus puissant que les langages de requête utilisés par les concurrents. Par rapport aux approches traditionnelles basées sur le langage SQL, la syntaxe basée sur des pipes SPL rend les transformations de données complexes plus accessibles aux utilisateurs non spécialistes, tout en offrant des fonctionnalités avancées aux utilisateurs expérimentés. Vous pouvez utiliser le langage naturel pour demander à Splunk AI Assistant de générer rapidement et facilement du SPL.
Les forwarders universels de Splunk sont des agents de collecte de données légers et efficaces qui peuvent être déployés sur n’importe quelle infrastructure avec une surcharge minimale en ressources. Cette technologie est plus avancée et plus fiable que les solutions comparables proposées par la concurrence, offrant des données plus fiables, une meilleure compression et des capacités d’acheminement intelligent.
Splunk Enterprise propose des fonctionnalités de clustering, de basculement automatique et de reprise après sinistre prêtes à l’emploi et adaptées aux entreprises. L’architecture distribuée est plus robuste que celle de nombreux concurrents, avec des déploiements éprouvés traitant des pétaoctets de données dans des entreprises internationales.
Le Machine Learning Toolkit et les capacités d’analyse statistique de Splunk sont plus étroitement intégrés que les solutions analytiques complémentaires proposées par la concurrence. La possibilité d’effectuer des analyses statistiques complexes, des modélisations prédictives et la détection d’anomalies au sein de la plateforme même où les données sont stockées offre des avantages significatifs par rapport aux solutions qui nécessitent l’exportation des données pour des analyses avancées.
Splunkbase propose des milliers d’applications et d’extensions prêtes à l’emploi couvrant des secteurs, des technologies et des scénarios d’utilisation spécifiques. La maturité de cet écosystème accélère la rentabilisation des implémentations spécifiques et réduit le besoin de développement personnalisé.
La capacité de Splunk à corréler des événements provenant de différentes sources de données, intervalles de temps et contextes est plus sophistiquée que celle de la plupart de ses concurrents. La plateforme est capable d’identifier des modèles et des relations complexes qui s’étendent sur plusieurs systèmes et périodes, ce qui la rend particulièrement puissante pour les investigations de sécurité et l’analyse des causes profondes. Cette approche unifiée permet aux organisations de suivre les processus métiers de bout en bout, tels que les investigations de sécurité, le dépannage informatique et la conformité, en mettant au jour les modèles complexes et les dépendances entre les équipes chargées des opérations de sécurité, des opérations informatiques et du DevOps.
Le système d’alerte de Splunk Enterprise est plus flexible et plus abouti que celui de nombreux concurrents, offrant des conditions de déclenchement complexes et des options de limitation et d’intégration. La possibilité d’enchaîner les recherches, de créer des seuils adaptatifs et d’intégrer des systèmes externes apporte des avantages opérationnels par rapport aux mécanismes d’alerte plus simples proposés par les produits concurrents.
L’architecture de stockage hiérarchisé et les capacités de gestion du cycle de vie des données de Splunk sont plus sophistiquées que celles de nombreux concurrents. La possibilité de déplacer automatiquement les données entre les états « chaud », « tiède », « froid » et « gelé » tout en conservant la capacité de recherche permet une meilleure optimisation des coûts que les solutions qui nécessitent des outils distincts pour la conservation à long terme.
Les organisations adoptent Splunk Enterprise pour gagner en visibilité sur leurs opérations, réduire le temps moyen de résolution des problèmes, renforcer leur posture de sécurité et prendre des décisions basées sur les données. La capacité de la plateforme à corréler des données provenant de systèmes disparates offre une vue unifiée des environnements complexes, permettant aux équipes d’identifier des relations et des modèles qui, autrement, resteraient cachés.
Les capacités de traitement en temps réel permettent de réagir immédiatement aux événements critiques, tandis que l’analyse historique aide à identifier les tendances et à planifier les besoins futurs. Cette combinaison d’intelligence opérationnelle et de capacités analytiques fait de Splunk Enterprise un outil précieux pour les organisations qui cherchent à optimiser leurs opérations et à exploiter efficacement leurs ressources de données.
Splunk Enterprise transforme des sources de données disparates en une vue unifiée de l’ensemble de votre infrastructure informatique et de vos opérations métiers. Les entreprises bénéficient d’une visibilité complète sur l’ensemble des serveurs, applications, réseaux et systèmes de sécurité, ce qui était auparavant impossible. Cette perspective globale permet aux équipes de comprendre les interdépendances du système, d’identifier les bottlenecks et d’optimiser les performances sur l’ensemble de la pile technologique.
En centralisant les logs et les données machine, Splunk Enterprise permet un dépannage et une résolution rapides des problèmes. Les équipes informatiques peuvent rapidement corréler les événements sur plusieurs systèmes, remonter à la source des problèmes et résoudre les incidents. De nombreuses organisations font état d’une réduction du MTTR de 50 à 80 % après avoir mis en œuvre Splunk, ce qui se traduit par des économies significatives et une meilleure disponibilité des services. Découvrez les témoignages de nos clients pour comprendre comment Splunk réussit à réduire le MTTR.
Les capacités de supervision et d’alertes en temps réel permettent aux organisations d’identifier et de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs ou les opérations métiers. L’analyse prédictive et la détection des anomalies aident les équipes à repérer les tendances et les modèles qui indiquent des problèmes potentiels pour permettre une maintenance préventive et une planification des capacités plutôt qu’une intervention réactive.
Splunk Enterprise renforce la cybersécurité avec ses capacités centralisées de supervision de la sécurité, de détection des menaces et de réponse aux incidents. Les organisations peuvent détecter les attaques sophistiquées, investiguer les incidents de sécurité et démontrer leur conformité aux exigences réglementaires. Les capacités de corrélation de la plateforme permettent d’identifier les modèles d’attaque qui pourraient échapper aux outils de sécurité traditionnels.
Splunk Enterprise permet aux organisations de prendre des décisions éclairées basées sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses. Les chefs d’entreprise peuvent accéder à des tableaux de bord en temps réel affichant les indicateurs clés de performance, les métriques opérationnelles et les analyses de tendances. Cette approche axée sur les données permet d’améliorer la planification stratégique, l’allocation des ressources et l’optimisation des activités.
La conservation complète des données, les capacités de recherche et les pistes d’audit de la plateforme aident les organisations à respecter plus facilement les exigences réglementaires. Que vous soyez soumis à la loi SOX, aux normes HIPAA ou PCI-DSS, ou à d’autres réglementations, Splunk Enterprise fournit les fonctionnalités de logging, de supervision et de génération de rapports nécessaires pour démontrer votre conformité et passer les audits avec succès.
En fournissant des informations détaillées sur l’utilisation du système, les performances des applications et le comportement des utilisateurs, Splunk Enterprise aide les organisations à optimiser leurs investissements informatiques. Les équipes peuvent identifier les ressources sous-utilisées, dimensionner correctement l’infrastructure et éliminer les dépenses inutiles. La plateforme réduit également le nombre d’outils de supervision spécialisés en consolidant les fonctionnalités.
Les équipes de développement bénéficient d’une meilleure supervision des applications, d’informations sur les performances et de capacités de débogage améliorées. Les équipes DevOps peuvent mettre en œuvre de meilleurs pipelines CI/CD grâce à un logging et une supervision complètes pour accélérer les cycles de développement et rendre les déploiements plus fiables. La plateforme prend en charge les pratiques de développement agile et les initiatives d’amélioration continue.
À mesure que les organisations se développent, Splunk Enterprise s’adapte sans nécessiter de changements architecturaux fondamentaux. L’architecture distribuée prend en charge l’extension depuis les petits déploiements jusqu’aux implémentations à l’échelle de l’entreprise traitant des pétaoctets de données. Cette capacité d’évolution protège l’investissement initial et garantit que la plateforme conserve toute sa valeur à mesure que les besoins de l’entreprise évoluent.
Les organisations découvrent souvent des informations métiers précieuses cachées dans leurs données opérationnelles. Les modèles de comportement des clients, les tendances d’utilisation et les gains d’efficacité opérationnelle identifiés grâce à l’analyse Splunk peuvent déboucher sur de nouvelles opportunités de revenus, une amélioration de l’expérience client et une différenciation concurrentielle sur le marché.
En regroupant plusieurs outils de supervision, de logging et d’analyse au sein d’une seule plateforme, Splunk Enterprise réduit la complexité opérationnelle et les besoins en formation. Les équipes peuvent travailler plus efficacement avec moins d’outils à maîtriser, et l’organisation bénéficie d’une réduction des coûts de licences et d’une gestion simplifiée des fournisseurs.
Les capacités de supervision et d’alertes de la plateforme contribuent à améliorer la planification de la continuité des activités et la gestion des risques. Les organisations peuvent identifier les points de défaillance uniques, superviser les processus métiers critiques et garantir une réponse rapide aux menaces ou aux interruptions susceptibles d’affecter leurs opérations métiers.
Splunk Enterprise permet de filtrer, masquer, acheminer et transformer les données pour offrir aux clients davantage de contrôle, de choix et de flexibilité en matière de coûts lors de la gestion des données. Les organisations contrôlent leurs coûts liés aux données et bénéficient d’une visibilité de bout en bout sur l’ensemble de leur pipeline de données, ce qui permet aux équipes d’optimiser les ressources et d’obtenir des résultats métiers plus intelligents.
Supervision des serveurs et des systèmes : suivez l’utilisation du processeur, la consommation de mémoire, l’espace disque et les performances réseau sur les systèmes Windows, Linux et Unix. Supervisez les indicateurs d’intégrité du système, identifiez les bottlenecks et prévoyez les besoins en capacité avant que les systèmes ne soient surchargés.
Opérations réseau : analysez les modèles de trafic réseau, supervisez l’utilisation de la bande passante, suivez les performances des appareils et identifiez les anomalies réseau. Corrélez les événements réseau avec les problèmes de performances des applications afin d’isoler rapidement les incidents.
Supervision des performances des applications (APM) : supervisez les temps de réponse des applications, les taux d’erreur, les volumes de transactions et les indicateurs d’expérience utilisateur. Suivez les dépendances des applications et identifiez les baisses de performances avant qu’elles n’affectent les utilisateurs finaux.
Dépannage de l’infrastructure : diagnostiquez rapidement les défaillances du système, les problèmes de performances et les problèmes de configuration en corrélant les logs de plusieurs systèmes et périodes. Créez des chronologies détaillées des événements qui ont engendré des incidents.
Maintenance prédictive et planification des capacités : Splunk Enterprise analyse les tendances historiques des performances afin de prédire quand les systèmes atteindront leurs limites de capacité ou nécessiteront une maintenance. En corrélant des indicateurs tels que l’utilisation du processeur, la consommation de mémoire et les modèles d’E/S disque, les équipes informatiques peuvent adapter de manière proactive les ressources avant que les performances ne se dégradent. Les organisations peuvent identifier les tendances saisonnières, les tendances de croissance et les pics d’utilisation afin d’optimiser leurs investissements en infrastructure et d’éviter les interruptions coûteuses.
Gestion d’environnements multifournisseurs : dans les environnements informatiques complexes comprenant des équipements provenant de plusieurs fournisseurs (Cisco, HP, Dell, IBM, etc.), Splunk Enterprise normalise et corrèle les données provenant de diverses sources. Cette approche unifiée élimine les silos de supervision propres à chaque fournisseur et offre une vue complète de l’état de l’infrastructure, quelle que soit la pile technologique sous-jacente. Les équipes peuvent identifier les problèmes de compatibilité entre fournisseurs et optimiser plus efficacement les environnements mixtes.
Intégration automatisée des mesures correctives : au-delà de la supervision et des alertes, Splunk Enterprise peut déclencher des mesures correctives automatisées grâce à son intégration avec des outils de gestion de la configuration, des plateformes d’orchestration et des systèmes ITSM. Lorsque des conditions spécifiques sont détectées, la plateforme peut automatiquement redémarrer les services, ajuster les configurations ou lancer des procédures de réponse prédéfinies, réduisant ainsi les interventions manuelles et le temps moyen de résolution.
Détection des menaces et réponse : identifiez les activités suspectes, les tentatives d’accès non autorisées, les infections par des malwares et les menaces persistantes avancées en analysant les logs de sécurité des pare-feux, des systèmes de détection d’intrusion et des endpoints.
Investigation des incidents de sécurité : menez une analyse approfondie des incidents de sécurité en corrélant les événements sur plusieurs systèmes, en créant des chronologies des attaques et en identifiant l’étendue des violations ou des tentatives d’intrusion.
Contrôle de la conformité : démontrez votre conformité aux réglementations telles que PCI-DSS, HIPAA, SOX et RGPD grâce à une supervision continue, des rapports automatisés et la conservation des pistes d’audit.
Supervision de l’activité des utilisateurs : suivez les activités des utilisateurs privilégiés, détectez les menaces internes et supervisez l’accès aux systèmes et données sensibles afin d’empêcher toute action non autorisée.
Détection des menaces persistantes avancées (APT) : Splunk Enterprise excelle dans l’identification des campagnes d’attaques sophistiquées et à long terme que les outils de sécurité traditionnels pourraient ne pas détecter. En analysant les tendances sur plusieurs mois ou années, la plateforme est capable de détecter des indicateurs de compromission, des mouvements latéraux et des tentatives d’exfiltration de données subtils. Les équipes de sécurité peuvent créer des règles de corrélation complexes qui identifient les chaînes d’attaques s’étendant sur plusieurs systèmes et périodes.
Intégration de la threat intelligence : la plateforme s’intègre aux flux de threat intelligence afin d’enrichir automatiquement les données de sécurité avec des informations contextuelles sur les acteurs malveillants connus, les domaines malveillants et les indicateurs d’attaque. Cette intégration permet une classification plus rapide des menaces et une évaluation plus précise des risques. Les organisations peuvent personnaliser les sources de threat intelligence et créer des workflows automatisés pour répondre aux menaces.
Détection des attaques zero-day : grâce à ses capacités d’analyse comportementale et de machine learning, Splunk Enterprise peut identifier les activités anormales susceptibles d’indiquer des méthodes d’attaque jusqu’alors inconnues. En établissant des comportements de référence pour les utilisateurs, les systèmes et les applications, la plateforme peut détecter les écarts qui suggèrent une compromission, même lorsque les outils traditionnels basés sur les signatures ne parviennent pas à identifier les menaces.
Orchestration et réponse en matière de sécurité : Splunk Enterprise sert de centre névralgique pour les opérations de sécurité, orchestrant les activités de réponse entre plusieurs outils et équipes de sécurité. Les manuels d’intervention en cas d’incident peuvent être automatisés, la collecte de preuves peut être rationalisée et les flux de communication peuvent être standardisés afin de garantir une réponse cohérente et rapide aux incidents de sécurité.
Intégration continue/déploiement continu (CI/CD) : supervisez les processus de compilation, les pipelines de déploiement et les indicateurs de qualité des versions. Suivez les taux de réussite des déploiements et identifiez les problèmes dans les processus de déploiement automatisés.
Débogage d’applications : analysez les logs d’application, les messages d’erreur et les traces de la pile pour identifier et résoudre les bugs logiciels. Corrélez les erreurs d’application avec les événements d’infrastructure pour comprendre les causes profondes.
Optimisation des performances : identifiez les requêtes de base de données lentes, les chemins de code inefficaces et les opérations gourmandes en ressources. Supervisez l’évolutivité des applications et optimisez les performances en fonction des modèles d’utilisation réels.
Gestion des versions : suivez les versions des applications, supervisez les performances après le déploiement et revenez rapidement en arrière en cas de problème grâce aux données de supervision en temps réel.
Supervision de l’architecture des microservices : dans les environnements conteneurisés avec microservices, Splunk Enterprise offre une visibilité de bout en bout sur les applications distribuées. La plateforme peut suivre les demandes sur plusieurs services, identifier les bottlenecks dans la communication entre les services et superviser l’intégrité des conteneurs individuels et des plateformes d’orchestration telles que Kubernetes. Une telle visibilité est essentielle pour maintenir les performances dans des architectures complexes et distribuées.
Ingénierie de plateforme et mise en œuvre de l’ingénierie de fiabilité des sites (SRE) : Splunk Enterprise prend en charge les pratiques SRE et d’ingénierie de plateforme en fournissant les données et les analyses nécessaires pour mesurer et améliorer la fiabilité des services. Les équipes peuvent définir et superviser les objectifs de niveau de service (SLO), suivre les budgets des erreurs et mettre en œuvre des réponses automatisées pour maintenir la qualité du service. Exploitez la plateforme pour prendre des décisions fondées sur des données et déterminer quand privilégier l’amélioration de la fiabilité plutôt que le développement de nouvelles fonctionnalités.
Tests A/B et supervision des indicateurs de fonctionnalités : les équipes de développement utilisent Splunk Enterprise pour analyser l’impact des nouvelles fonctionnalités, des tests A/B et des déploiements progressifs. En supervisant le comportement des utilisateurs, les indicateurs de performance et les taux d’erreur lors du déploiement des fonctionnalités, les équipes peuvent prendre des décisions fondées sur des données concernant l’adoption des fonctionnalités et les stratégies de retour en arrière. La plateforme fournit des informations sur la manière dont les nouvelles fonctionnalités affectent les performances globales de l’application et l’expérience utilisateur.
Suivi de la qualité du code et de la dette technique : grâce à l’analyse des logs d’application, des modèles d’erreurs et des indicateurs de performances, Splunk Enterprise aide les équipes de développement à identifier les domaines présentant une dette technique et les problèmes liés à la qualité du code. Les équipes peuvent suivre la fréquence et l’impact d’erreurs spécifiques, identifier les modules qui nécessitent une refonte et hiérarchiser les efforts de développement en fonction de l’impact opérationnel réel.
Analyse de l’expérience client : analysez les logs de serveur web, les données d’utilisation des applications et les modèles de comportement des utilisateurs afin de comprendre le parcours des clients, d’identifier les points de friction et d’optimiser l’expérience utilisateur.
Analyse des ventes et du marketing : suivez les performances des campagnes, les coûts d’acquisition des clients, les taux de conversion et l’attribution des revenus sur les différents canaux numériques à l’aide des données de parcours de navigation et des logs de transactions.
Efficacité opérationnelle : supervisez les processus métiers, identifiez les bottlenecks dans les workflows et mesurez les indicateurs de performance clés dans tous les services et toutes les unités opérationnelles.
Détection des fraudes : identifiez les modèles de transaction suspects, les comportements inhabituels des utilisateurs et les activités frauduleuses potentielles en analysant les logs des transactions et les données relatives aux interactions des utilisateurs.
Analyse de la valeur vie client : en analysant les données relatives aux interactions avec les clients, l’historique des transactions et les interactions avec le service d’assistance, les entreprises peuvent calculer et optimiser la valeur vie client. Splunk Enterprise met en corrélation les données provenant de plusieurs points de contact afin d’identifier les clients à forte valeur ajoutée, de prévoir les risques de perte et d’optimiser les stratégies de fidélisation. Cette analyse aide les entreprises à prendre des décisions éclairées concernant les coûts d’acquisition de clients et les investissements dans la fidélisation.
Optimisation de la chaîne d’approvisionnement : les entreprises utilisent Splunk Enterprise pour analyser les données relatives à la chaîne d’approvisionnement, notamment les performances des fournisseurs, les niveaux de stock, les délais de livraison et les indicateurs de qualité. En corrélant ces données avec des facteurs externes tels que les conditions météorologiques, les indicateurs économiques et les tendances saisonnières, les entreprises peuvent optimiser la gestion de leurs stocks, réduire leurs coûts et améliorer la résilience de leur chaîne d’approvisionnement.
Personnalisation en temps réel : les fournisseurs de services numériques et d’e-commerce utilisent Splunk Enterprise pour analyser le comportement des clients en temps réel, ce qui leur permet d’offrir des expériences personnalisées, des recommandations de produits et des campagnes marketing ciblées. La plateforme peut traiter les données de parcours de navigation, l’historique des transactions et les préférences des utilisateurs afin de proposer un contenu personnalisé et d’améliorer les taux de conversion.
Gestion des risques opérationnels : les services financiers et autres secteurs réglementés utilisent Splunk Enterprise pour superviser les risques opérationnels, notamment les activités commerciales, les violations de conformité et l’exposition au marché. La plateforme peut identifier des modèles indiquant des violations potentielles de la réglementation, des manipulations du marché ou des défaillances opérationnelles pour favoriser une gestion proactive des risques et la conformité réglementaire.
Analyse des données des capteurs : collectez et analysez les données provenant de capteurs industriels, d’appareils intelligents et d’endpoints IoT afin de superviser les performances des équipements, de prévoir les besoins en maintenance et d’optimiser les opérations.
Opérations de fabrication : supervisez les performances des lignes de production, suivez les indicateurs de qualité et identifiez les inefficacités dans les processus de fabrication grâce à l’analyse des données machine et des relevés des capteurs.
Gestion intelligente des bâtiments : analysez les systèmes CVC, la consommation énergétique, les systèmes de sécurité et l’utilisation des installations afin d’optimiser le fonctionnement des bâtiments et de réduire les coûts.
Gestion de flotte et des actifs : suivez les performances des véhicules, la consommation de carburant, les calendriers d’entretien et les comportements des conducteurs afin d’optimiser le transport et la logistique.
Maintenance prédictive des équipements : dans les environnements industriels, Splunk Enterprise analyse les données des capteurs provenant des machines, des équipements et des chaînes de production afin de prévoir les besoins de maintenance avant que des défaillances ne surviennent. En corrélant les données relatives aux vibrations, les relevés de température, les mesures de pression et les paramètres opérationnels, les organisations peuvent planifier les activités de maintenance afin de minimiser les temps d’arrêt et réduire les coûts de maintenance.
Infrastructure des villes intelligente : les administrations municipales utilisent Splunk Enterprise pour superviser et optimiser les infrastructures urbaines, notamment les systèmes de gestion du trafic, les réseaux de services publics, les capteurs environnementaux et les systèmes de sécurité publique. La plateforme permet de prendre des décisions fondées sur des données concernant l’allocation des ressources, les investissements dans les infrastructures et la planification des interventions d’urgence.
Gestion de l’énergie et développement durable : les organisations utilisent Splunk Enterprise pour superviser les modèles de consommation d’énergie, identifier les inefficacités et optimiser les initiatives en matière de développement durable. En analysant les données provenant des compteurs intelligents, des systèmes CVC et des équipements de production, les entreprises peuvent réduire leurs coûts énergétiques, atteindre leurs objectifs de développement durable et se conformer aux réglementations environnementales.
Contrôle qualité et optimisation des processus : les entreprises manufacturières utilisent Splunk Enterprise pour superviser la qualité des produits, identifier les variations dans les processus et optimiser l’efficacité de la production. La plateforme peut corréler les indicateurs de qualité avec les paramètres de production, les conditions environnementales et les performances des équipements afin d’identifier les causes profondes des problèmes de qualité et d’optimiser les processus de fabrication.
Supervision multicloud : supervisez les applications et l’infrastructure dans AWS, Azure, Google Cloud et dans les environnements sur site à partir d’une seule plateforme. Suivez les coûts liés au cloud, l’utilisation des ressources et les performances des services.
Supervision des conteneurs et des microservices : supervisez les conteneurs Docker, les clusters Kubernetes et les architectures de microservices. Suivez les dépendances des services, les performances des API et l’intégrité des applications distribuées.
Sécurité du cloud : supervisez les configurations de sécurité du cloud, suivez les modèles d’accès et identifiez les erreurs de configuration ou les violations de politiques dans tous les environnements cloud.
Optimisation de l’infrastructure hybride : analysez les performances et les coûts des déploiements cloud hybrides afin d’optimiser le placement des workloads et l’allocation des ressources.
Optimisation des coûts multicloud : les entreprises utilisent Splunk Enterprise pour analyser les modèles de dépenses cloud, identifier les opportunités d’optimisation des coûts et mettre en œuvre des politiques de gouvernance auprès de plusieurs fournisseurs de services cloud. La plateforme peut mettre en corrélation l’utilisation des ressources et les coûts, identifier les ressources inutilisées et recommander des opportunités de redimensionnement afin d’optimiser les investissements dans le cloud.
Gestion de la posture de sécurité dans le cloud : dans les environnements multicloud complexes, Splunk Enterprise offre une visibilité complète sur les configurations de sécurité, la conformité et les modèles d’accès. En identifiant les erreurs de configuration, les violations de politiques et les risques potentiels pour la sécurité dans l’ensemble des services cloud et des régions, la plateforme assure une gestion proactive de la sécurité.
Reprise après sinistre et continuité des activités : les organisations utilisent Splunk Enterprise pour superviser les systèmes de reprise après sinistre, tester les procédures de continuité des activités et garantir une reprise rapide après des défaillances ou des sinistres. La plateforme fournit des informations sur les performances en matière d’objectifs de délai de récupération (RTO) et d’objectifs de point de récupération (RPO), permettant ainsi l’amélioration continue des capacités de continuité des activités.
Planification et exécution de la migration vers le cloud : lors des projets de migration vers le cloud, Splunk Enterprise fournit des informations sur les dépendances des applications, les exigences en matière de performances et l’état de préparation à la migration. La plateforme peut identifier les défis potentiels liés à la migration, superviser la progression de la migration et valider les performances postmigration afin de garantir une adoption réussie du cloud.
Gestion des pistes d’audit : conservez des logs complets des accès au système, des modifications apportées aux données et des actions administratives afin de faciliter les audits de conformité et les rapports réglementaires.
Évaluation des risques : identifiez les failles de sécurité, les lacunes en matière de conformité et les risques opérationnels grâce à une supervision et une analyse continues des activités du système et des utilisateurs.
Gestion des changements : suivez les changements apportés au système, les modifications de configuration et leurs répercussions sur la stabilité et la posture de sécurité du système.
Gouvernance des données : supervisez les modèles d’accès aux données, suivez l’utilisation des données sensibles et garantissez la conformité aux réglementations en matière de protection des données.
Confidentialité et protection des données : les organisations utilisent Splunk Enterprise pour superviser les modèles d’accès aux données, suivre les activités de traitement des données et garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité telles que le RGPD, le CCPA et l’HIPAA. La plateforme peut identifier les accès non autorisés aux données, superviser les politiques de conservation des données et générer des rapports de conformité pour les audits réglementaires.
Conformité des services financiers : les banques et les institutions financières utilisent Splunk Enterprise pour superviser les activités commerciales, détecter les manipulations du marché et garantir la conformité avec des réglementations telles que Dodd-Frank, MiFID II et Bâle III. La plateforme peut identifier les accès non autorisés aux données, superviser les politiques de conservation des données et générer des rapports de conformité pour les audits réglementaires.
Conformité dans le domaine de la santé : les organismes de santé utilisent Splunk Enterprise pour superviser l’accès aux données des patients, suivre les performances des appareils médicaux et garantir la conformité avec la loi HIPAA et d’autres réglementations en matière de santé. La plateforme peut identifier les accès non autorisés aux dossiers des patients, superviser les performances du système clinique et soutenir les initiatives d’amélioration de la qualité.
Conformité environnementale : les organisations industrielles utilisent Splunk Enterprise pour superviser leur impact environnemental, suivre leurs émissions et garantir leur conformité aux réglementations environnementales. La plateforme peut analyser les données provenant de capteurs environnementaux, d’équipements de supervision et de systèmes de production afin d’identifier les violations potentielles et d’optimiser les performances environnementales.
Analyse du service d’assistance : analysez les modèles de tickets d’assistance, les délais de résolution et les indicateurs de satisfaction des clients afin d’améliorer la prestation de services et d’identifier les besoins en formation.
Supervision des accords de niveau de service (SLA) : suivez la disponibilité des services, les temps de réponse et les indicateurs de performance afin de garantir le respect des SLA et d’identifier les points à améliorer.
Analyse du parcours client : comprenez les interactions des clients à travers plusieurs points de contact afin d’améliorer la prestation de services et d’identifier les opportunités d’amélioration de l’expérience client.
La principale différence entre Splunk Enterprise et Splunk Cloud Platform réside dans leur mode de déploiement et de gestion, bien que les deux offrent des fonctionnalités de base similaires.
Splunk Enterprise est la version sur site que vous installez et gérez sur votre propre infrastructure ou qui peut être installée et gérée dans votre propre environnement cloud. Vous êtes responsable du provisionnement du matériel, de l’installation des logiciels, des mises à jour, des correctifs de sécurité, de la gestion des sauvegardes et de la mise à l’échelle de l’environnement. Vous avez un contrôle total sur votre déploiement, mais il nécessite davantage de ressources informatiques et d’expertise pour la maintenance.
Splunk Cloud Platform est la version Software-as-a-Service (SaaS) hébergée et gérée par Splunk. Splunk gère automatiquement toute l’infrastructure, la maintenance, les mises à jour, les correctifs de sécurité et la mise à l’échelle. Vous y accédez via une interface web sans avoir à gérer les systèmes sous-jacents.
Structure des coûts : Enterprise nécessite un investissement initial dans l’infrastructure, auquel s’ajoutent des coûts de maintenance continus, tandis que Cloud utilise un modèle d’abonnement avec des frais mensuels/annuels prévisibles.
Évolutivité : Cloud peut s’adapter facilement en fonction de la demande, tandis que l’évolutivité d’Enterprise nécessite l’achat de matériel et un temps d’installation.
Sécurité et conformité : les deux solutions offrent une sécurité de pointe, mais avec Cloud, Splunk gère les mises à jour de sécurité et les certifications de conformité. Avec Enterprise, vous êtes responsable du maintien des normes de sécurité.
Personnalisation : Enterprise offre généralement plus de flexibilité pour les personnalisations et les intégrations approfondies, tandis que Cloud peut présenter certaines limitations afin de maintenir l’environnement de services partagés.
Délai de déploiement : les déploiements dans le cloud peuvent être opérationnels beaucoup plus rapidement, car aucune configuration d’infrastructure n’est nécessaire.
Le choix se résume souvent à un contrôle opérationnel et une personnalisation (Entreprise), ou une commodité gérée et un déploiement plus rapide (Cloud).
| Fonctionnalité | Splunk Enterprise | Splunk Cloud |
|---|---|---|
| Déploiement | Sur site, autogéré dans votre datacenter ou dans le cloud | SaaS entièrement géré, hébergé par Splunk (ou AWS/Azure) |
| Responsabilité de gestion | Vous gérez l’infrastructure, la mise à l’échelle, les mises à niveau et les sauvegardes | Splunk gère l’infrastructure, la mise à l’échelle et les mises à niveau |
| Options d’hébergement | Tout environnement (serveurs physiques, cloud privé, VM) | Hébergé sur AWS, Azure ou GCP (selon la région) |
| Mises à jour et correctifs | Manuel (vous planifiez et appliquez les mesures) | Automatique (Splunk applique les mises à jour et les correctifs) |
| Mise à l’échelle | Nécessite une mise à l’échelle manuelle avec des forwarders et des indexeurs | Élastique, mise à l’échelle automatique gérée par Splunk |
| Modèle de coût | Licence logicielle + infrastructure + frais administratifs | Basé sur un abonnement (volume de données ingérées ou workload) |
| Scénarios d’utilisation | Idéal pour les organisations qui ont besoin d’un contrôle sur site ou d’une mise en conformité | Idéal pour les organisations qui recherchent une solution cloud-native, sans infrastructure |
| Sécurité et conformité | Vous gérez les politiques et les contrôles de sécurité | Splunk est conforme à de nombreux cadres de conformité cloud (SOC 2, FedRAMP, HIPAA, PCI, etc.) |
| Emplacement des données | Entièrement contrôlé : vous choisissez où vos données sont stockées | Vous devez choisir parmi les régions cloud disponibles de Splunk |
| Personnalisation | Contrôle total sur les configurations personnalisées, les plugins et les intégrations | Légèrement limité en matière de personnalisation de bas niveau |
Bien qu’il nécessite un investissement, Splunk Enterprise offre aux entreprises un retour sur investissement élevé, car il apporte une valeur métier réelle et mesurable à plusieurs équipes (informatique, sécurité, DevOps, NetOps et direction) à partir des mêmes données.
Le ROI est particulièrement élevé, car Splunk résout des problèmes coûteux (temps d’arrêt, failles de sécurité, processus manuels) tout en permettant une prise de décision basée sur les données, capable d’identifier de nouvelles opportunités de revenus et des gains d’efficacité à l’échelle de l’organisation.
Il existe deux principaux modèles de tarification. La tarification de Splunk Enterprise est basée soit sur la quantité de données que vous ingérez par jour (tarification basée sur l’ingestion, la plus courante), soit sur la quantité de ressources informatiques utilisées par votre workload (tarification basée sur le workload), mais d’autres facteurs peuvent influencer votre coût total.
Tarification basée sur l’ingestion de données
Vous payez en fonction de la quantité moyenne de données que vous ingérez dans Splunk chaque jour, mesurée en Go.
Tarification basée sur le workload
Ce modèle de tarification est basé sur la quantité de ressources informatiques (vCPU + RAM) utilisées par votre workload, et non sur le volume de données.
Licence gratuite Splunk
Une licence gratuite est disponible avec certaines restrictions. Elle est parfaite pour s’entraîner à effectuer des recherches et apprendre à ingérer des données. Vous trouverez plus d’informations sur la licence gratuite Splunk sur notre site Web de documentation.
Applications et fonctionnalités supplémentaires (coûts optionnels)
Ces éléments peuvent faire l’objet d’une licence distincte ou être inclus dans votre contrat :
Splunk Enterprise offre des capacités d’intégration étendues grâce à plusieurs mécanismes.
Modules complémentaires technologiques : les modules complémentaires fournissent à la fois les flux permettant d’obtenir des données provenant de différentes sources et les cartes de connaissances au moment de la recherche, afin de normaliser les données pour leur utilisation dans l’application Splunk. Ils sont spécialement conçus pour des technologies spécifiques telles que les pare-feux, les bases de données, les plateformes cloud et les outils de sécurité.
Applications : applications complètes qui comprennent des tableaux de bord, des rapports, des alertes et des modèles de données pour des scénarios d’utilisation ou des technologies spécifiques.
Connecteurs personnalisés : conçus à l’aide des API et des SDK Splunk pour des systèmes uniques ou propriétaires.
Splunkbase est l’endroit où les utilisateurs peuvent accéder à des modules complémentaires technologiques, des applications et des connecteurs personnalisés.
Splunkbase propose plus de 1 700 applications et modules complémentaires développés par Splunk, nos partenaires et notre communauté pour Splunk Enterprise. Cette marketplace fournit des intégrations préconfigurées pour pratiquement toutes les technologies auxquelles vous pourriez avoir besoin de vous connecter.
Outils de sécurité : intégrations avec des outils SIEM, des pare-feux, des systèmes antivirus, des scanners de vulnérabilité et des plateformes de threat intelligence.
Supervision des infrastructures : supervision des serveurs, des périphériques réseau, des plateformes de virtualisation et des infrastructures cloud.
Bases de données : les modules complémentaires technologiques disponibles dans la boutique d’applications Splunk permettent de récupérer des données à partir des bases de données Oracle, SAP et MySQL, et prennent en charge d’autres systèmes de bases de données majeurs.
Plateformes cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform et autres services cloud avec modules complémentaires dédiés.
Performances des applications : outils APM, serveurs Web, serveurs d’applications et applications personnalisées.
Applications métiers : systèmes ERP, plateformes CRM, outils de collaboration et applications métiers personnalisées.
Fowarders universels (les plus populaires) : instances qui collectent et transmettent des données provenant de diverses sources.
API REST : pour le streaming de données en temps réel et l’intégration avec des applications modernes.
Supervision des fichiers : ingestion directe des fichiers logs, fichiers CSV et autres données structurées/non structurées.
Connexions à des bases de données : connexions directes à des bases de données relationnelles, des systèmes NoSQL, des entrepôts de données et des lacs de données.
Données en streaming : ingestion en temps réel à partir de files d’attente de messages telles que Kafka et de plateformes de streaming.
Splunk fournit des outils de développement complets et des cadres permettant de créer des intégrations personnalisées lorsque les options prédéfinies ne répondent pas à vos besoins. La plateforme prend en charge Python, JavaScript et les API REST pour créer des solutions sur mesure.
Grâce à cet écosystème complet, la plupart des organisations peuvent trouver des intégrations prêtes à l’emploi pour leur infrastructure technologique existante, tandis que la plateforme de développement permet de créer des solutions personnalisées si nécessaire.
Splunk Enterprise fonctionne sur une architecture distribuée qui peut évoluer depuis des déploiements sur un seul serveur jusqu’à des environnements d’entreprise à grande échelle avec plusieurs centres de données. L’architecture comprend généralement des forwarders universels pour la collecte des données, des indexeurs pour le stockage et le traitement des données, ainsi que des search heads pour l’interface utilisateur et le traitement des requêtes.
La plateforme prend en charge les déploiements sur site et dans le cloud (les clients peuvent choisir de déployer dans leurs propres environnements cloud), offrant ainsi aux organisations une grande flexibilité dans la manière dont elles choisissent de mettre en œuvre et de gérer leur infrastructure Splunk. Elle peut s’intégrer aux écosystèmes informatiques existants et prend en charge diverses méthodes d’authentification et contrôles d’accès.
Splunk Enterprise est régulièrement très bien noté par les utilisateurs du produit, comme le soulignent de nombreux agrégateurs d’avis populaires.
Gartner Peer Insights : 4,4 étoiles (sur 5) sur 965 avis
G2 : 4,3 étoiles (sur 5) sur 419 avis
TrustRadius : 8,6 étoiles (sur 10) sur 498 avis
Capterra : 4,6 étoiles (sur 5) sur 250 avis
SoftwareReviews : 8,2 étoiles (sur 10) sur 101 avis
*Ces notes sont en date du 25/06/2025
Découvrez des scénarios d’utilisation concrets et des exemples de réussite de certains des clients exceptionnels de Splunk. Découvrez d’autres témoignages de clients Splunk.
ASICS
ASICS, l’entreprise mondiale spécialisée dans le sport, a déployé Splunk Enterprise pour gérer et analyser de manière centralisée les logs de sécurité provenant de plusieurs systèmes répartis sur différents sites. Cela a permis de remplacer les procédures manuelles fastidieuses et de permettre à son centre des opérations de sécurité (SOC) de détecter les cybermenaces et de réagir aux incidents en temps réel. La mise en œuvre a permis à ASICS de corréler les données provenant des pare-feux, des serveurs proxys et des systèmes de détection des endpoints afin d’identifier les modèles anormaux et les appareils suspects grâce à une supervision 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, tout en offrant la flexibilité nécessaire pour fonctionner efficacement dans leur environnement SOC commercial avec un investissement minimal et un déploiement rapide. Lisez l’intégralité du témoignage client ASICS.
ACE Exchange
ACE Exchange, la première bourse de cryptomonnaies légale de Taïwan, a déployé Splunk pour remplacer une plateforme d’analyse open source inadéquate qui ne permettait pas de centraliser les données de sécurité ni d’assurer la visibilité sur l’ensemble de son environnement multicloud. Les équipes de sécurité étaient donc obligées d’investiguer manuellement les problèmes à partir de plusieurs consoles, ce qui retardait la détection des menaces. Grâce à Splunk, ACE a mis en place une supervision complète de la sécurité sur Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, ce qui lui permet de détecter plus rapidement les menaces, de réagir en temps réel aux événements et de prévoir les menaces à l’aide du machine learning. Résultats : une réduction des tâches manuelles de sept jours à deux jours, une diminution des coûts de 10 % et une capacité de supervision à distance via des tableaux de bord mobiles. Lisez l’intégralité du témoignage client d’ACE Exchange.
Bosch
La division Manufacturing Solutions de Bosch a déployé Splunk afin d’optimiser le processus de fabrication de ses capteurs lambda avancés, qui nécessitait auparavant une corrélation manuelle de plusieurs formats de données à l’aide de requêtes SQL complexes et de feuilles de calcul Excel, avec un délai pouvant aller jusqu’à trois semaines. Grâce à Splunk, Bosch a consolidé 28 sources de données dans une seule installation client, réduisant considérablement le temps d’analyse de base de 15 minutes à seulement 20 secondes, tout en permettant à l’ensemble des employés, et pas seulement aux spécialistes, d’exécuter leurs propres requêtes et de créer des alertes en libre-service. Au final, ces changements ont amélioré l’efficacité de la production et permis aux équipes d’identifier et de réparer rapidement les machines produisant des pièces défectueuses. Lisez l’intégralité du témoignage client de Bosch.
Hyatt
L’équipe de développement d’applications d’Hyatt utilise Splunk Enterprise et le Machine Learning Toolkit pour résoudre rapidement les problèmes liés aux serveurs et bénéficier d’une visibilité en temps réel sur ses systèmes grâce à des tableaux de bord et des alertes qui lui permettent d’identifier les problèmes avant même l’ouverture d’un ticket. Grâce à Splunk, qui leur offre une visibilité en temps réel sur l’état de leurs applications, les développeurs d’Hyatt peuvent résoudre les problèmes plus rapidement, tout en se concentrant sur le développement de services innovants qui améliorent l’expérience client. L’analyse prédictive leur fournit en outre des informations supplémentaires sur le taux d’occupation des chambres et d’autres indicateurs métiers. Lisez l’intégralité du témoignage client d’Hyatt.
Bourse de Tokyo
La Bourse de Tokyo (TSE) a déployé Splunk pour améliorer la supervision et l’analyse de son nouveau système de trading d’actions au comptant dénommé « arrowhead ». Ce système remplace un processus manuel d’analyse des données qui pouvait parfois prendre plusieurs jours par une visibilité automatisée en temps réel capable de traiter 50 millions d’ordres par jour et jusqu’à 80 000 transactions par seconde. Grâce à la plateforme de Splunk, TSE a atteint une précision de l’ordre de la milliseconde dans la supervision de l’intégrité du système, de l’utilisation des ressources et des performances des transactions via des tableaux de bord web. En parallèle, l’entreprise améliore considérablement l’efficacité opérationnelle en générant des résultats des dizaines de fois plus rapides que son système existant, avec seulement quatre serveurs au lieu de middlewares supplémentaires. Lisez l’intégralité du témoignage client de la Bourse de Tokyo.
Yelp
Yelp était confronté à des difficultés liées à l’inaccessibilité des données de log pour le personnel hors ingénieurs et rencontrait des problèmes de mise à l’échelle lorsqu’il tentait de transférer plus de 10 téraoctets de données par jour vers des clusters Elasticsearch, qui devenaient souvent instables et n’assuraient qu’une disponibilité partielle des données. Après avoir mis en œuvre Splunk Enterprise à la suite d’une validation de principe réussie, Yelp a acquis des capacités de supervision en temps réel de son site web qui étaient auparavant impossibles à obtenir. La solution a été déployée en quelques jours, offrant ainsi un retour sur investissement rapide et rendant les données métiers critiques accessibles à l’ensemble des équipes d’ingénierie, de développement produit et métiers. Lisez l’intégralité du témoignage client de Yelp.
Zeppelin
Zeppelin, un fabricant allemand de machines de construction et agricoles, s’est associé à Splunk pour transformer son système de supervision informatique et étendre ses activités à la maintenance prédictive pour son activité de location d’équipements. L’entreprise utilise Splunk Enterprise et Machine Learning Toolkit pour analyser les données des capteurs et prédire les défaillances avant qu’elles ne se produisent. Cette transformation numérique a permis de superviser en temps réel des milliers de points de données avec une précision de l’ordre de la milliseconde, ce qui permet à Zeppelin d’envoyer de manière proactive des techniciens afin d’éviter des arrêts coûteux et d’améliorer considérablement la satisfaction des clients tout en réduisant les temps d’arrêt des équipements. Lisez l’intégralité du témoignage client de Zeppelin.
© 2005 - 2025 Splunk LLC Tous droits réservés.
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