Pour une IA qui donne les performances attendues au juste prix
Évaluations de qualité prêtes à l’emploi
Évaluez la performance, la qualité et le comportement des modèles et des agents en temps réel
Suivez et mesurez la qualité des résultats à l’aide de scores qui détectent les problèmes tels que les hallucinations, les biais, la pertinence, la toxicité, le sentiment et d’autres critères prêts à l’emploi.
Utilisation et coût des tokens
Contrôlez les coûts et optimisez les ressources de toute l’infrastructure IA
Suivez l’évolution de la consommation de tokens, des dépenses opérationnelles, de l’utilisation des GPU et de la mémoire, ainsi que les tendances d’autres indicateurs liées à l’économie des tokens et aux GPU pour des demandes, des modèles, des agents, des workflows et d’autres composants spécifiques de l’infrastructure IA au fil du temps.
Garde-fous et contrôles intégrés
Localisez et atténuez les risques de sécurité liés à l’IA en temps réel
Protégez et améliorez les modèles en appliquant des garde-fous de sécurité et de confidentialité, afin d’éviter les fuites d’IPI, de PHI et de PCI, les usages abusifs et les injections de prompts. Respectez les normes de sécurité liées à l’IA pour créer et déployer en toute confiance des applications et des systèmes d’IA fiables.
Analyse des performances des agents
Observez les performances des agents
Suivez les demandes, les erreurs, la latence, l’utilisation des tokens et les scores de qualité d’agents spécifiques au fil du temps afin d’établir des profils de référence, de détecter les valeurs aberrantes et de prendre des décisions axées sur les données.
Analyse des workflows d’agents
Visualisez la suite d’étapes, les dépendances et les transferts
Consultez les appels d’outils associés, les modèles et les étapes de récupération du workflow d’un agent, de la demande à la réponse, afin d’analyser les défaillances.
Vues des traces centrées sur les interactions
Obtenez de la visibilité sur les traces avec des informations détaillées sur l’IA et les tags
Consultez les entrées, les sorties et les prompts système parallèlement aux métriques de qualité associées à chaque étape du workflow d’un agent pour rechercher les causes profondes des problèmes sur l’intégralité du processus.
