L’IA est le poste budgétaire qui augmente le plus vite actuellement
Le prix du token ne cesse de baisser, pourtant les agents en consomment toujours plus. L’encadrement de cette dépense est une discipline en soi.
tokenomics
Coût de l’IA et économie des tokens
Reliez chaque token à une action pour optimiser la dimension des modèles et détecter les dépenses inconsidérées avant que la facture n’arrive.
Évaluez le coût de vos agents
Suivez l’utilisation et le coût des tokens par demande, modèle, agent et workflow afin de faire la lumière sur toutes vos dépenses. Le coût est corrélé à l’infrastructure sur laquelle l’IA s’exécute, et les agents sont notés par Luna, de petits modèles abordables spécialisés dans l’évaluation.
Gérez la consommation de tokens et les seuils
Mesurez et attribuez la consommation de tokens par workflow, puis définissez des seuils et des alertes pour détecter les dépenses incontrôlables en amont. Les agents planifient, font plusieurs tentatives et relisent le contexte, si bien qu’un workflow qui semble peu coûteux peut entraîner de lourdes dépenses. Splunk vous aide à respecter le budget que vous avez fixé.
Comparez le coût des modèles à leur qualité
Si un modèle moins cher offre la même qualité, transmettez-lui les requêtes. Ces décisions sont plus faciles à prendre lorsque le coût et la qualité sont présentés côte à côte sur un même graphique, pour chaque modèle et chaque workflow.
fonctionnalités
Encadrez le coût de l’IA agentique
Acheminez vos workflows vers le modèle adapté
Consultez le coût des tokens à côté de la qualité des résultats pour chaque requête, modèle, agent et workflow. Quand un modèle plus modeste obtient le même score, redirigez votre workflow et faites des économies.
Comptabilisez les coûts masqués par la facture
La facture du fournisseur ne représente qu’une partie du coût. Corrélez le coût des tokens aux GPU, à la mémoire, aux bases de données vectorielles et au réseau sous-jacents, regroupés dans une même chronologie.
Encadrez les coûts dans votre environnement
Lorsque vous exécutez des modèles à poids ouverts sur votre propre matériel, il n’y a pas de facture à pointer. Mesurez les coûts des tokens et de l’infrastructure au sein de votre parc auto-hébergé.
Gérez les dépenses comme le trafic réseau
Définissez des budgets par workflow, établissez des seuils et émettez des alertes en cas de surchauffe. Traitez les dépenses en tokens comme un signal opérationnel, avec des plafonds, des responsables et des chiffres fiables avant que la facture n’arrive.
Mesurez les coûts réels, pas la consommation de tokens
La mise en cache des prompts permet de réutiliser un préfixe épinglé pour un coût très inférieur, ce qui peut faire baisser le prix des prompts volumineux. Optimisez la facture réelle, pas le nombre de tokens.
Mettez fin aux dépenses incontrôlables avant que la facture n’arrive
Les boucles de tentatives et les fuites de contexte consomment des tokens pendant des heures. Surveillez l’utilisation par workflow et fixez des seuils pour ne jamais recevoir de facture à 6 chiffres.
Ressources
En savoir plus sur Splunk
Tokenomique de l’IA : FAQ
La tokenomique consiste à encadrer le coût de l’IA agentique en mesurant la consommation de tokens de chaque équipe, application et workflow, et en s’efforçant de relier ce coût à la qualité des résultats pour déterminer l’intérêt de la dépense.
Une requête seule coûte quelques centaines de tokens, mais une opération agentique peut consommer entre 10 000 et 50 000 tokens, parce que les agents planifient, multiplient les tentatives et relisent le contexte – d’où des factures surprises à six chiffres.
Consultez le coût des tokens à côté de la qualité des résultats pour chaque requête, modèle, agent et workflow. Quand un modèle plus modeste obtient le même score pour une même tâche, vous pouvez rediriger votre workflow et faire des économies.
Non. La facture du fournisseur ne représente qu’une partie du coût, et les possibilités de mise en cache font que des prompts plus volumineux sont parfois les moins coûteux. Les GPU, la mémoire, les bases de données vectorielles et le réseau ont aussi un coût qu’il faut prendre en compte, au-delà des seules dépenses en tokens.
Oui. Lorsque vous exécutez des modèles à poids ouverts sur votre propre matériel, il n’y a pas de facture à pointer. Splunk mesure les coûts des tokens et de l’infrastructure de votre parc auto-hébergé pour les maintenir dans les limites établies.
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