Dans la première partie de cette série d’articles de blog, nous avons présenté un scénario d’utilisation sur la façon dont le machine learning peut contribuer à améliorer les opérations policières. Notre prochain exemple nous emmène à Londres pour découvrir les travaux de Paul McDonough et Shashank Raina du NCC Group.

Déjà 1 an que le Covid-19 est entré dans nos vies, 1 an à alterner entre confinements, couvre-feu et télétravail. Et voilà plus de 4 mois que je télétravaille à 100%. Face à ce changement radical, j'ai décidé de Splunker mes données de vie quotidienne grâce à ma montre connectée, pour mesurer concrètement les impacts de ce nouveau rythme de vie.

Imaginons que nous puissions utiliser la technologie pour rendre le monde meilleur, avec moins de violence et de criminalité. La prédiction et la prévention de la criminalité sont certainement liées à cela. L’IA et le ML peuvent être utiles de différentes manières.

En mai 2020, nous annoncions un partenariat stratégique avec Google Cloud, afin de permettre à nos clients d’extraire plus de valeur des données. Ça y est, Splunk Cloud est désormais bel et bien disponible sur l’infrastructure évolutive et sécurisée de Google Cloud pour tous. Voici ce que cela change pour vous.

Suivez ces instructions étape par étape pour importer des données Github directement dans Splunk Cloud.

Depuis 1975 , l'Organisation des Nations Unies (ONU) célèbre la Journée internationale des femmes tous les 8 mars. L’ONU définit chaque année une thématique différente. Le thème choisi cette année est révélateur de l’impact de la pandémie de Covid-19 sur l’égalité femmes/hommes, mais aussi des efforts fournis par les femmes du monde entier pour façonner un futur et une relance plus égalitaires. Les femmes vivent plus fréquemment que les hommes des situations difficiles depuis le début de l’épidémie.