L’IA et la valorisation des données : l’heure est venue de réécrire les règles de la gestion des données

Tel le héros assoiffé de « La Complainte du vieux marin » de Coleridge, entouré d’eau mais sans une goutte à boire, l’entreprise moderne est entourée de données, mais elles ne lui sont pratiquement pas utiles (ou du moins, pas autant qu’elles le pourraient).

L’explosion des volumes de données complique la gestion des données pour les équipes de sécurité et d’observabilité qui cherchent à limiter les coûts tout en respectant leurs obligations réglementaires et leurs impératifs de conformité. Mais dans cette démarche, certaines organisations ont perdu de vue l’objectif le plus important : créer de la valeur à partir de leurs données.

Notre dernier rapport, Les nouvelles règles de la gestion des données : redéfinir leur valeur à l'ère de l'IA, s’intéresse à l’évolution des tendances de la gestion des données et examine la façon dont les entreprises structurent (et devraient peut-être revoir) leurs stratégies de données. Cette étude, menée en partenariat avec Oxford Economics, révèle les enseignements, les aspirations et les défis de 1 475 professionnels de la sécurité, de l’observabilité et de l’informatique exerçant dans le monde entier.

Depuis les débuts de la collecte des données aux analyses sophistiquées permises aujourd’hui par l’IA, les entreprises revoient leurs stratégies pour trouver le juste équilibre entre abondance et pertinence. Ce rapport vous aidera à réinventer votre stratégie de gestion des données et à mettre ces pratiques en action pour que vos données tiennent leur véritable promesse : créer de la valeur pour votre organisation.

La complexité des données modernes

Aujourd’hui, les utilisateurs finaux demandent toujours plus de connectivité, de numérisation et d’innovation via l’IA, et ces besoins entraînent une augmentation exponentielle de la génération de données. Notre étude confirme que le volume des données représente un défi majeur pour 67 % des participants. Il se classe ainsi juste derrière la sécurité et la conformité des données, qui occupe la première place du classement (69 % des participants).

Les organisations aux prises avec ces volumes de données considérables, ces défis de conformité et bien d’autres difficultés de gestion en ressentent les implications à grande échelle. Pour 62 % des participants, les problèmes de gestion des données ont entraîné des manquements de conformité. Chez 71 % des participants, ils ont nui à la prise de décision. Et 46 % confirment qu’ils les ont désavantagés par rapport à leurs concurrents. Ces défis croissants ne peuvent être qu’exacerbés par les pratiques de gestion obsolètes qu’utilisent encore beaucoup d’entreprises. Les approches traditionnelles sont en effet impuissantes face aux complexités du cycle de vie des données.

Les nouvelles règles de la gestion des données récompensent ceux qui les adoptent

Selon l’étude, deux pratiques se détachent largement dans les stratégies de gestion des données des entreprises : la gestion du cycle de vie des données (75 %) et la gestion des pipelines de données (73 %). Pourtant, des pratiques plus confidentielles comme la hiérarchisation, la réutilisation ou la fédération des données offrent de nouvelles approches pour comprendre l’environnement des données et en améliorer considérablement l’accessibilité.

Plusieurs pratiques de gestion peuvent doper la valeur de vos données :

• Hiérarchisation des données : adoptée par 36 % des personnes interrogées, la hiérarchisation des données réduit les coûts de stockage et facilite l’accès aux données fréquemment utilisées, ce qui influe positivement sur la sécurité et la productivité.
• Réutilisation des données : figurant dans la stratégie de gestion de seulement 16 % des participants, la réutilisation des données permet de réduire les coûts en minimisant les redondances et en favorisant la collaboration entre les professionnels de la sécurité et de l’observabilité. Elle contribue ainsi à faire émerger de nouveaux éclairages et à accélérer la résolution des incidents. 
• Fédération des données : si 92 % des entreprises ont mis en place une forme ou une autre de fédération, elles ne sont que 20 % à avoir pleinement adopté cette pratique. L’un des grands avantages de la fédération des données est qu’elle permet de consulter et d’analyser des données réparties sur différentes sources sans les déplacer. Résultat : un accès plus rapide, une gouvernance plus rigoureuse et une meilleure visibilité.

On ne progresse pas en répétant les mêmes pratiques. Les entreprises ont de plus en plus d’occasions de revoir leur stratégie de données et de réécrire les règles du jeu pour en tirer de nouveaux bienfaits. 

Des avantages décuplés

Selon nos recherches, les entreprises qui excellent dans la gestion des données misent sur un trio de pratiques : la fédération intégrale des données, la gestion des pipelines de données et la gestion du cycle de vie des données.

Ces leaders ne se distinguent pas seulement par leurs investissements stratégiques dans les données, mais aussi par les nombreux avantages métiers dont ils bénéficient par rapport à leurs homologues. Leurs indicateurs en matière de données sont meilleurs : l’accès est plus rapide (79 % contre 73 %) et le traitement des données est plus efficace (76 % contre 69 %). Cette approche stratégique se traduit par des économies substantielles (62 % contre 34 %).

Au-delà de la simplification de la gestion des données, les entreprises observent des gains sur le plan de la sécurité et de l’observabilité. Côté sécurité, les entreprises leaders affichent un meilleur temps moyen de réponse (MTTR) (79 % contre 61 %), plus de succès dans la neutralisation des menaces (65 % contre 45 %) et moins de failles (43 % contre 34 %). Dans le domaine de l’ITOps et de l’observabilité, le trio gagnant de pratiques évoqué plus haut soutient l’optimisation des performances des applications et des infrastructures (79 % contre 60 %) et produit de meilleurs résultats dans la supervision des processus métiers critiques (76 % contre 58 %).

Il n’y a pas de stratégie universelle de gestion des données. Mais selon toutes vraisemblances, une stratégie associant la gestion du cycle de vie, la gestion des pipelines et la fédération complète des données donnera à vos équipes de sécurité, d’observabilité et IT un appui solide pour apprivoiser la complexité des données et identifier les véritables alertes au milieu du bruit.

IA et gestion des données, des alliées indissociables

Lorsqu’on aborde la gestion des données, on ne peut faire l’impasse sur le rôle crucial qu’elle joue dans la capacité d’une entreprise à adopter brillamment l’IA. De même, on ne saurait ignorer l’impact que l’IA peut exercer sur la gestion des données. Les deux vont ensemble comme le beurre et la confiture, les qualités de l’une renforçant celle de l’autre.

L’IA doit pouvoir compter sur une stratégie robuste de gestion des données, car c’est elle qui fournit les données de qualité indispensables aux performances des modèles d’IA. Les personnes interrogées au cours de l’étude en sont bien conscientes : 85 % affirment que leur stratégie de gestion des données délivre les volumes et la diversité nécessaires pour produire des informations pertinentes. Elles sont également 74 % à indiquer que leur stratégie contribue à éliminer les biais des datasets.

Inversement, l’IA améliore la gestion des données en automatisant les tâches et en comblant des lacunes dans les pratiques organisationnelles afin d’améliorer la productivité. Comme en conviennent 73 % des personnes interrogées, l’IA améliore la qualité des données en automatisant les tâches répétitives et crée de nouvelles opportunités pour la découverte des données.

En fin de compte, l’intersection entre gestion des données et IA constitue un puissant catalyseur d’innovation. Elle permet aux entreprises d’acquérir un avantage concurrentiel et de prendre des décisions métiers plus judicieuses. 

Établissez un plan pour maximiser la valeur de vos données

Pour maximiser la valeur des données de sécurité et d’observabilité, il ne suffit pas de collecter et de stocker des informations. l faut adopter une approche holistique englobant tout un ensemble de pratiques éprouvées et efficaces qui permettront aux entreprises de réaliser des économies et de faire de leurs données un puissant atout pour leur succès.

En se concentrant sur les aspects clés que sont la gestion du cycle de vie, la gestion des pipelines et la fédération intégrale des données, les leaders de la gestion des données donnent à leur entreprise les moyens de rester agile et efficace, tout en gardant une longueur d’avance sur la concurrence.

Lisez le rapport complet pour connaître toutes les conclusions de l’étude, comprendre ce qui distingue les entreprises leaders et suivre les recommandations des experts Splunk pour innover et renforcer votre résilience à l’ère de l’IA.