Cisco macht Observability leistungsfähiger: KI-Agenten liefern Echtzeit-Geschäftseinblicke

SPLUNK .CONF25, BOSTON (Mass.) – 9. September 2025 – Cisco hat heute Splunk Observability mit agentenbasierter KI (Agentic AI) angekündigt. Hierbei handelt es sich um einen KI-nativen Observability-Ansatz, der Kunden völlig neue Möglichkeiten bietet, ihre Resilienz zu stärken. Das erweiterte Splunk-Observability-Portfolio vereinheitlicht Observability in sämtlichen Umgebungen, liefert umsetzbaren Business-Kontext und setzt KI-gestützte Agenten auf den gesamten Incident Response Lifecycle an, wobei Performance und Qualität durchgehend überwacht werden. Durch die Integration der Cisco-Technologien mit Splunk erhalten Kunden nie dagewesene Transparenz sowie korrelierte Dateneinblicke in ihre Netzwerke, Infrastrukturen und Anwendungen. Damit können sie die Zuverlässigkeit ihrer gesamten digitalen Landschaft weiter optimieren.  

„Unsere Mission ist klar: Wir wollen Unternehmen dabei helfen, KI-Anwendungen und -Agenten zu nutzen, und zwar so, dass Transparenz und Kontrolle erhalten bleiben“, sagt Patrick Lin, SVP und GM von Splunk Observability. „Mit den jüngsten Innovationen bei Splunk Observability ermöglichen wir Unternehmen, ihre kritischen Anwendungen und digitalen Services ganz einfach und proaktiv zu überwachen, Probleme zu lösen, bevor sie eskalieren, und sicherzustellen, dass der Geschäftsnutzen und die Ergebnisse, die sie aus Observability ziehen, in einem angemessenen Verhältnis zu den Kosten stehen.“

Agentenbasierte KI verändert die Voraussetzungen für den Aufbau von Observability-Praktiken auf Leader-Niveau. KI-gestütztes Programmieren nimmt bereits Fahrt auf, sodass Anwendungen mit immer weniger menschlicher Beteiligung erstellt werden. Zugleich macht eine neue Welle von KI-Anwendungen und KI-Agenten spezielle Telemetrie erforderlich, damit kontrolliert werden kann, ob die Modelle im Hinblick auf Geschäftszweck und Kosten wie geplant funktionieren. Um mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, brauchen Unternehmen einheitliche, kontextbezogene Transparenz in all diesen Umgebungen, sodass sie Probleme je nach den geschäftlichen Auswirkungen priorisieren können.

Observability mit agentenbasierter KI: proaktive Erkennung, Untersuchung und Lösung

Splunk erweitert die AgenticOps-Vision von Cisco durch ein verbessertes Splunk Observability-Portfolio, das durch neue agentenbasierte KI-Innovationen ergänzt wird. Diese Innovationen setzen KI-Agenten zur automatischen Telemetriedatenerfassung und Konfiguration von Warnmeldungen ein, ebenso wie zur Problemerkennung, Identifikation von Fehler-Ursachen und für Korrekturempfehlungen – damit sich ITOps- und Engineering-Teams ganz auf neue Entwicklungen konzentrieren können. Zu den Verbesserungen zählen:

• AI Troubleshooting Agents: Diese in Splunk Observability Cloud und Splunk AppDynamics verfügbaren agentenbasierten KI-Funktionen analysieren Incidents automatisch und zeigen mögliche Fehler-Ursachen auf, sodass User schnell auf Probleme reagieren können.
• Event iQ: Diese Funktion von Splunk IT Service Intelligence (ITSI) erleichtert die Einrichtung automatisierter Warnmeldekorrelationen, sodass Teams das Warnmelderauschen schnell reduzieren können und klaren Kontext für gruppierte Warnmeldungen gewinnen.
• ITSI Episode Summarization: In Kombination mit der KI-gestützten Warnmeldekorrelation von Event iQ beschleunigt die Episoden-Zusammenfassung in Splunk ITSI das Troubleshooting weiter – durch automatische Übersichten über gruppierte Warnmeldungen, einschließlich Trends, Auswirkungen und Fehler-Ursachen.

KI-Observability zum Performance-Monitoring von KI-Agenten, LLMs und der Infrastruktur

Wenn Unternehmen KI und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in ihre Anwendungen integrieren und KI-Agenten einsetzen, benötigen sie spezielle Analysen, um sicherzustellen, dass sich ihre KI wie vorgesehen verhält. Splunk unterstützt Teams beim proaktiven Monitoring von Status, Sicherheit und Kosten ihres KI-Anwendungsstapels, einschließlich Agenten, LLMs und KI-Infrastruktur, mit folgenden Funktionen:

• AI Agent Monitoring: Zum Monitoring der Qualität, der Sicherheit und der Kosten von LLMs und KI-Agenten, sodass sich im Hinblick auf die Geschäftsziele bestimmen lässt, ob die Modelle im Preisrahmen und wie beabsichtigt funktionieren.
• AI Infrastructure Monitoring: Kostenkontrolle durch proaktives Monitoring von Zustand und Auslastung der KI-Infrastruktur, mit Warnmeldungen bei Service-Engpässen und -Lastspitzen.

Einheitliche Observability zeigt Auswirkungen auf Geschäft und Endnutzer

Cisco führt das Beste aus Splunk AppDynamics und Splunk Observability Cloud zusammen und schafft damit eine einheitliche Erfahrung in dreischichtigen und Microservices-Umgebungen. Auch die Integration mit Cisco ThousandEyes wird erweitert, sodass ITOps-, NetOps- und Engineering-Teams genau bestimmen können, welche Auswirkungen das Netzwerk auf Anwendungsleistung und User Experience hat. Die Innovationen umfassen:

• Business Insights in Splunk Observability Cloud: Ermöglicht Teams mit minimalem Einrichtungsaufwand die Anwendungsleistung mit dem Echtzeit-Zustand kritischer Geschäftsprozesse zu korrelieren, z. B. mit Zahlungsabwicklung, Kreditbearbeitung und Lieferkettenströmen.
• Digital Experience Analytics in Splunk Observability Cloud: Produkt- und Designteams erhalten umfassende Transparenz zu User Journeys und Nutzerverhalten, woraus sich tiefgehende Erkenntnisse zur User Experience und schnellere Setups ergeben.
• APM-Unterstützung für hybride Anwendungen und Business-Transaktionen in Splunk Observability Cloud: Aufbauend auf den Fähigkeiten von Splunk AppDynamics beim Monitoring klassischer dreischichtiger Anwendungen stärken diese Funktionen das Application Performance Monitoring für Cloud-native Anwendungen und erweitern die Unterstützung für hybride Umgebungen.
• Session Replay für Real User Monitoring (RUM) in Splunk AppDynamics und Splunk Observability Cloud: Dank der neuen Replay-Funktion von Browser- und Mobile-Sessions können Teams mit Splunk AppDynamics und Splunk Observability Cloud die Online-Erfahrung noch effektiver optimieren.
• Splunk AppDynamics Agent: Durch die Nutzung von OpenTelemetry ermöglicht dieser Agent Kunden ihre Daten sowohl in Splunk AppDynamics als auch in Observability Cloud erfassen, sodass Splunk-AppDynamics-Kunden mit der Observability-Lösung arbeiten können, die ihren Anforderungen am besten entspricht.
• Integration von Splunk Observability Cloud Real User Monitoring (RUM) mit Cisco ThousandEyes: Real User Experience und Netzwerk-Performance lassen sich über eigene und fremde Domains hinweg korrelieren, um Teams zu helfen Regionen oder Services zu identifizieren, die von Netzwerkengpässen betroffen sind.

„Durch die neuen agentenbasierten KI-Innovationen in Splunk Observability bietet Cisco Unternehmen mehr proaktive Transparenz und umsetzbare Erkenntnisse, sowohl in Bezug auf ihre digitalen Prozesse als auch zu Zustand und Leistung ihrer KI-Systeme“, sagt Torsten Volk, Principal Analyst Application Modernization der Enterprise Strategy Group. „Funktionen dieser Art sind entscheidend, wenn Unternehmen KI auf kontrollierte und zuverlässige Weise skalieren wollen.“

Verfügbarkeit:

• Splunk AI Agent Monitoring, AI Troubleshooting Agents, ITSI Episode Summarization, Business Insights, Digital Experience Analytics und die Splunk-RUM-Integration in Cisco ThousandEyes sind bereits verfügbar oder werden in Kürze als Alpha-Version (Private Preview) verfügbar sein.
• Alle anderen genannten Innovationen sind ab sofort in sämtlichen Weltregionen allgemein verfügbar.

Weitere Einzelheiten zu allen .conf25-Ankündigungen von Splunk finden Sie in unserem Newsroom. Änderungen bei Angaben zu Verfügbarkeit und Regionen vorbehalten.

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