Observability
Splunk Infrastructure Monitoring
Sorgen Sie für Bestleistungen Ihrer Infrastruktur – durch vollständige Transparenz. Splunk bietet Ihnen Echtzeit-Monitoring und -Troubleshooting für lokale, Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen.
Sofortige Visualisierung
Sie profitieren von einer raschen Amortisierung: Über 250 Cloud-Service-Integrationen und sofort einsetzbare vordefinierte Dashboards ermöglichen eine schnelle Visualisierung des gesamten Stacks. In Minutenschnelle lassen sich Clouds, Services und Systeme automatisch erkennen, unterteilen, gruppieren und erkunden.
Aussagekräftige Benachrichtigungen in Echtzeit
Sie können eingreifen, ehe Performance-Mängel die User Experience beeinträchtigen. Auf der Grundlage von dynamischen Schwellenwerten, mehreren Bedingungen und komplexen Regeln erkennen Sie Probleme sofort, und präzise Benachrichtigungen beugen Over-Alerting vor. So können Sie Ihre MTTD/MTTR drastisch verkürzen.
Zentrale Enterprise-Kontrollen
Antworten auf geschäftskritische Fragen bekommen Kontext, und das Monitoring von SLOs (Service Level Objectives) und Indikatoren geschieht umstandslos. Auch eigene Metriken können Sie einfach aufzeichnen, von geschäftlichen KPIs bis hin zu tokenbasierten Zugriffs- und Nutzungskontrollen.
Zuverlässig skalieren
Ohne auch nur eine Kleinigkeit zu übersehen beheben Sie Fehler, egal wo sie stecken – ob in Tausenden von Microservices oder unzähligen Events. Sie aggregieren außerdem Metriken, bevor diese erfasst werden, oder verwerfen ungenutzte metrische Zeitreihen, damit Sie sich auf die Skalierung Ihrer Anwendungen konzentrieren können – und nicht auf Ihre Monitoring-Ausgaben.
Features
Tempo, Skalierbarkeit und Analysen für das Monitoring hybrider Infrastrukturen
Splunk Infrastructure Monitoring ist eine speziell entwickelte Metrikplattform, die sämtlichen Anforderungen an skalierbares Echtzeit-Monitoring für Cloud-Umgebungen gerecht wird.
Transparenz im gesamten Stack
Die nahtlose Korrelation von hybrider Infrastuktur und Microservices vermittelt Ihnen ein klares Bild. Direkt kontextbezogene Erkenntnisse zur gezielten Fehlerbehebung machen Kontextwechsel überflüssig.
Streaming-Analysen in Echtzeit
Mit einem Pub/Sub-Bus wenden Sie Analysen im laufenden Betrieb an. Wenn jede Sekunde zählt, kann nur eine Streaming-Architektur in Sekundenschnelle Daten erfassen, analysieren und Benachrichtigungen senden.
Zentrale Verwaltung
Mit programmierbaren APIs und Monitoring as Code platzieren Sie das Monitoring früher in Ihren CI/CD-Zyklen (Shift Left) – bei voller Transparenz und mit Enterprise-Kontrollen zur Selfservice-Bereitstellung.
Kontextbasiertes Troubleshooting mit Logs
Kombinieren Sie Echtzeit-Metriken mit Logs, die bereits über Log Observer Connect in die Splunk-Plattform eingespeist wurden – für tiefere Einblicke in Ihre Cloud und eine schnellere Ursachenanalyse. Alles, über ein zentrales Tool.
Sofortige Kubernetes-basierte Netzwerktransparenz
Rätselraten war gestern. Bei Netzwerkproblemen in der Cloud identifizieren Sie problemlos Quelle und Auswirkungen von Netzwerkausfällen, beschleunigen so Ihre MTTD und reduzieren Produktionsausfälle.
Leistungsfähiges Kubernetes-Monitoring
Mit anpassbaren Dashboards und Diagrammen lassen sich Kubernetes-Objekte, deren Zustand und deren Performance automatisch erkennen und sofort visualisieren.
Application Performance Monitoring
Schnelleres und einfacheres Troubleshooting bei allen Problemen mit Ihren Anwendungen.
Logs in Observability
Umfassende Log-Analysen für all Ihre Cloud-nativen Anwendungen und Cloud-Umgebungen.
Real User Monitoring
Die einzige User-Experience-Lösung, die mit Full Fidelity und End-to-End-Transparenz aufwarten kann.
Synthetic Monitoring
Mehr als einfaches Uptime- und Performance-Monitoring – bessere digitale Erlebnisse.
Automatisierter Bereitschaftsdienst
Warnmeldungen direkt an die richtigen Fachleute, sodass die Teams Probleme gemeinsam schneller lösen können.
Business- und IT-Service-Monitoring
Zuverlässig eingehaltene SLAs und gesunde Services dank Monitoring mit intelligenten Integrationen für Event- und IT-Service-Management.
