Free Edition

Splunk Observability Cloud – Free Edition

Holen Sie sich Observability Cloud kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Splunk Observability Cloud Free Edition macht Observability auf Unternehmensniveau zu einem grundlegenden Bestandteil Ihrer Architektur. IT- und Entwicklungsteams können ihre Anwendungen für bis zu 15 Hosts jetzt ab dem ersten Tag entwickeln, skalieren und absichern.

Observability Cloud Free Edition bietet den vollen Funktionsumfang von Observability Cloud und ermöglicht Ihnen so die Entwicklung resilienter, sicherer und performanter Anwendungen. Beginnen Sie gleich heute und integrieren Sie genau die Tools, die hinter den größten Unternehmen der Welt stehen, in Ihren eigenen Entwicklungszyklus. Melden Sie sich jetzt an und genießen Sie u. a. folgende Vorteile:

Kostenlose Edition für bis zu 15 Hosts: Sie haben Zugriff auf die gesamte Observability Cloud-Plattform. Ohne Zusatzkosten oder Funktionseinschränkungen.
Dauerhafter Zugriff: Dies ist keine zeitlich beschränkte Testversion. Sie erhalten branchenführende Observability so lange Sie sie benötigen für bis zu 15 Hosts.
Null Reibungsverluste durch Beschaffung: Sie können sofort mit der Instrumentierung Ihres Stacks beginnen. Eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.

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Use Cases

Wichtige Observability-Use Cases, die Business-Mehrwert generieren

Tracken Sie die Leistung, Qualität, Sicherheit und Kosten Ihres KI-Stacks – für mehr Vertrauen und Zuverlässigkeit

Bewerten Sie die Kernursache von Problemen bei Agentenleistung, -qualität und -verhalten zusammen mit Qualitäts- und Sicherheitsmetriken wie Halluzinationen, Verzerrungen, Prompt Injection und PII-Lecks. Visualisieren Sie die Auswirkungen von KI-Komponenten wie GPU-/Speichernutzung und Time-to-First-Token, um Kosten, Engpässe und Lastspitzen zu managen, die zu Leistungseinbußen und Ineffizienz führen.

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 KI-Infrastruktur und Agentenleistung
 Modellqualität, -bewertung und -verhalten
 Datenschutz- und Sicherheitsmetriken und Leitplanken 
 Kosten- und Ressourcenzuordnung und -optimierung

„Wenn wir zeigen können, dass das Monitoring bereits vor einer Unterbrechung der Services angeschlagen hat, dann können wir zeigen, dass sich die Investition in das Monitoring-Tool gelohnt hat.“

Jon Moore, Domain Architect bei Progressive Insurance

Eingebettete KI und Agentic Support über den gesamten Incident-Lifecycle hinweg

Mit KI-Agenten Probleme erkennen und beheben, bevor sich Auswirkungen auf die Kunden ergeben. Senken Sie MTTR (Mean Time to Resolution) und manuellen Aufwand drastisch, damit Teams sich auf das Wesentliche konzentrieren und an den nächsten Entwicklungen arbeiten können.

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Expertenrat, um Probleme mit AI Assistant in Observability Cloud schneller zu erkennen und zu beheben
Auf KI-Agenten gestützte Fehlerbehebung
Präskriptive Behebung
Erkenntnisse auf Code-Ebene für schnelleres Debuggen

„Bei so vielen verschiedenen Systemen mit unterschiedlichen Endpunkten ist es unmöglich, alles zu wissen. Es geht also nicht nur um Effizienz, sondern auch darum, unbekannte Anomalien zu erkennen und Daten wie Fachexperten auszuwerten.“

Van Wolfe, VP of Platform Engineering bei REPAY

Eine skalierbare Lösung mit KI-gestützten Erkenntnissen für das Troubleshooting komplexer Kubernetes-Umgebungen

Vollständige Transparenz in Ihrer Kubernetes-Infrastruktur mit Echtzeit-Monitoring, smarten Warnmeldungen und automatisierter Kernursachenanalyse. Leistungsengpässe, Ressourcenbeschränkungen und Konfigurationsprobleme lassen sich in Ihrem gesamten Cluster schnell identifizieren.

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Echtzeit-Monitoring des Cluster-Zustands mit automatischer Erkennung
Knoten-, Container- und Pod-Metriken, Logs, Events und YAML für tiefgreifendes Troubleshooting
Korrelation von Kubernetes-Ereignissen mit der Anwendungsleistung
Empfehlungen zur Ressourcenoptimierung mit Kostenanalyse

Wiedergabe Dark

„Für mich ist es der größte Erfolg, wenn ich von Filialen höre, dass sie schon seit längerem keine IT-Probleme mehr hatten. „Ich lüfte dann den Vorhang ein bisschen und sage: ‚Also, ihr hattet schon welche.Ihr habt es nur nicht bemerkt, weil wir die Probleme schneller behoben haben, als ihr sie bemerken konntet.‘“

Andy Slater, Observability and Automation Lead bei Specsavers

Monitoring von Zustand und Leistung von Containeranwendungen und automatische Ermittlung von Kernursachen

Erkennung, Zuordnung und Monitoring von Microservices mit dezentralem Full-Fidelity-Tracing: APM- und Infrastrukturmetriken werden mit Troubleshooting-Agenten von AI SRE korreliert, um umgebungsübergreifend Kernursachen zu ermitteln.

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 Automatische Serviceerkennung und abhängigkeitsbezogene Zuordnung
Dezentrales Tracing über alle Microservices hinweg
 Echtzeitmetriken zur Serviceleistung und SLA-Verfolgung
KI-basiertes Troubleshooting für den gesamten Stack

„Splunk Observability überzeugte im Hinblick auf zwei Faktoren. Zunächst die Unterstützung für OpenTelemetry: Darauf halten wir bei Irdeto große Stücke, daher war es uns wichtig, dass alle unsere Traces diesem Standard folgen. Hinzu kam die positive Resonanz unserer Entwicklungs- und Engineering-Teams im Hinblick auf die Benutzeroberfläche und darauf, wie einfach sie von Logs auf Traces umstellen konnten.“

Andy Shaffer, Director of Operations bei Irdeto

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