Splunk 帮助组织搜索、检测、调查和可视化欺诈行为和交易，以确定通常未被发现的异常情况。在欺诈者滥用或消耗这些账户之前，组织可以采取适当的行动，并且可以启动多种多样的补救措施，而且可以针对客户需求进行高度定制。

Splunk 定义了有关电汇、卡交易的欺诈规则，以识别可疑活动。它还可以实施多种基于速度的规则，例如地理和商户更改等，以确定欺诈交易的迹象。Splunk 还可以利用机器学习工具包 (MLTK) 更好地识别异常行为。聚类算法考虑交易中的多个字段来识别异常值。

Splunk 可帮助医疗保健提供者识别与同行相比高度异常的处方药物分布和数量的异常供应商。

Splunk 还可帮助具有计费功能的组织识别与同行相比具有高度异常的当前程序术语 (CPT) 代码提交和数量的异常提供商，从而更好地了解每个提供商及其专业。第三方顾问的医疗保健计划管理员使用 Splunk 来采用技术，使他们能够对计划、病例管理和 EMR 数据进行索引、分析、解释和转换，以帮助检测潜在的欺诈实例并实施欺诈监控计划。

Spunk 通过开发可重复的测试提供洞察力，以识别异常趋势、数据异常和控制故障，并且在某些情况下，甚至可以在欺诈成为现实之前充当早期预警系统。