Avec Splunk Enterprise, nous avons réduit les temps d’attente au minimum. Je ne pense pas qu’il existe sur le marché un autre produit capable de rassembler des groupes de données divers, de proposer aux ingénieurs un langage puissant pour l’analyse des données, puis de mettre à disposition des rapports élégants, graphiques et exploitables aux utilisateurs métier.
Yelp standardise ses opérations avec Splunk Enterprise et démocratise ses données pour améliorer l’expérience client
Yelp connecte des millions de personnes à des entreprises locales grâce à son site web et à son application mobile.
Pour améliorer l’expérience client, la société a standardisé son approche en s’appuyant sur la plateforme d’analyse de données Splunk Enterprise. Celle-ci permet à des centaines d’utilisateurs techniques et métier (des ingénieurs de fiabilité du site aux responsables produit) d’obtenir des informations exploitables sur les activités. Depuis le déploiement de Splunk Enterprise, Yelp a observé plusieurs avantages :
- Amélioration de la disponibilité du site web avec les notifications en temps réel
- Livraison rapide et fiable de fonctionnalités aux utilisateurs des applications
- La découverte d’informations métier et l’amélioration de l’expérience client ;
- L’économie de nombreuses heures en donnant accès aux données à tous les utilisateurs.
Défis
- Difficulté d’accès et de gestion des données dans toute l’entreprise
- La plateforme open source n’avait pas la stabilité et l’évolutivité nécessaires pour s’adapter à un volume de données important et croissant
- Accéder aux données pour prendre des décisions concrètes pouvait prendre jusqu’à plusieurs semaines
- Les développeurs n’avaient pas la visibilité nécessaire sur l’infrastructure pour assurer une livraison fluide des applications
Impact sur l’entreprise
- Déployé en quelques jours et rentabilisé rapidement
- Amélioration de la disponibilité du site web avec les notifications en temps réel
- Amélioration de l’expérience client grâce aux informations commerciales en temps réel
- Les analyses commerciales ne prennent plus des semaines mais se font en temps réel
- Livraison rapide et fiable de fonctionnalités aux utilisateurs des applications
- Démocratisation de l’accès aux données pour les utilisateurs techniques et non techniques
Pourquoi Splunk
Kris Wehner, Vice-président de l’ingénierie chez Yelp Reservations, gère les services de l’entreprise liés aux réservations de restaurants, et notamment la technologie utilisée par les établissements. Selon M. Wehner, le principal défi de Yelp avant d’adopter Splunk Enterprise était que les données des logs étaient pratiquement inaccessibles au personnel non-ingénieur, et même les ingénieurs avaient du mal à y accéder. L’ingénierie n’avait jamais la disponibilité nécessaire pour fournir des chiffres et des données à tous ceux qui en avaient besoin pour prendre des décisions commerciales, et obtenir des réponses précises prenait parfois des semaines.
L’entreprise avait essayé différents outils pour gérer ses données, dont Elasticsearch, dans le cadre de sa stratégie open source. M. Wehner déclare : « Cet effort s’est révélé infructueux en raison de problèmes d’échelle. Nous avions beaucoup de mal à transférer plus de 10 téraoctets de données par jour dans les clusters Elasticsearch et à assurer la stabilité du système. Nous n’avions qu’une disponibilité partielle des données, ce qui nous empêchait de nous appuyer sur une seule source de vérité. »
Lorsque M. Wehner a rejoint Yelp par le biais d’une acquisition il y a quelques années, lui et son équipe ont présenté Splunk Enterprise aux organisations d’ingénierie, de produits et commerciales. Ensuite, l’entreprise a présenté une preuve de concept (POC) démontrant comment le logiciel pouvait soutenir la réussite de Yelp à plus grande échelle. M. Wehner explique : « La POC Splunk a démontré sa capacité à informer les ingénieurs de tout événement touchant le site web en temps réel, ce qui n’était pas possible auparavant. » À partir de là, l’équipe a déployé Splunk Enterprise en quelques jours et l’a rapidement rentabilisé.
