Bosch Rexroth AG gagne en observabilité sur son environnement IT et OT et réduit ses coûts d’énergie de 20 à 30 %

Réduire la consommation d’énergie octet par octet

Avec Splunk Enterprise, Bosch Rexroth AG peut désormais s’appuyer sur des données énergétiques collectées toutes les cinq secondes pour superviser et optimiser la consommation d’énergie, les coûts associés et l’empreinte carbone de son usine modèle d’Ulm. La solution spécialisée de gestion énergétique utilise le Splunk Sustainability Toolkit et Electricity Maps pour fournir des données en temps réel et prévisionnelles sur le mix énergétique, l’intensité carbone et les prix de l’énergie, grâce auxquelles Bosch Rexroth AG détecte le moindre gaspillage.

Pour parvenir à ce résultat, les équipes ont misé sur trois leviers d’optimisation ainsi que sur l’IA et ML, implémentés dans les ateliers.

• Levier n° 1 – Disponibilité : Mode veille optimisé
  En exploitant le levier de la disponibilité et en observant les tendances de consommation d’énergie, l’équipe de Bosch Rexroth AG a découvert que certaines machines étaient inactives à certaines périodes de la journée. Au lieu de les maintenir en marche, elle les fait désormais passer en mode veille lorsqu’elles ne sont pas utilisées, ce qui permet de faire des économies d’énergie. « L’intégration de Splunk avec les sources de données des environnements IT et OT nous donne de la visibilité sur les opérations, » explique Harald Lukosz, Référent d’espace produits chez Bosch Rexroth AG.
• Levier n° 2 – Prix : Optimisation de la gestion des pics
  Le levier du prix et la supervision de l’infrastructure IT et OT permettent également à l’usine d’éviter les frais liés au dépassement des seuils maximaux de consommation d’énergie. Avec Splunk, l’équipe de Bosch Rexroth AG a mis en place une alerte adossée à un modèle IA/ML de prévision de la consommation énergétique pour avertir les opérateurs lorsque l’usine atteint le seuil de 90 % de la consommation maximale. En évitant les dépassements, l’usine évite des frais supplémentaires importants sur ses factures d’énergie.
• Levier n° 3 – Coordination : Optimisation de la planification des opérations peu urgentes et fortement consommatrices d’énergie
  En associant des capacités d’IA/ML aux données d’Electricity Maps, Splunk permet à Bosch Rexroth AG d’identifier des tendances dans la consommation énergétique, de prévoir ses besoins et d’optimiser la planification des opérations qui consomment le plus, mais ne sont pas urgentes. Les équipes ont, entre autres, configuré les prévisions d’Electricity Maps sur l’évolution des prix de l’énergie et l’intensité carbone comme sources de données. Dotées de ces informations, elles ont pu programmer des processus et l’utilisation de certaines machines pendant les périodes où les prix et l’intensité carbone sont au plus bas, et où la part des sources renouvelables est la plus importante sur le réseau électrique.

La supervision de l’infrastructure, qui englobe à la fois les environnements IT et OT, aide également Bosch Rexroth AG à se conformer aux normes industrielles et aux réglementations qui exigent des rapports sur la gestion de l’énergie et sur l’empreinte carbone, comme la directive sur les rapports de durabilité des entreprises (Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD) et la directive sur l’efficacité énergétique de l’Union européenne.