Les Splunkeuses à La Parisienne

Cette année un groupe de 6 Splunkeuses s’est entraîné pour participer à une course mythique : La Parisienne. Bien entendu, on ne pouvait pas ne pas splunker toutes ces données…

Des Splunkeuses à La Parisienne 2022

La Parisienne, c’est une course en plein cœur de la capitale française qui soufflait cette année ses 25 bougies. Avec la Fondation pour la Recherche Médicale (FRM), cette course permet de soutenir la recherche sur le cancer du sein. Le dimanche 11 septembre dernier, pas moins de 17 000 coureuses se sont frottées au défi des 7 et des 10 km, sur le thème des Années folles. Parmi elles, 6 Splunkeuses : Aurélie, Hélène, Florence, Mounia, Fanny et Audrey.

Monitorer les performances des Splunkeuses à la Parisienne 2022

Impossible de participer à une course à pied de cette envergure sans demander à notre expert de la data Nazih Djoumi, que j’avais déjà interviewé pour « Monitorer ses entraînements sportifs grâce à Splunk », de tirer les vers du nez de la data. Chaque Splunkeuse a donc tracké ses performances grâce à l’application Strava, qu’elle a lancée en début de course. On a ensuite fourni à Nazih toutes nos traces sous forme de fichiers gpx, téléchargés depuis nos comptes Strava. Il les a ensuite poussés sur une instance Splunk pour exploiter leur contenu. Puis il a utilisé Dashboard Studio pour visualiser les données de manière plus « sexy ».

Analyser les performances des Splunkeuses à La Parisienne 2022

Hélène a été la plus ambitieuse d’entre nous, puisqu’elle a affronté les 10 km, tandis que nous nous sommes sagement focalisées sur les 7 km. Mais elle avait la tête dans les nuages en ce dimanche ensoleillé, puisqu’on ne voit que 8,9 km de parcours sur le tableau de bord. Je vous le dis les amis, n’oubliez pas d’appuyer sur « Démarrer » dans Strava en début de course 😁. Plus sérieusement, vous constaterez qu’elle est partie à 9h15 et nous, bien après, ceci explique cela. Ensuite, vous vous dites peut-être qu’il y a un bug, puisque l’une des personnes engagées sur les 7 km a fait 10 km ! Mais alors que s’est-il passé ? En fait, chaque Splunkeuse courait à sa propre vitesse de croisière, certaines plus rapidement, certaines plus lentement. Et une Splunkeuse faisait la messagère entre les deux groupes pour se soutenir les unes et les autres. En d’autres termes, Fanny a donné de sa personne (ou de ses mollets au choix) pour maintenir la motivation d’équipe.

À part ça, avec une vitesse moyenne de 8,43 km/h, on peut dire que l’on s’est bien démenées ! Et à nous toutes, on a quand même fait presque 50 km, soit à la louche la distance de Paris à Meaux, de Dunkerque à Armentières ou de Nice à Fréjus.

Maintenant qu’on est bien en jambes, à quand la prochaine course pour splunker ses performances ?

Récapitulatif des liens utiles :

• Lien Github vers l’appli
• Strava for Splunk
• Machine Learning Toolkit
• Maps+ for Splunk
• Entraînez-vous avec Splunk et Strava

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