Digitales Abgas. Logdateien. Zeitreihendaten. Big Data.

Ganz gleich, wie man sie nennt, Maschinendaten sind am die am wenigsten genutzten und am meisten unterschätzten Werte eines Unternehmens. Doch einige der wichtigsten Erkenntnisse, die Sie innerhalb der IT und im gesamten Unternehmen gewinnen können, stecken in diesen Daten: wo Probleme auftraten, wie die Kundenerfahrung optimiert werden kann, welche Spuren auf Betrug hinweisen. Alle diese Einblicke lassen sich aus den Maschinendaten gewinnen, die bei den normalen Abläufen in Ihrem Unternehmen erzeugt werden.

Maschinendaten sind so wertvoll, da sie verlässliche Aufzeichnungen zu den gesamten Aktivitäten und Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Kunden, Benutzern, Transaktionen, Anwendungen, Servern, Netzwerken und Mobilgeräten umfassen. Zu den Maschinendaten zählen Konfigurationsdaten, Daten aus APIs und Nachrichtenwarteschlangen, Änderungsereignisse, Ausgaben von Diagnosebefehlen und Gesprächsdatensätze, Sensordaten von Remote-Anlagen und vieles mehr.

Die Herausforderung bei der Verwertung von Maschinendaten liegt darin, dass sie in unzähligen, nicht vorhersagbaren Formaten vorliegen und die herkömmlichen Monitoring- und Analyse-Tools einfach nicht auf die Vielfalt, Geschwindigkeit, Größe und Veränderbarkeit dieser Datensätze ausgelegt sind. Hier kommt Splunk ins Spiel.

Die Splunk-Plattform nutzt Maschinendaten – das "digitale Abgas", das die Systeme, Technologien und Infrastrukturen erzeugen, auf denen moderne Unternehmen basieren – für Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Big Data, IT-Abläufen, Sicherheit und Analyse. Die aus Maschinendaten gewonnenen Erkenntnisse können beliebig viele Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen unterstützen und zudem mit Daten aus anderen Quellen kombiniert werden. Die unternehmensbezogene Maschinendatenstruktur ermöglicht den Austausch von und Zugriff auf Maschinendaten im gesamten Unternehmen, um die Gewinnung dieser Einblicke zu erleichtern. Das verstehen wir unter Operational Intelligence oder "operativen Informationen".