超越结构化数据的洞察力

业务分析领域正在发生改变。数据架构师、分析师、市场营销者和产品经理正在挖掘新数据源,如机器数据,并将其与结构化数据相结合,以提供有价值的业务洞察。

Splunk 提供新业务洞察:

  • 利用新数据类进行业务分析
  • 使用业务背景结构化数据丰富机器数据
  • 获取实时业务见解
  • 作为现有业务见解工具和其他大数据技术的补充
开始使用
  • 解决方案指南 适用于业务分析的 Splunk
  • 白皮书 运维智能:针对大数据进行实时业务分析
  • 客户成功案例视频
    细分达美乐披萨的数据
  • 开始使用指南 适用于客户体验分析的 Splunk
  • 视频
    适用于客户体验的 Splunk:开始使用
  • 视频
    适用于客户体验的 Splunk:业务见解
客户成功案例

Trade Me

优化多渠道环境中的用户体验

新西兰的在线市场 Trade Me 依靠 Splunk® Enterprise 提供广告活动的重要数据分析以及客户的购买模式和行为洞察。

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为什么选择适用于业务分析的 Splunk?

Splunk 软件将机器数据与结构化数据相结合,补充现有业务见解技术和传统网络分析工具,得以交付业务实时洞察。

数据

数字营销分析

深入可行地了解营销活动、用户参与度以及在线和移动渠道间的转换。
产品

产品分析

实时了解功能使用情况、使用模式和在线站点或移动应用的更改有效性。
客户

客户体验分析

数字、客户和 Web 分析团队可分析用户行为,改善客户体验并推动盈利。
仪表板图标

业务流程分析

获得业务流程的实时端到端可见性,例如新服务激活、交易结算和理赔处理。

Splunk 客户



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相关应用

Splunk 数据库连接

运用结构化数据
丰富机器数据,获得新洞察。

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Splunk App for Stream

获取实时流线上数据,无
需检测。

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Splunk ODBC 驱动程序

交付 Splunk 和 MS Excel、Tableau 等可视化工具间的行业标准连接。

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Splunk MINT

获得移动设备中
数据的可见性。

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