超越结构化数据的洞察力

业务分析领域正在发生改变。数据架构师、分析师、市场营销者和产品经理正在挖掘新数据源,如机器数据,并将这些非结构化的销售数据、产品数据与结构化数据结合起来进行分析,以提供有利于业务运维的深刻见解。

Splunk 提供分析业务流程、获取业务运维见解新方式:

  • 利用新型数据类进行业务分析
  • 使用拥有业务背景的结构化数据来丰富机器数据
  • 获取实时业务运维见解
  • 可为现有业务见解工具和其他大数据技术提供数据补充
开始使用
  • 解决方案指南 适用于业务分析的 Splunk
  • 白皮书 运维智能:针对大数据进行实时业务分析
  • 客户成功案例视频
    细分达美乐披萨的数据
  • 开始使用指南 适用于客户体验分析的 Splunk
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    适用于客户体验的 Splunk:开始使用
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    适用于客户体验的 Splunk:业务见解
客户成功案例

Trade Me

优化多渠道环境中的用户体验

新西兰的在线交易市场 Trade Me借助Splunk® Enterprise获取广告活动的重要销售数据,通过对销售数据、产品数据和业务流程数据进行分析,洞察客户的购买模式和购买行为,为制定业务运维方案提供可靠的依据。

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Splunk用于业务分析的 优势

Splunk软件将机器数据与结构化数据相结合,为现有的业务洞察技术和传统网络分析工具提供业务数据补充,提升业务洞察力及业务运维能力。

销售数据分析

数字营销分析

收集机器所产生的各种业务数据,深入地了解产品营销活动、用户参与度,可在线上和移动渠道间进行转换,监控数字营销方案的效果并提供实时销售数据分析结果。
产品数据分析

产品分析

实时获得产品数据并分析,了解产品功能的使用情况、使用模式,并实时更改在线站点或移动应用程序的有效性。
客户体验分析

客户体验分析

从机器数据中提取客户相关的数字,由Web分析团队分析用户行为,改善客户体验并推动盈利。
业务流程分析仪表板

业务流程分析

实时获得业务流程数据并分析,展示端到端流程操作,例如新服务激活、交易结算和理赔处理。
 

Splunk 客户



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Splunk 数据库连接

运用结构化数据
丰富机器数据,获得新见解。

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Splunk App for Stream

获取实时流式传输数据,无
需检测仪器。

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Splunk ODBC 驱动程序

提供Splunk和MS Excel、Tableau等可视化工具间的行业标准连接。

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Splunk MINT

洞察移动设备中
的数据。

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