释放机器数据的隐藏价值

零售银行、投资银行以及保险公司每天为大量活动产生 TB 级的机器数据,例如交易、付款或理赔处理以及多渠道银行业务。嵌入在机器数据中的见解可帮助金融机构提高业绩并获得竞争优势。

Splunk 软件可帮助您:

  • 获取关于核心银行、交易和付款系统的可见性
  • 防范内部和外部的信息安全威胁
  • 检测欺诈、偷窃和滥用
  • 证明监管合规性
  • 提升分行、在线和移动渠道中的客户体验
美国金融业监管局标志美国金融业监管局对 Splunk 的使用

美国金融业监管局正在使用 Splunk Cloud™ ,以帮助确保每天监管数百万证券交易的安全性。借助 Splunk Cloud,可从单个平台、云之间以及在内部部署环境中快速搜索并响应安全事件。

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收集。分析。可视化。

Splunk 软件收集并分析机器生成的各种类型的大数据(从传统核心银行业务系统到最先进的移动应用),因此金融机构可以获取复杂全局运维的可见性。

交易图标 01

端到端的交易可见性

实时分析应用和系统的数据,使金融机构自始至终地追踪交易以确保其完成。
客户图标 02

跨渠道客户见解

机器数据为金融机构带来客户行为的实时可见性,因此它们可以在客户觉察到某些方面出错前以前瞻性的方式解决问题。
安全图标 01

信息安全智能

获得更为快速和更为主动的降低风险见解并支持广泛的使用案例:实时监测、事件响应、风险和欺诈防范以及内部威胁检测。
合规性图标 01

监管合规性

根据 SOX、PCI、GLBA 和其他监管要求,启用 IT 审计员请求快速数据监测和任何日志数据的报表生成。
 

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