L’une des premières licornes de l’année utilise l’observabilité de Splunk pour conquérir Cyber Five

Qu’ont en commun Alaska Airlines, Lululemon, Western Union et Crate & Barrel ?

Ils s’efforcent tous de mieux servir leurs clients chaque jour, et la plateforme de Quantum Metric les aide à atteindre leur objectif. La société a développé une solution de conception continue de produits (CPD) qui extrait des informations en temps réel sur les clients pour permettre aux entreprises de hiérarchiser, créer, tester et itérer rapidement, afin d’améliorer sans cesse la qualité des produits numériques. Comme aime à le dire le PDG Mario Ciabarra, ils aident les entreprises à faire ce qu’elles font déjà, mais mieux et plus rapidement.

À l’heure où de plus en plus d’industries comprennent la nécessité d’une transformation numérique accélérée, des entreprises toujours plus diverses se tournent en masse vers Quantum Metric pour maximiser leur potentiel. Pour la licorne de 2021, un tel afflux de clients était synonyme d’une augmentation massive des flux de données – et d’une complexification de l’environnement d’ingénierie englobant aussi bien des clusters Kubernetes que des moteurs Docker.

« Nous voulons faire la même chose que nos clients : créer de meilleurs produits, évoluer rapidement, produire des itérations, expérimenter – et le faire en toute sécurité », déclare Brent Miller, directeur principal des opérations cloud. « Résoudre un problème sur différents scénarios d’utilisation nécessite une solution d’observabilité suffisamment extensible et robuste pour les traiter tous sans nous pousser dans une seule direction », ajoute Eric Irwin, directeur de l’ingénierie.

Quantum Metric cherchait une solution d’observabilité flexible qui les aiderait, ainsi que leurs clients, à créer de meilleurs produits, plus rapidement. C’est pourquoi l’équipe a opté pour Splunk Observability Suite.

L’observabilité permet d’obtenir des renseignements plus clairs sur les clients

M. Irwin explique : « L’observabilité consiste à obtenir des réponses à des questions que nous ignorons encore. » M. Miller affirme quant à lui : « Selon moi, l’observabilité est verticale et bidirectionnelle. Ce sont les informations exploitables que vous collectez sur l’ensemble de votre système, et pas seulement une donnée isolée, qui vous indiquent l’état de santé de votre environnement. »

L’adoption de Splunk Observability Suite, qui englobe la supervision des performances des applications, la supervision de l’infrastructure et la supervision synthétique, a donné à Quantum Metric une visibilité complète sur un environnement de plus en plus complexe.

Pour Quantum Metric, un accès simplifié à l’état de fonctionnement de son code permet d’améliorer plus rapidement les produits. En fin de compte, ce niveau d’observabilité a conduit à une meilleure compréhension des comportements des clients en permettant à l’équipe de mesurer plus efficacement l’impact de son code sur eux.

Grâce à l’importation des données de log, des métriques et des traces en haute-fidélité, l’équipe sait désormais ce qui se passe dans son infrastructure et ses applications, et obtient ainsi des renseignements qui seraient autrement impossibles à collecter. Avec une visibilité complète de bout en bout sur l’intégralité de la pile, l’équipe s’assure du bon fonctionnement des sites de démonstration et comprend les interactions entre ses services pour apporter une valeur ajoutée à ses clients. « Splunk Observability Suite extrait certaines de nos données métriques brutes directement de l’environnement Google Cloud et les affiche pour nous sur des tableaux de bord intuitifs, » explique Miller. « C’est déjà en soi une grande victoire, car cela nous fait gagner beaucoup de temps dans nos processus de déploiement. »

Splunk Observability Suite permet même à Quantum Metric d’atténuer les risques pour ses clients en servant de dépôt de métriques pour les déploiements canary. L’équipe peut mettre en œuvre des changements pour un petit groupe d’utilisateurs et observer leur impact avant de les déployer à l’ensemble de la base de clients.

Des alertes précises et une rentabilisation rapide

L’un des services les plus importants que Quantum Metric offre à ses clients est un dispositif d’alerte en temps réel. Ils comptent en effet sur Quantum Metric pour être avertis en cas de baisse des taux de conversion ou de pic d’erreurs sur une page, par exemple. Ces alertes ont un intérêt stratégique : toute erreur qui passerait entre les mailles du filet de Quantum Metric échapperait également au client, ce qui peut avoir de lourdes conséquences sur les revenus et la satisfaction client. Quantum Metric doit donc avoir une idée précise de l’état de fonctionnement de ses systèmes.

M. Miller explique : « Sans observabilité, nous ne sommes pas en mesure de présenter aux clients des données en temps réel ». Par exemple, si un client utilise les tableaux de bord de Quantum Metric pour savoir comment se déroule une vente et que quelque chose ne fonctionne pas en interne, le client est incapable de voir ce qui se passe sur son propre site. « Splunk nous aide à fournir des alertes complètes en temps réel afin que les clients aient toujours une image claire de la situation. »

L’équipe Quantum Metric a également configuré les tableaux de bord intuitifs de Splunk en fonction des objectifs de niveau de service (SLO) spécifiques à chaque client ; des détecteurs intégrés l’avertissent dès qu’un client est impacté, ce qui lui permet de résoudre le problème rapidement. Ces tableaux de bord permettent de collecter facilement des données de performance de référence et de mieux contextualiser les incidents historiques. Les développeurs de Quantum Metric peuvent ensuite déterminer à quel point une alerte est critique pour leurs propres systèmes et observer l’évolution des performances d’un composant sur une période donnée, pour mieux comprendre ses clients.

Quantum Metric entre dans l’avenir à grande vitesse

L’équipe Quantum Metric ne cesse de s’agrandir et d’élargir son champ d’action, et son infrastructure de back-end demande toujours plus de capacité et de réactivité, mais Splunk a su évoluer au même rythme. « Nous sommes convaincus que nous n’aurons aucun mal à adapter Splunk aux demandes futures, par exemple si nous doublons la taille de notre équipe d’ingénierie ou si nous intégrons l’orchestration dans nos flux de travail », déclare Irwin.

Glenn Trattner, directeur de l’exploitation de Quantum Metric, acquiesce. « Splunk Observability Suite nous aide à voir clair dans notre environnement complexe et d’agir sur la base de données pour remplir notre mission qui consiste à aider les clients à créer de meilleurs produits, plus rapidement. »