塑造下一轮数据浪潮的
五大力量

变革技术如何加速
Data-to-Everything 时代的到来

数据浪潮
自蒸汽机发明以来,科技一直塑造着世界面貌。不过,工业革命带来的加速发展在数字时代呈现飞跃 之势。21 世纪头 20 年的变革速度令人叹为观止。

过去十年中,世界逐渐了解合理利用数据能够产生的巨大影响。应对人类面临的最大挑战——改善医疗和教育水平,管理气候条件和自然资源,消除贫困,保护隐私和管理庞大的全球人口——将取决于对数据的正确理解和相关行动。

虽然自商业互联网出现以来,一直重复“唯一不变的是变化本身”这一信条,但我们正处于数据创建和利用率大幅提升的时代风口。我们面临新颠覆、新威胁和新机遇的到来。正如 4G 通信和智能手机的结合引发了商业和日常生活翻天覆地的变化,五股日渐强大的力量相互结合,为全球社区和蓄势待发的组织带来转型新阶段和机遇狂潮——数据浪潮。 

当今时代,重大商业计划均基于数据,且大多数数据战略
与商业目标具有错综复杂的联系,二者已密不可分。

《 福布斯 》2019 年 4 月 18 日刊

 
 
据 IDC 预测,到 2025 年,全球数据总量将达到 175ZB(目前为 33ZB),分布于三大位置:核心(传统和云数据中心)、边缘(分支机构、手机信号塔等)和终端 (用户设备、物联网设备)。1届时,物联网设备将生成 90ZB 的数据。
IDC 还预测,到 2025 年将有 800 亿台互联设备。2 平均每人拥有 10 件智能设备。目前,全球有超过 220 亿台互联设备,3 且 Quartz 早在 2017 年就报告称有超过 70%的互联网流量来自移动设备。4
1. 《网络世界》,“IDC:2025 年全球数据总量预计 175ZB,” 2018 年 12 月 23 日
2. IDC 报告、 《2025 年数据时代》, 2017 年
3. Help Net Security, “互联设备达 220 亿台,收入从何而来?” 2019 年 5 月 23 日
4. Quartz, “移动互联网是新型互联网,” 2017 年 10 月 31 日
五大力量
定义数据浪潮

首先来了解加速数据驱动变革的五大力量:5G 通信,人工智能(AI)和机器学习(ML),物联网(IoT)和边缘计算,区块链,最后是消费者期望一 切产品和服务都能满足实时需求。

1 5G 通信

5G,下一代移动语音和数据通信技术,不仅仅是速度的提升,还关乎服务质量和 更广的地理覆盖范围。5G 将重新定义速度、容量的概念以及全面连接体验,包 括物联网以及虚拟和增强现实的应用。随着 5G 时代的到来,这些趋势将加速发 展,虚拟和增强现实的主流应用及新型数字商业模式将会实现。包括 从触觉反馈互联网体验到远程手术的一切

5G 运营商的预期新服务包括更强大的边缘计算和机器对机器通信,二者对于服 务数十亿互联设备和未来的整个行业(如无人驾驶汽车)至关重要。预计将受益于 新的 5G 驱动应用和商业模式的其他领域包括远程医疗,运输和物流,可穿戴设 备和农业。虽然距离实现真正的 5G 还需几年的时间,且速度缓慢而不均衡,但 电信公司已着手推出新兴的 5G 产品,这为全球大规模推出下一代通信基础设施 奠定了基础。

芬兰奥卢有一个 5G 开发中心,我们在访问期间参加 了 5G 黑客马拉松。其中最大胆新颖的想法包括游戏流 媒体服务;利用 VR 进行中风康复;跟踪患者治疗过程 的智能绷带;以及让父母与温箱中的婴儿进行互动。这 些创新想法都有赖于 5G 的高带宽、低延迟、低功耗、 低成本的特性。

《个人电脑》杂志,2019 年

 
2 人工智能和机器学习

人工智能是机器进行观察、思考以及对输入信息作出反应的能力。其理念基础是人类智 能可被分解为多项精准能力,通过编程计算机进行模仿。人工智能是一个总括性术语, 涵盖了广泛的概念和技术,包括机器学习。

研究人员利用人工智能更快速、准确地评估飓风玛利亚对波多黎各持续性破坏的程度。好莱坞电影工作室用人工智能决定上映哪些影片。普华永道已利用人工智能为 3.2 亿 美国消费者 开发了终身购买决策模型,并将其推向金融服务行业。英国正利用人工智能制定减轻气候变化影响的战略。当然,人工智能,尤其是深度学习中的机器学习是无人 驾驶汽车概念的核心。

人工智能的广泛应用将创造新型工具,从庞大的数据库中获取以前无从发现的见解,帮 助人们更智能地开展工作并提出更准确的问题。人工智能将赋予组织更快响应机遇和破 坏的能力,以及发现意想不到的创意。

人工智能的影响将无处不在。在该行业纵横多年,我见证了 个人电脑的影响力。其后,我见证了局域网的影响力。之后, 我见证了广域网的影响力。之后,我见证了互联网的影响力。 之后,我见证了移动的影响力。之后,我见证了无线的影响 力。如今,我正亲历人工智能的影响力。它令以上种种变革都 黯然失色。

Mark Cuban,2019 年 6 月

 

 
3 物联网和边缘计算

物联网已有至少十年的发展历史,越来越多的智能设备连接到工业环境、交通网络、 医院、工厂、商店、办公室和家庭。其发展势头丝毫未减,IDC 预测,到 2022 年, 全球物联网支出将达到 1.2 万亿美元。数据生成传感器的大量使用以及将计算推及 边缘的能力为数据和潜在连接增添了新维度。

物联网和边缘计算的下一步发展将充分利用云技术的发展,云技术是数字化转型浪 潮的主要推动力之一。数据无处不在,且计算随处可行。边缘计算允许自动化流程在 现场执行,而无需从中央总部执行。这一发展将为包括物联网在内的不断增多的传感 器和智能设备提供更快的速度、效率和经济性。电网、石油钻井平台和视频传输商已 采用边缘计算解决方案。

 

预计到 2020 年,活跃的物联网设备数量将增长到 100 亿, 到 2025 年将达到 220 亿。

《2018 年物联网现状》,IoT Analytics,2018 年 8 月

 
4 区块链

区块链是在公共或专用网络上共享的去中心化分布式电子数据库,有时也称为分布 式记账技术(DLT)。区块链数据库中的每个交易都在众多用户之间共享,每个用户都 会验证数据库是否准确并阻止未经授权的交易完成。

 

虽然区块链最著名的应用是数字货币,去中心化记账却远不止比特币、以太坊等。区 块链将帮助解决快速变化的数据、设备和决策领域的最大挑战之一:信任问题。区块链创建了一个高度防篡改交易时间表,任何人均可查看。该技术最著名的应用是加密 货币,但还有其他有名的例子:塔吉特(Target)正在投资区块链来管理其供应链;沃 尔玛正将区块链应用于食品供应安全,亚马逊和Salesforce 都在为其客户提供区块 链工具。2019 年6 月,脸书宣布成立一个联盟,以创建名为Libra的区块链驱动支付系统。该联盟包括万事达、优步、易趣、声破天(Spotify),多家投资公司以及全球 多个人道主义非营利组织。

 

高管们要思考的问题不再是“区块链有用吗?”而是“如何 将区块链为我所用?”

德勤《 2019 年全球区块链调查报告》

 

在2018 年大肠杆菌爆发之后,沃尔玛宣布其农场供应商将通过区块链上传食品数据,从而更加容易判断食品安全性。在数据加速发展的时代,信任数据和保护数据成 为主要的挑战,而区块链将成为一项强有力的技术。

对数据完整性的高度信任将提高效率,增强安全性并颠覆业务模式。

5 消费者成熟度

最后一股力量并非技术范畴,而是人的因素。上一轮数字化转型浪潮,特别是在 消费领域,已经推高了大众对连接、便利和响应的期望值。缩短了人们的注意力, 降低了对不良用户体验的容忍度。随着年轻一代数字化原住民不断涌入劳动力 市场,这些趋势将会日益突显。

消费者日趋成熟的一个例子就是医疗行业,如今的患者不再被动地等待医生诊 断疾病或开列检查单子。基因测试现在已实现直接面向消费者销售,消费者自己 采集样本并将其直接邮寄到检测实验室。

数据及由数据推动的技术不仅可以提升技术体验,而且用户会对此提出要求。数 据应轻松自然地推动所有决策和数字体验。技术和数据激增之势(我们称之为数 据浪潮)要求改进和策划用户体验,以便传递最佳清晰度和便利性,否则就可能 演变为信息和可选项的混杂。

 

 

全球公司预计对2019 年数字化转型方案的花费可达1.7 万亿美元,其中人工智能和大数据这两架引擎占40%左右。 而这一切才刚开始。

《重塑企业软件的七大力量》,波士顿咨询公司,2019 年3 月22 日

 
数据助力成功
总之,这五大趋势影响的不仅仅是如何设计在线客户体验,将多少额外数据放入商业智能面板,而是重新定义了企业追求成功的方式。 过

过去,企业通过从根本上改进核心产品或技术来抢占市场,比如谷歌在搜索引擎领域的做法,以及苹果在手机市场的做法。这些产品的横空出世极为少见,因为颠覆性变革出现后会在未来多年内重塑市场面貌,直至下一个重大创新研发的冲击。未来,成功将不再静静等候此类核心产品出现里程碑式创新。

相反,数据将推动有重大意义的创新、战略和效率。我们已见到相关的例子:以改进数字化体验为例,它减少了在线零售商的购物车遗弃情况。还有保险业,它将健康和汽车政策与我们的手腕和汽车上的追踪器联系起来。同样的例子还有运输公司使用卡车和火车车厢上的传感器数据来改善物流。还有工业制造商为喷气发动机、拖拉机等添加传感器,以促进预测性维护并提高正常运行时间和安全性。

现有公司已经抓住时机。新近崛起的数字颠覆者如Airbnb,Netflix 等,以及谷歌、微软、脸书、百度和阿里巴巴等科技巨头正在招揽数据科学人才,并投资于人工智能、机器人、量子计算等尖端领域。具有前瞻性思维的组织必须了解即将到来的技术潮,并充分利用其背后的推手——数据。

追赶数据浪潮

如今,许多组织仍苦于应对数字化转型的初始阶段,且面临在更迅猛的变革浪潮中迷 失方向的风险。经过我们对暗数据现状的研究发现,许多组织不仅未能充分利用其现 有数据,甚至往往对其拥有的大量数据视而不见(或者不知晓)。具有前瞻性思维的组 织需要明白的是,新一轮变革力量以及他们采用的数据策略将帮助其在下一个数字时 代取得成功。

人工智能不是面包机。不能随手从售货架上拿下来,接通电源即可使用。采用人工智 能或任何数据驱动技术的过程早在“接通电源”之前就开始了。第一步是确保你的数 据和所在组织准备好启用这些新技术。如果你的大部分数据都是暗数据——未开发、 未使用、未知,则你的分析工具将无法生成准确的预测。妥善保管孤立存在和未加保 护的数据,确保它们已作好准备进入全新世界,那里的所有数据集都可以组合和探寻 以获得新见解。

组织应采取的第一步是定义其数据系统的战略方法。这并不意味着每个数据点都在 严格的数据库中整齐地排列。混乱必将一直存在,但是成功的组织知道如何驾驭这种 混乱,如同驾驶一艘船在浩瀚的海洋中乘风破浪。

暗数据是整个公司中未知、未开发的数据,由系统、设备和 交互生成。在全球范围内,60%的企业和IT 领导者报告称 其组织数据的一半或以上都是暗数据。

Splunk,《暗数据现状报告》,2019 年

 
未雨绸缪

我们无法准确预测未来并为之准备。我们也无法预知未来五年对公司至关重要的技术 有哪些。最有力的技术可能尚未问世。但是,它们一定要依托数据,你们今日收集的 信息有朝一日将放到未来的技术工具中。要以平台的角度对待你手里的数据,确保整 个公司都能有效访问。
从广义上讲,你需要向你的数据提出三个问题:

  1. 当前,组织内部和外部是什么情况?
    每个组织都置身于一个不断变化增长的实时数据连续体中,因此很难清楚地分辨眼下出现的趋势。你无法获取和调查的数据会扭曲你对公司所处位置的看法以及它的发展方向。
  2. 如何将数据转化为行动? 
    一旦看清业务定位,就必须即刻采取行动,将其转向积极的目标。接下来,这一综合数据连续体需要能够展示深刻的新见解并帮助你采取明智行动的工具。预测分析有助于了解最佳未来,自动化可以帮助你把握时机。
  3. 如何打造未来?
    快速发展、复杂多变的未来需要一种不可知论的平台方法。最佳的点解决方案通常会创建最佳的数据孤岛。你需要一种开放的数据方法,其中数据这一关键资产受到安全保护和良好管理,但可供所有恰当的工具使用。除了这项技术,你还必须积极致力于创建一种围绕数据的文化, 组建一支技能一流、富于好奇 心和超强适应能力的员工队伍,以此拥抱未来。

这种数据管理方法帮你作好准备,从而利用这些技术,以推动你的组织在日益快速、 要求更高的市场中取得新的成功。

让数据达到成功的四大原则

如此庞大的数据量,如此多的来源和应用以及创建和使用数据的人,会让事情变得混 乱不清。但是这四项原则可以定义一种数据方法,帮你把混乱变成一种助益,而不是 成为障碍:

  1. 掌握全部数据的情况。
    未来数据的需求不断增长,暗数据已然对成功构成了威胁。研究表明,在全球 范围内,超过一半的组织数据未被利用或全部丢失,这说明我们面临一个严峻 的问题。你要知道数据所在的位置,有哪些数据以及如何在需要时获取数据。
  2. 确保可以调查数据。
    如果你不能向数据提出调整业务的问题,那么知道数据存放的位置又有何意 义?数据可以存在于结构化数据库、独立的应用程序和无序的数据湖中,但不 能被封禁在孤岛或不可读取的格式中。
  3. 授权每个人使用数据——每个人。
    调查数据不能成为小部分超负荷工作的高级数据科学家的职权。赋权业务和IT 部门的员工使用数据。这意味着提高组织的数据素养,改善协作,并部署通用 工具,以促进深刻见解和明智决策。
  4. 速度至上。
    你要能够更快速地作决策。你必须能够尽快从数据获取阶段进入调查、洞察和 行动阶段。确保将基础架构和相关流程布置就位,使你的组织在全数据驱动方 案中保持敏捷性和创新性。

 

或许你曾经听说过:
一切与数据无关。

此言不虚,这一切与数据无关。数据是一项至关重要的商业资产,但现金也是。企业的现金关键在于你如何投资。同样地,数据的价值在于你用它做什么。数据必须转化为行动。你拥有组织所作的每一个决策、每个流程和每个动作。第一轮数字化转型的原罪就是数据孤岛,打个比方就是,我们花费数年时间将其打破,拿回我们的数据,放到同一个地方。下一步是将数据与我们所做的一切事务结合起来。

了解更多关于如何将数据转化为行动:

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