人工知能と機械学習を活用し、課題解決

その課題に触れる前に、AIについて改めて確認しましょう。人工知能（AI）は、弱いAIと強いAIという2種類に大きく分けることができます。前者は「特化型AI」とも呼ばれ、知能を活性化するアルゴリズムとプログラムされたレスポンスに依存する一連のテクノロジーであり、通常は特定のタスクに使用されます。具体例として、Alexaにアラームのセットや明かりの点灯を頼めば、弱いAIが作動するところを見られます。そこに思考はなく、事前のトレーニングに基づいて一見スマートに見える対応が行われるだけです。逆に強いAIは人間の脳を模倣します。強いAIは「思考」し、コンテキストを認識し、その理解に基づいて決定を下します。

今日、私たちが目にするほとんどのAIは弱いAIに分類されるものですが、時間とともに学習して成長するスマートテクノロジーの実現は近づきつつあります。そこで登場するのが、AIのサブセットである機械学習(ML)です。MLアルゴリズムは、周囲のデータに基づいて分析、学習し実行できるレベルに到達しており、一部のアルゴリズム(教師なし機械学習)は明示的にプログラムする必要もありません。大量のデータの並べ替えからデータ内の有用なパターンの発見まで、人間なら何百時間もかかるような大量のデータを扱う面倒な作業は、今やMLアルゴリズムを使ってわずかな時間で行うことができます。このテクノロジーは、自律走行車やサイバーセキュリティ技術などですでに実用化されています。データが毎秒生成される現代において、これはほんの始まりに過ぎません。