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Splunk AI Toolkit

Créez et déployez des modèles d’IA et des workflows personnalisés.

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Développez des modèles d’IA personnalisés à partir de vos données pour obtenir des informations exploitables et prendre des décisions plus éclairées.

Développement IA guidé Développement IA guidé

Développement IA guidé

Accélérez la rentabilisation de votre investissement avec des workflows qui vous guideront étape par étape dans la création et le déploiement de modèles pour des défis métiers courants.

Informations exploitables Informations exploitables

Informations exploitables

Opérationnalisez votre workflow d’IA : collectez et analysez les données, entraînez les modèles par itérations et définissez des alertes en temps réel.

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Création rapide de scénarios d’utilisation personnalisés

Développez des modèles de production pour la détection des anomalies et des valeurs anormales, l’analyse prédictive et la mise en clusters.

Découvrez ce que l’AI Toolkit peut faire pour vous

Intégration de SPL et de bibliothèques open source

Utilisez les commandes de machine learning de SPL (langage de traitement de recherche) pour élaborer, tester et opérationnaliser directement des modèles supervisés et non supervisés. Accédez à la bibliothèque TensorFlow™ via le Splunk AI Toolkit Container for TensorFlow™, disponible via les services professionnels certifiés de Splunk. Utilisez l’un des algorithmes Python préconfigurés ou importez l’un des 300 algorithmes open source. 

Des performances accrues pour les grands datasets

Bénéficiez d’une meilleure évolutivité, d’une élasticité supérieure et de calculs plus rapides sur certains algorithmes en exploitant Apache Spark™ pour adapter des modèles de ML à de grands datasets de manière simple et intuitive. Accédez à la bibliothèque TensorFlow™ via le Splunk MLTK Container for TensorFlow™.

Détection les anomalies numériques et catégoriques

Identifiez facilement les changements dans les visites d’un site web et marquez les transactions étranges. Détectez les pics et les événements contenant des combinaisons de valeurs inhabituelles. Découvrez les valeurs qui s’écartent significativement des précédentes et trouvez les événements qui contiennent des combinaisons de valeurs inhabituelles.

Prédictions chronologiques

Créez des modèles qui intègrent les données historiques et prédisent de futures valeurs numériques pour renforcer la planification de votre entreprise grâce à des prévisions précises. Déterminez avec exactitude vos dépenses en améliorations matérielles nécessaires pour répondre à la demande, dans quelle mesure augmenter la bande passante des tours cellulaires en fonction de la croissance de la population locale, etc.

Regroupement des événements numériques

Partitionnez vos données à l’aide d’algorithmes de mise en cluster pour identifier les hôtes qui se comportent de façon similaire ou des motifs invisibles, comme des tendances indétectables dans les achats en ligne, des anomalies dans les environnements de sécurité et des pics dans l’utilisation des ressources.

Prédisez les champs numériques et catégoriques

Créez des modèles prédictifs autour d’événements numériques ou catégoriques essentiels pour votre entreprise. Utilisez ces modèles prédictifs à des fins de planification ou pour découvrir des anomalies dans vos gains, vos coûts, la demande, l’utilisation, la capacité, etc.
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TÉMOIGNAGES DE CLIENTS

Hyatt réduit son MTTR et donne aux développeurs plus de temps pour innover

Hyatt utilise le machine learning dans Splunk Enterprise pour prédire où et quand il faut agir rapidement ou adopter une planification différente pour servir au mieux nos clients... Nous utilisons l’intelligence artificielle dans Splunk pour offrir un service plus proactif à nos clients au quotidien.

César Mendoza, Responsable du développement d’applications, Systèmes stratégiques et innovation, Hyatt
Capacités du produit
Appliquez la puissance de l’IA à vos données pour obtenir rapidement des informations et prendre de meilleures décisions
Repérez les signaux d’alerte avec la détection des anomalies

Grâce à un entraînement intensif, l’IA et le machine learning établissent des références pour vos données et détectent les déviations par rapport aux comportements passés ou les anomalies qui pourraient autrement passer inaperçues. Découvrez comment la National Ignition Facility identifie les comportements anormaux dans le cadre de la supervision de l’arsenal nucléaire américain.

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Découvrez l’invisible dans vos données avec la mise en cluster

Vos données renferment des motifs que les analystes humains ne peuvent pas détecter : des tendances dans l’ITOps et la sécurité, et des motifs dans le comportement des utilisateurs qui peuvent suggérer de nouveaux marchés et de nouvelles opportunités. Automatisez l’analyse des clusters pour identifier et grouper les points de données similaires et voir les signaux dans le bruit, pour prendre de meilleures décisions. Découvrez comment Recursion, start-up du secteur de la pharmacologie, identifie les motifs de grande valeur dans de vastes ensembles de données de recherche génétique.

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Que pouvez-vous faire avec Splunk ?