思科 Data Fabric 将机器数据转换为 AI 就绪型智能

2025 年 9 月 8 日，马萨诸塞州波士顿，SPLUNK .CONF 大会 – 思科今日宣布推出革命性的思科 Data Fabric，该全新架构旨在帮助组织借助人工智能挖掘其机器数据的价值。思科 Data Fabric 由 Splunk 平台提供技术支持，旨在大幅降低大规模处理机器数据的成本和复杂性，并将其用于人工智能应用，如训练自定义人工智能模型、支持代理工作流，或关联机器和业务数据的多个流，以获取洞察并推动更好的决策。

思科总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 表示：“全球各地的组织都坐拥一座机器数据的金矿，但这些数据对于人工智能来说过于复杂、繁琐且成本高昂，时至今日才得以改变。从传感器读数、工厂指标，到结账系统数据，以及来自应用程序、服务器、网络等的事件更新，机器数据驱动着企业的运营方式。Splunk 彻底改变了云数据和分析领域。现在，思科 Data Fabric 也将为人工智能领域带来同样的变革，使企业能够利用专有机器数据构建人工智能模型。”

思科 Data Fabric 专为人工智能时代打造，助力组织加速创新、提升安全性并实现更高的业务灵活性。该架构通过整合并激活企业各个角落的机器数据，提供了全承包解决方案，在降低成本和复杂性的同时，克服了大规模管理分布式数据的挑战。

思科旗下 Splunk 的高级副总裁兼总经理 Kamal Hathi 表示：“我们的目标是为客户提供从数据到操作的最快且最安全的路径。通过在整个平台中嵌入人工智能并采用开放标准，我们不仅助力组织加快分析信息进程，还使组织能够预测变化，在不增加不必要复杂性的情况下扩大创新规模，提供更具韧性、适应性和响应性的数字服务，满足用户需求。”

释放机器数据力量，为代理人工智能赋能
思科 Data Fabric 将数据流转换为可操作的智能，帮助客户加速作决策、降低运营风险并推动创新。该架构的智能边缘数据管理功能支持高级数据过滤、整形和分层，而强大的联合功能可关联不同领域的洞察，助力提供近乎实时的端到端操作智能。借助由人工智能助手和代理功能驱动的新一代体验层，组织可以显著提升解决问题的速度，减轻行政负担，加快团队决策进程。

借助思科 Data Fabric 的强大功能，组织能够：

• 处理极大规模的机器数据
  • 统一、智能的数据基础：简化边缘计算、云计算和本地部署环境中的数据转换，包括安全运维、IT 运维、开发运维和网络运维，转化为实时、可操作的洞察，同时优化成本和效率。
  • 跨域实时搜索与分析：快速搜索和分析数据所在位置，横跨 Amazon S3（现已推出）、Apache Iceberg、Delta Lake（与 Spark 集成）、Snowflake 和 Microsoft Azure 等数据源并进行联合，同时智能地将数据路由到最适合工作负载的存储或分析引擎。2026 年将支持更多数据源。
  • 灵活、开放的架构：适应多种环境，涵盖本地部署和云部署，包括高合规性、开放标准、即插即用集成、自助服务工具，助力实现无界限的创新。
• 释放专有数据的价值
  • 时间序列基础模型（即将推出）：该模型支持对时间序列数据进行高级模式分析和时序推理，从而在思科 Data Fabric 中实现高级异常检测、预测和自动化根本原因分析。它推动主动操作，加速事件响应，并将机器数据转化为可操作的智能。
  • 人工智能创新动力：Splunk Machine Data Lake 等独特功能为模型训练和企业分析提供了持久的人工智能基础。这些创新技术与 Splunk 人工智能工具包（原名机器学习工具包）以及 Splunk 模型环境协议服务器共同助力，将机器数据转化为高级人工智能功能的动力源泉。
• 统一人类和人工智能体的体验
  • 思科 AI Canvas：思科 AI Canvas 与 Splunk 云平台集成，共同推出人工智能体，用于协调分析工作流程，为团队协作提供工作空间。这种全新的虚拟作战室体验有助于团队发掘更深层次的洞察，实现实时协作，并以前所未有的速度采取果断行动。Splunk 用户可以访问高级调查和可视化工具，并在统一直观的界面中与同行轻松协作，通过新的知识对象、警报和报告扩展新发现。
  • 每一步均为人工智能原生：Splunk 平台内置人工智能功能，覆盖数据生命周期的每个阶段，从数据导入、数据管理，到代理式搜索和用户体验，推动生产力、敏捷性和创新达到前所未有的高度。

IDC 云数据管理高级研究总监 Archana Venkatraman 表示：“思科 Data Fabric 解决了当今人工智能驱动型企业面临的一个关键痛点：如何快速且安全地统一大量机器数据流以实现持续韧性。 通过采用消除数据移动的联合方法，它为大规模应用人工智能的组织提供了一种务实的解决方案。它专注于实时搜索，协同 AI 就绪型数据存储库，通过降低复杂性和缩短洞察时间，提供了切实可见的价值。就帮助客户构建更具韧性和可信度的人工智能系统来说，这种统一的架构是重要步骤。”

可用情况

• 思科 Data Fabric 基于 Splunk Enterprise 构建，目前已推出 Splunk 云平台功能，并将融入数据管理、联合和人工智能领域的未来先进技术。2026 年将推出更多功能。
• Splunk 人工智能工具包现已推出，新托管模型将于 2026 年推出。
• 2025 年 10 月，思科 Data Fabric 将全面推出适用于 Federated Analytics 的 Replay S3。
• 2025 年 11 月，Time Series Foundation Model 将于开源社区 Hugging Face 发布。
• 思科 AI Canvas 与 Splunk 和 Splunk Machine Data Lake 的集成将于 2026 年推出。

如需深入了解机器数据如何推动人工智能的下一次前沿发展，请阅读 Jeetu 的 此博客。 如需详细了解 Splunk 发布的所有 .conf25 年度用户大会公告的信息，请访问我们的新闻编辑室。具体上市日期及发售地区可能会有所调整。

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