オブザーバビリティ

Splunk Log Observer

開発者やSREに重要なログをすばやく調査、分析して、アプリケーションの動作をより深く理解

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特長

DevOpsに対応した迅速で直感的なログ調査

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ログデータの一元管理

拡張性の高いSplunkプラットフォームで収集したデータからリアルタイムの幅広いインサイトを獲得して、価値を最大限に引き出すことができます。データアクセスを民主化してDevOpsプラクティスを促進するとともに、将来を見据えた投資として新しいユースケースを開拓できます。

コンテキストに即したログ分析

蓄積されたログとリアルタイムのメトリクスをすばやく統合して、フルスタックの監視とコンテキストに即したトラブルシューティングを実現します。SREは、関連するコンテンツに簡単に移動して、データを詳細に調査し、根本原因をすばやく究明できます。

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価値の早期実現

SPLの知識は不要で、簡単に始めることができます。コードを入力せず、ポイントアンドクリック操作だけで、問題を調査したりクエリーを実行したりできます。開発者は、統合されたフィルターと時間コントロールを使って本番環境の重要なログを調査し、問題を修正できます。

完全忠実な可視化

あらゆるソースから規模を問わずデータを取り込むことができます。サンプリングは行われません。既存のエージェントをOpenTelemetryで補完して、共通の形式で自動インストルメンテーション(計装)を追加することで、データを簡単に取り込むとともに、ベンダーロックインを回避できます。

優れた拡張性

機能

ログ管理を強化

DevOpsチームによる迅速で直感的なログ調査、分析を支援します。

機械学習とAI 機械学習とAI

大規模な環境でのコンテキストに即したデータオンボーディング

ウィザードを使って、OpenTelemetry、Kubernetes、Fluentd、アマゾン ウェブ サービス(AWS)など、一般的なデータソースをすばやく設定し、データを取り込むことが可能

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ログデータの統合による単一情報源の構築

新しいユースケースに対応する関連コンテンツを追加して、ログの価値を最適化

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ノーコードの直感的なログ調査

ポイントアンドクリック操作だけでログデータを検索、フィルタリング、可視化。メトリクスダッシュボードでコンテキストに沿ってトラブルシューティングを行うことにより、MTTRを短縮

コラボレーションツール コラボレーションツール

ログデータのメトリクス化によるコンテキストの追加

ログデータをメトリクスに変換する前に、取り込んだログとインデックスしたログを分けることでコストを低減し、リアルタイムのダッシュボードとアラートを強化

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本番環境のデバッグによる継続的な改善

Live Tailで任意の期間のログを簡単にフィルタリングして監視。定義した属性に基づいてログをリアルタイムで表示

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トレースからログへのシームレスな切り替え

トレースの属性を使ってログをフィルタリングし、ログ調査を効率化することで、監視とトラブルシューティングをシームレスに切り替えることが可能

カインズ カインズ

お客様事例

Splunk Observability CloudをECサイトの監視ツールとして採用した株式会社カインズ

Splunkがあるからこそ状況がすぐに把握でき、迅速な改善活動につながりました。メンバーにもこの危機感が素早く共有できるようになったことも大きなメリット

菅 武彦 氏 株式会社カインズ
デジタル戦略本部 デジタルソリューション
プロダクト開発部 部長

インテグレーション

オンプレミスでもクラウドネイティブでも、あらゆるスタック、あらゆる規模で

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セキュリティからオブザーバビリティ、さらにその先へ、Splunkは可視化からアクションまで支援します。