AIOpsは、AIと機械学習の応用例の1つです。一般的に、オブザーバビリティ、インシデント対応、場合によってはITサービス管理といった市場に対する成熟したアプローチと考えられています。
Irdeto社のエンジニアや顧客だけにとどまらず、さまざまな人々を支える
Irdeto社では、Splunkを活用することで、デジタルレジリエンスを強化し、顧客の信頼向上につなげています。APMがこのプロセスに大きく貢献しており、開発者は既存のアプリケーションのトラブルシューティングや新製品の立ち上げの際に、優れたインサイトを獲得して問題を迅速に検出しています。
Irdeto社では従業員1,000人のうち70%がエンジニアであるため、ユーザビリティが最優先事項です。Splunkの性能、柔軟性、使いやすいインターフェイス、そして幅広い設定オプションが高く評価されています。オペレーション担当ディレクターのAndy Shaffer氏は次のように述べ、ベンダーとしてのSplunkのサポートが運用において非常に有益であると高く評価しています。「Splunkから得られる専門知識、トレーニング、フィードバック、サポートは、他の数々のベンダーと比べてもはるかに優れており、予期せぬ事態に遭遇しても、かつてないほど高いレジリエンスで対処できます」
加えて、OpenTelemetryに対するSplunkのサポートも、Irdeto社がSplunk Observabilityを導入した際の大きな決め手であり、今なおパートナーシップの成功に欠かせない要因となっています。テレメトリデータを生成、収集、エクスポートする機能により、データを民主化してオブザーバビリティの取り組みを効率化し、問題を迅速に解決できるようになるため、ビジネスレジリエンスを強化できました。
当社のログ戦略は、この2年間で大きく変化しました。当初はログのみに焦点を当てており、メトリクスは最低限しか活用していませんでした。その後、メトリクス重視のモニタリングに切り替えたことで、レポート作成やアラート生成の負担が軽減しました。また、Splunk Cloudをトリアージに基づく調査に活用するようにもなりました。
