柔軟なデータプラットフォームをサービスとして利用
データプラットフォームでセキュリティとオブザーバビリティを統合
エージェント型運用を実現
複数のソースにわたるサーチを統合
パイプラインを最適化してコストを管理
カスタムAIを構築、テスト、デプロイ
AIとSplunkデータを安全に連携
重要なデータ、ストレージ、コストを管理
AIOpsでITの効果を最大化
サービスの健全性を1つの画面で分析
AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームでTDIRを統合
脅威を検出、阻止
対応を迅速化、自動化
ユーザーとエンティティの異常を検出
検出ルールの開発と監視
AIとエージェント型運用(AgenticOps)で大規模運用を実現
内部脅威や攻撃を発見
インシデント対応を合理化
監査対応とレポート作成を効率化
データを集約して環境を包括的に可視化
エージェンティックSOCを実現
あらゆる環境をリアルタイムで包括的に可視化
AIOpsでサービスのパフォーマンスを維持
フルスタックのインサイトに基づいてアプリケーションを最適化
パフォーマンスのトラブルシューティングを実行
クラウド、コンテナ、オンプレミスを監視
ユーザーエクスペリエンスを分析
エージェント、モデル、コストを監視
エージェンティックAIを利用したトラブルシューティング
アラートの相関付けと優先順位付け
クラウドのパフォーマンスとコストを管理
ユーザーの問題を検出して未然に防止
マイクロサービスの問題のデバッグ
Splunk AIで先進的なオブザーバビリティプラクティスを構築
金融サービス業界における金融犯罪と詐欺を低減
A Strategic Approach for AI Implementation in Discrete Manufacturing (ディスクリート製造でのAI導入の戦略的アプローチ)
See Across Every System to Maximize Network Resilience (すべてのシステムを可視化してネットワークのレジリエンスを最大限に高める)
AI
戦略的なAI投資とドメイン固有の小規模言語モデル(SLM)の台頭により、組織は年末までに具体的なリターンを得ることができるでしょう。
レジリエンス
2024年に数百万人のユーザーに被害をもたらす大規模なデジタル障害やセキュリティ侵害が頻発したことを受けて、2025年に企業は、レジリエンスを強化するために、より創造的かつ協調的なアプローチを取り入れるようになるでしょう。
規制
世界的に見て、規制の透明性が高まると同時に各国の規制が混乱を生み出すと予想されます。そのため、あらゆる可能性に備えることが重要です。