Machine Learning Toolkit

Puisez dans des informations exploitables grâce à l’intelligence artificielle basée sur le machine learning

Premiers pas
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Appliquez l'informatique décisionnelle à vos procédés grâce au Machine Learning Toolkit et à l'intelligence artificielle Splunk
Mise en cluster Mise en cluster

Mise en cluster

Créez des groupes logiques pour filtrer le bruit et mieux hiérarchiser les événements

Détection des anomalies Détection des anomalies

Détection des anomalies

Utilisez le Machine Learning Toolkit Splunk pour détecter les anomalies difficiles à identifier pour les humains

Analyse prédictive Analyse prédictive

Analyse prédictive

Prédisez l'état futur de vos systèmes critiques pour éviter les pannes et prédire les tendances et comportements

Découvrez ce que le MLTK peut faire pour vous

Exemple et didacticiel de machin learning

Parcourez les exemples interactifs et les didacticiels pour apprendre à élaborer vos propres analyses prédictives en toute simplicité.

Détectez les anomalies numériques et catégoriques

Découvrez les valeurs qui s'écartent significativement des précédentes et trouvez les événements qui impliquent des combinaisons de valeurs inhabituelles.

Prédictions chronologiques

Ajoutez une dépendance explicite entre les valeurs et les événements. Créez des modèles qui exploitent les données historiques et les utilisent pour prédire les événements qui pourraient impacter votre entreprise.

Performances plus rapides pour les grands ensembles de données

Profitez d’une meilleure évolutivité, d’une plus grande élasticité et de calculs plus rapides sur certains algorithmes en utilisant Apache Spark™ pour adapter les modèles de ML aux grands ensembles de données, de manière simple et intuitive. Accédez à la bibliothèque TensorFlow™ grâce au Splunk MLTK Container for TensorFlow™.

Regroupez les événements numériques en clusters

Fractionnez les événements comprenant plusieurs champs numériques en fonction de la valeur de ces champs, le tout sans connaître les regroupements de valeurs à l’avance.

Prédisez les champs numériques et catégoriques

Prédisez la valeur des champs numériques ou catégoriques et appliquez ces prédictions pour détecter les anomalies.
Hyatt Hyatt

Témoignage client

Hyatt réduit son MTTR et donne aux développeurs plus de temps pour innover

Lisez le témoignage >

Hyatt utilise le machine learning de Splunk Enterprise pour prédire où et quand il faut agir rapidement ou adopter une planification différente pour servir au mieux ses clients... Nous utilisons l’intelligence artificielle de Splunk pour offrir un service plus proactif à nos clients au quotidien.

Cesar Mendoza, Responsable du développement d'applications, Systèmes stratégiques et innovation, Hyatt
CAPACITÉS DU PRODUIT
La nouvelle ère des données commence maintenant. Il est temps d'avancer au rythme de la machine avec Splunk.
Assistants guidés et présentations

Les assistants d'élaboration de modèles, de tests et de déploiement pour les objectifs courants, ainsi que des exemples interactifs pour les scénarios d'utilisation typiques, permettent de rentabiliser rapidement votre investissement.
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Intégration du langage de recherche SPL

Utilisez les commandes SPL de machine learning comme fit et apply pour élaborer, tester et opérationnaliser directement des modèles. Employez l’un des algorithmes Python prédéfinis ou importez ou utilisez l’un des 300 algorithmes Python open source de l’extension Splunk Python for Scientific Computing..

Informations exploitables

Mettez en œuvre les bonnes pratiques décrites dans le MLTK pour opérationnaliser le processus machine learning de collecte et d'analyse de données, d’entraînement de modèles de données et de supervision continue.
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