Introduisez l'informatique décisionnelle à vos procédés grâce à l'outils Machine Learning et à l'intelligence artificielle Splunk
La nouvelle ère des données commence maintenant. Il est temps d'avancer au rythme de la machine avec Splunk.
Assistants guidés et présentations
Les assistants d'élaboration de modèles, de tests et de déploiement pour les objectifs courants, ainsi que des exemples interactifs pour les scénarios d'utilisation typiques, permettent de rentabiliser rapidement votre investissement.
Intégration du langage de recherche SPL
Utilisez les commandes SPL de machine learning comme fit et apply pour élaborer, tester et opérationnaliser directement des modèles. Employez l’un des algorithmes Python prédéfinis ou importez ou utilisez l’un des 300 algorithmes Python open source de l’extension Splunk Python dédiée au calcul scientifique.
Intelligence exploitable
Mettez en œuvre les bonnes pratiques décrites dans le MLTK pour opérationnaliser le processus machine learning de collecte et d'analyse de données, d’entraînement de modèles de données et de surveillance continue.
Exemple et didacticiel de machine learning
Prédisez les champs numériques et catégoriques
Prédisez la valeur des champs numériques ou catégoriques et appliquez ces prédictions pour détecter les anomalies.
Détectez les anomalies numériques et catégoriques
Découvrez les valeurs qui s'écartent significativement des précédentes et trouvez les événements qui impliquent des combinaisons de valeurs inhabituelles.
Regroupez les événements numériques en clusters
Fractionnez les événements comprenant plusieurs champs numériques en fonction de la valeur de ces champs, le tout sans connaître les regroupements de valeurs à l’avance.
Prédictions chronologiques
Ajoutez une dépendance explicite entre les valeurs et les événements. Créez des modèles qui exploitent les données historiques et les utilisent pour prédire les événements qui pourraient impacter votre entreprise.