Splunk aide les entreprises à rechercher, détecter, explorer et visualiser les transactions et les comportements frauduleux afin de repérer les anomalies qui passent généralement inaperçues. Les équipes peuvent alors prendre des mesures adaptées avant que les fraudeurs n’exploitent ou ne drainent ces comptes, puis lancer divers processus de remédiation pouvant être personnalisés selon les besoins du client.

Splunk définit des règles de fraude sur les virements bancaires et les transactions par carte pour identifier les activités suspectes. Cette solution offre également la possibilité de mettre en place plusieurs règles basées sur la rapidité – des changements de région et de marchand par exemple – pour repérer les signes trahissant des transactions frauduleuses. Les capacités de reconnaissance de comportements anormaux de Splunk peuvent encore davantage être renforcées à l’aide du Kit d'outils Machine learning (MLTK). L'algorithme de clustering prend en compte plusieurs champs des transactions pour identifier les données aberrantes.

Splunk aide les acteurs du secteur de la santé à identifier les prestataires dont les volumes de prescription et de distribution de médicaments sont anormaux par rapport à leurs homologues.

Notre plateforme facilite également la facturation en repérant les anomalies de répartition et de nombre de codes d'acte soumis par les prestataires. Ces informations offrent une meilleure visibilité sur les pratiques et la spécialité de chaque prestataire. Les administrateurs de programmes de santé de consultants tiers utilisent Splunk pour exploiter des techniques permettant d’indexer, d'analyser, d'interpréter et de transformer les données de programme, de gestion de dossiers et d’EMR, afin de détecter les cas de fraude potentielle et de mettre en œuvre des programmes de surveillance.

Splunk fournit des renseignements qui mettent en évidence les tendances inhabituelles, les anomalies de données et les failles de contrôle, grâce à des tests reproductibles qui, dans certains cas, peuvent même donner l'alerte avant que la fraude ne devienne significative.