scénarios d'utilisation

Détection des fraudes

Armées des données machine et du machine learning, les équipes de lutte contre la fraude sont en mesure de rechercher, de localiser et d'étudier les données pour déceler rapidement les anomalies, et ce en réduisant les coûts en termes financiers, de réputation et d’efficacité organisationnelle.

Détecter l’empreinte de la fraude dans les données machine - Mardi 27 mars 2018, 10h00 PDT

Splunk offre un système de sécurité intégré capable de définir rapidement les modèles comportementaux et de protéger les informations, actifs, comptes et transactions de l’entreprise, au rythme de l'activité

Règles et surveillance proactives

Explorez et surveillez toutes les données souhaitées à l’aide de règles personnalisées et d'automatisations

Détectez les données aberrantes

Détectez et examinez les données aberrantes présentes dans les données machine pour repérer les activités frauduleuses avec précision

Pourquoi utiliser Splunk pour la détection des fraudes ?

Splunk aide les entreprises à rechercher, détecter, explorer et visualiser les transactions et les comportements frauduleux afin de repérer les anomalies qui passent généralement inaperçues. Les équipes peuvent alors prendre des mesures adaptées avant que les fraudeurs n’exploitent ou ne drainent ces comptes, puis lancer divers processus de remédiation pouvant être personnalisés selon les besoins du client.

Splunk définit des règles de fraude sur les virements bancaires et les transactions par carte pour identifier les activités suspectes. Cette solution offre également la possibilité de mettre en place plusieurs règles basées sur la rapidité – des changements de région et de marchand par exemple – pour repérer les signes trahissant des transactions frauduleuses. Les capacités de reconnaissance de comportements anormaux de Splunk peuvent encore davantage être renforcées à l’aide du Kit d'outils Machine learning (MLTK). L'algorithme de clustering prend en compte plusieurs champs des transactions pour identifier les données aberrantes.

Splunk aide les acteurs du secteur de la santé à identifier les prestataires dont les volumes de prescription et de distribution de médicaments sont anormaux par rapport à leurs homologues.

Notre plateforme facilite également la facturation en repérant les anomalies de répartition et de nombre de codes d'acte soumis par les prestataires. Ces informations offrent une meilleure visibilité sur les pratiques et la spécialité de chaque prestataire. Les administrateurs de programmes de santé de consultants tiers utilisent Splunk pour exploiter des techniques permettant d’indexer, d'analyser, d'interpréter et de transformer les données de programme, de gestion de dossiers et d’EMR, afin de détecter les cas de fraude potentielle et de mettre en œuvre des programmes de surveillance.

Splunk fournit des renseignements qui mettent en évidence les tendances inhabituelles, les anomalies de données et les failles de contrôle, grâce à des tests reproductibles qui, dans certains cas, peuvent même donner l'alerte avant que la fraude ne devienne significative.

CAPACITÉS DU PRODUIT
Certains modèles de fraude invisibles pour les outils conventionnels sont détectables dans les données machine

Analyses et rapports prêts pour l'avenir

Les rapports et visualisations flexibles et avancés se mettent au service de tout type d’utilisateur ou de rôle en facilitant l’analyse, l'évaluation et la gestion du risque de fraude.

Renforcez votre écosystème de sécurité

Indexez et regroupez les données d'événements provenant d'outils isolés et synthétisez les scores de fraude qu’ils génèrent.

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SplunkBase
Splunk Security Essentials pour la Détection des fraudes

Splunkbase enrichit et élargit la plateforme Splunk en proposant une bibliothèque de centaines d'applications et d’extensions élaborées par Splunk, par nos partenaires et par notre communauté.

Les clients apprennent comment utiliser Splunk Enterprise pour détecter différentes formes de fraude en utilisant les exemples de scénario fournis dans Splunk Enterprise Essentials pour la Détection des fraudes. Cette application démontre comment Splunk Enterprise et le machine learning peuvent résoudre différents scénarios de fraude, de la détection aux investigations en passant par des visualisations complexes. Chaque cas de détection s'accompagne d’une description de son implémentation à l’aide du langage de recherche SPL et du Kit d'outils Machine learning (MLTK).

Secteur financier

Repérez les vols d’identité et bien d'autres fraudes
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Santé

Éliminez la fraude à l’assurance. Sans MRI
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Secteur public

Offrez vos services critiques sans subir de fraude
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