Erfahren Sie, wie es Zeppelin, einem deutschen Anbieter für Maschinen-, Logistik- und Maschinenbaulösungen gelingt, Maschinenausfällen durch die Remote-Analyse von Sensordaten immer einen Schritt voraus zu sein. Sehen Sie sich an, wie Zeppelin mithilfe von Splunks Machine Learning Toolkit ein Anomalieerkennungsmodell zur Prognose zukünftiger Ausfälle von Zündkerzen, der Hauptursache für Kraftwerksabschaltungen, entwickelte.
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