解决方案

Splunk Operational Technology Intelligence

大规模收集和监控 OT 数据，在边缘运行人工智能，并获取跨物理系统的洞察。

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概述
工作原理
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概述

在边缘获得 Splunk 的强大功能

打破数据孤岛，延长系统正常运行时间，并优化工业、制造和企业环境中的产品产率。通过边缘 AI 驱动的分析和编排功能，在您的数据所在位置扩展 Splunk。

Splunk Operational Technology Intelligence (OT Intelligence) 可简化并加速您在 Splunk 中收集、构建、运行 AI 以及使用工业和物理设备数据的方式，为运营和工程团队提供来自运营技术、IoT 和边缘环境的大规模实时洞察。

关键优势

通过流程和系统自动化提高产品产率和设备正常运行时间。
使用运营技术通用信息模型 (CIM)简化运营技术数据访问和可用性。
利用预配置的仪表板和引导式分析，加速价值实现时间。
通过实时边缘推理和编排快速推进从自动化到边缘 AI 的旅程。

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如何工作

解锁从边缘到企业的洞察力

OT Intelligence 是 Splunkbase 上的高级应用程序，与 Splunk 平台一起运行。它在 Splunk Edge Hub 上运行，并且即将在经过认证的思科设备上运行。

OT Intelligence 包括用于管理工业数据源的强大控制平面、用于加速搜索和分析的统一命名空间样式数据模型，以及用于资产健康、质量控制、生产效率和成本降低的内置用例。

快速、灵活的部署

部署快捷简单，尤其是使用 Splunk Edge Hub——一种为运行 OT Intelligence 而预配置的计算密集型网关设备。Splunk Edge Hub 符合 IP66 防护等级，专为工业环境（包括远程和恶劣环境）而设计。扩展非常简单：只需根据业务增长添加更多设备即可。Edge Hub 可通过 Splunk OT 专家合作伙伴在 edgehubcentral.com 上获取。

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边缘人工智能

轻松部署边缘应用程序和 AI 模型（可选使用 Splunk 机器学习工具包），以支持延迟关键型和自主系统。

使用 AI 模型预测和预防资产故障，减少设备停机时间，并实时提高产品输出的一致性。简化数据收集和响应，从而更快地调查和解决问题。

几乎所有行业协议

甚至可以连接物理隔离的数据源，例如 PLC、历史数据库、SCADA 系统、DCS 系统以及大多数工业设备。OT Intelligence 通过 Edge Hub OS 支持 MQTT、OPC-UA 和 SNMP 等关键行业协议，并通过容器支持更多协议。

使用您物理环境中的现有传感器或 Edge Hub 内置的传感器。

Splunk 优势

OT Intelligence 通过集成运营技术、安全情报和 IT 基础设施，提供统一且可扩展的企业数据视图。

在所有环境中运行实时且可扩展的分析。
统一 IT、OT 和 IoT 数据的搜索与关联。
控制您的数据存放位置，以便管理成本并遵守法规。
赋能安全、IT 和运营团队，使其能够通过单一平台进行协作并优化性能。

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Splunk Enterprise

使用 AI 驱动的搜索、分析和可视化功能，从 PB 级规模的实时数据中获取可操作的洞察，无论数据位于何处。

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Splunk Cloud 平台

利用 AI 驱动的搜索、分析和可视化功能，从混合云 PB 级规模的实时数据中获取可操作的洞察。

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Splunk Edge Hub

使用 Splunk Edge Hub 快速部署，即使是在恶劣、偏远和断网的环境中也能实现。

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Splunk 机器学习工具箱

数据科学家和非数据科学家可以快速优化数据以适应 ML/AI 模型。

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Splunk Dashboard Studio

使用模板和工具快速构建物理资产和 OT 流程的仪表板。

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资源

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