机器数据源
每个环境都有独特的机器数据空间。以下是一些示例。
由日志文件和时间序列等组成的大数据
不论您怎么说，机器数据是最未被充分利用和最被低估的组织资产之一。无论是IT行业还是普通企业，您都可以从采集到的大数据中获取一些仍隐藏其中的重要见解来解决所遇到的难题：什么地方出现错误、如何优化客户体验、指纹欺诈等等。所有这些见解均可在组织正常运营生成的机器数据中找到。
机器数据弥足珍贵，因为其中包含客户、用户、交易、应用、服务器、网络和移动设备等所有活动和行为的明确记录。还包括配置、API数据、消息队列、更改事件、诊断命令输出、工业系统呼叫详细信息记录和传感器数据等。
现在面临的挑战是如何采集并利用这些以未知格式的阵列进行存储的机器数据，传统的监测和分析工具并未针对数据多样性、传输速率、数据量、数据可变性进行设计。Splunk大数据采集工具应运而生。
Splunk 平台会采集并使用机器数据（由系统、为现代企业助力的技术和架构创建的数字描述），以解决大数据分析、IT 运维、信息安全性和分析使用案例。从收集到的机器数据中获取的见解可在组织中支持大量使用案例，也可以使用其他来源的数据进行丰富。企业机器数据结构共享并提供在组织中机器数据的访问权限，以轻松获取这些见解。这就是我们所说的运维智能。
