机器数据源
每个环境都有独特的机器数据空间。以下是一些示例。
数字描述日志文件。时间序列数据。大数据。
不论您怎么说，机器数据是其中一个最未被充分利用和最被低估的组织资产。但您可以获取一些最重要的见解仍隐藏在此数据中（在 IT 和企业中）：什么地方出现错误、如何优化客户体验、指纹欺诈。所有这些见解均可在组织正常运营生成的机器数据中找到。
机器数据弥足珍贵，因为其中包含客户、用户、交易、应用、服务器、网络和移动设备所有活动和行为的明确记录。还包括配置、API 中的数据、消息队列、更改事件、诊断命令输出、工业系统呼叫详细信息记录和传感器数据等。
挑战是利用机器数据以未知格式的阵列存储，传统监测和分析工具并未为多样性、速率、数据量、可变性设计。这时就需要 Splunk。
Splunk 平台会使用机器数据（由系统、为现代企业助力的技术和架构创建的数字描述），以解决大数据、IT 运营、安全性和分析使用案例。从机器数据获取的见解可在组织中支持大量使用案例，也可以使用其他来源的数据进行丰富。企业机器数据结构共享并提供在组织中机器数据的访问权限，以轻松获取这些见解。这就是我们所说的运维智能。