Splunk s’impose (encore) au Palmarès de l’Informaticien
IT Stéphane EstevezAprès avoir reçu deux prix en 2021, Splunk gagne encore du terrain au Palmarès de l’Informaticien en 2022. Les lecteurs du magazine ont en effet confirmé notre place en tant que leader du marché dans les catégories SIEM et ITOM, et ont récompensé nos efforts dans un domaine qui me tient particulièrement à cœur : l’observabilité. Cet événement est l’occasion pour moi de revenir sur les spécificités de la plateforme Splunk et les évolutions à attendre dans le secteur des produits et services IT.
Splunk, leader polyvalent des services IT
Nous en avions eu deux en 2021, nous en avons décroché un troisième en 2023, nous nous sommes donc fait la promesse de recevoir un quatrième prix au Palmarès de l’Informaticien lors de la prochaine édition. Après les catégories SIEM, ITOM et Observabilité, nous allons peut-être viser une consécration dans le domaine du SOAR; affaire à suivre ! Mais ce n’est pas tout. En 2022, Splunk a également été désigné leader SIEM du Magic Quadrant de Gartner pour la neuvième année consécutive et a remporté, avec Carrefour, le prix Or au Silicon Data Awards.
Une approche centrée sur la convergence DevOps et Sécurité
Mais nous devons faire attention à ce que cette pluralité ne soit pas aussi synonyme d’éparpillement. C’est pour cela que nous avons choisi, dès le départ, de proposer une plateforme unifiée capable de faire converger nos activités de cybersécurité, d’ITOps et d’observabilité. Et si l’on en croit les lecteurs de l’Informaticien, les résultats sont encore au rendez-vous !
Cette évolution s’est d’ailleurs faite de manière très naturelle, car les équipes DevSecOps ont aujourd’hui besoin de pouvoir se connecter à tous les outils d’observabilité déjà en place pour avoir une vue d’ensemble de leur écosystème et mener à bien leurs missions. Les entreprises ont également compris qu’il était essentiel de casser les silos au sein de l’organisation, ce qui facilite d’autant plus l’adoption de ce type de solutions.
Un avenir tourné vers l’automatisation
Les mentalités sont en effet en train d’évoluer, et les équipes de sécurité acceptent davantage d’utiliser des outils externes (gestion de la performance des applications, real user monitoring, synthetic monitoring, etc.) et de partager les informations collectées avec les autres parties prenantes.
Et cette dynamique va certainement s’accentuer, dans la mesure où les entreprises s’intéressent de plus en plus à l’AIOps et au machine learning afin d’automatiser leurs de tâches. Ces stratégies ont notamment pour objectif de pallier les pénuries de profils IT et d’alléger la pression sur les équipes en poste, tout en attirant des nouveaux talents. L’observabilité se révèle donc plus pertinente que jamais, après tout, les nouvelles données générées par cette dernière viennent alimenter les algorithmes de machine learning pour améliorer l’efficacité de l’AIOps tout en alimentant les équipes de cyber sécurité, à condition d’adopter les bonnes pratiques et les bons outils.
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