Hunk 6.1 bietet zahlreiche neue Features, mit denen Unternehmen Erkenntnis aus der Analyse von Hadoop- und NoSQL-Daten gewinnen können:

• Splunk Virtual Index: Eine zum Patent angemeldete Technologie, die die Speicherschicht von der Datenzugriffs- und Analyseschicht trennt und Hunk so erlaubt, Abfragen an verschiedene Data Stores weiterzuleiten.
• Schnellere Berichterstellung: Durch die transparente Zwischenspeicherung von Suchresultaten in Hadoop lässt sich die Reporting-Zeit verkürzen und eine bessere Performance erzielen, ohne dass die Daten verschoben werden müssen. Hadoop-Ressourcen können damit effizienter genutzt werden - ein wichtiger Vorteil angesichts steigender Datenvolumen und Abfragezahlen.
• Interaktive Dashboards und Diagramme: Mit dem neuen Dashboard-Editor können die Anwender im Handumdrehen maßgeschneiderte Dashboards erstellen. Überlagerungs- und Pan & Zoom-Funktionen sowie der Drilldown innerhalb von Dashboards verbessern die Analyseperformance.
• Embedded Analytics: Splunk-Diagramme und -Dashboards können problemlos in gängige Business-Anwendungen von Drittanbietern eingebettet werden.
• Streaming von Ressourcenbibliotheken - Daten können aus NoSQL und anderen Data Stores wie Apache Accumulo, Apache Cassandra, MongoDB und Neo4j gestreamt und für die anschließende Analyse und Visualisierung in Hunk zur Verfügung gestellt werden.
• Unterstützung verschiedener Dateiformate: Ermöglicht den reibungslosen Zugriff auf Textdateien, Sequenzdateien, Record Columnar Files (RCFile), Optimized Row Columnar (ORC)-Dateien und spaltenbasierte Parquet-Dateien.
• Durchgriffsauthentifizierung: Ermöglicht die Übergabe von MapReduce-Jobs und den sicheren Zugriff auf Hadoop-Cluster unter Verwendung der authentifizierten Anmeldedaten und Rollen, die von den IT-Verantwortlichen vergeben wurden.

Entwickler erhalten mit Hunk eine leistungsstarke Umgebung, in der sie anhand vertrauter Programmiersprachen und Frameworks neue Big Data-Anwendungen erstellen können. Zum Hunk-Paket gehören ein standardbasiertes Web Framework, eine vollständig dokumentierte REST-API, ein Eclipse-Plug-In sowie Entwicklungskits für C#, Java, JavaScript, Python, PHP und Ruby.

An den Betatests von Hunk 6.1 beteiligten sich neben Splunk-Kunden auch mehrere führende NoSQL-Anbieter. Im Mittelpunkt des Interesses standen dabei die Reporting-Beschleunigung, die interaktiven Dashboards und Diagramme sowie die Durchgriffsauthentifizierung.

“Für Belvedere Trading war Hunk der zentrale Einstiegspunkt in den Hadoop-Kosmos. Hunk ermöglicht uns eine sehr viel gründlichere interaktive Untersuchung und Validierung der Daten, als dies mit von Hand geschriebenen MapReduce Tasks je möglich wäre”, zieht Michael Saia, Leiter des Infrastrukturteams bei Belvedere Trading, einem führenden Trader auf dem Aktien- und Rohstoffmarkt ein Fazit. “Davon profitieren besonders Mitarbeiter, deren Stärken eher im quantitativen Bereich und weniger in der praktischen Programmierung liegen. Durch die Integration unserer Hadoop-Daten mit den Echtzeit-Maschinendaten, die wir bereits seit längerem mit Splunk Enterprise erfassen, lassen sich außerdem Korrelationen sehr viel schneller und besser erkennen.”

“Die effektive Medienbereitstellung und das Traffic Management für Service- und Contentanbieter erfordern einen schwierigen Balanceakt zwischen Netzwerkressourcen, Nutzererfahrung und Monetisierungschancen. Dank der ebenso übersichtlichen wie üppig ausgestatteten Benutzeroberfläche von Hunk können wir Terabytes an mobilen Nutzungsdaten innerhalb kürzester Zeit explorieren, analysieren und visualisieren. Unseren Kunden erhalten damit umfassende Einblicke in Netzaufkommen und Nutzungsverhalten bzw. Erfahrung der Site-Besucher”, fasst Mark Hopper, Vice President Product Management bei Vantrix, zusammen. “Unsere Wahl fiel auf Hunk, weil es nativ auf unserer virtualisierten Hadoop-Plattform läuft, problemlos an unsere Traffic-Protokolle anpassbar ist und über ein flexibles, leistungsfähiges Self-Service-Modell wertvolle Erkenntnisse liefert, die unsere Kunden direkt in geschäftliche Vorteile ummünzen können. Wir planen eine Ausweitung der Nutzerbasis im Rahmen unseres rollenbasierten Sicherheitsschemas und sind schon jetzt gespannt auf die neuen Reporting-Funktionen, die uns schneller denn je Suchergebnisse liefern werden.”

“Dank der Kopplung von Hunk und MongoDB erhalten unsere Kunden nun schneller denn je Zugriff auf Dateneinblicke und -analysen. Dass wir in MongoDB gespeicherte JSON-Dokumente nun in Hunk durchsuchen, visualisieren und dabei jedes beliebige Attribut indexieren können, ist eine echte Bereicherung”, resümiert Matt Asay, VP Business Development und Marketing bei MongoDB. “Auch Kunden, die Hadoop für die komplexe Datenaggregation und MongoDB für die Dokumentenspeicherung verwenden, profitieren von Hunk, indem sie Daten aus beiden Umgebungen in einer gemeinsamen Dashboard-Kollektion darstellen können.”

“Hunk ist für unsere Graphdatenbank Neo4j ein nützliches Tool; gerade im Bereich Telco Operational Analytics, Betrugserkennung und dem Internet of Things wünschen sich Kunden die leistungsfähigen Datenanalyse-Tools. Mit Hunk können User ihre Neo4j-Graphdatenbanken mit Daten aus Splunk Enterprise und Hadoop anreichern und diese Daten dann in den geschäftsorientierten Splunk-Diagrammen und -Dashboards darstellen”, lobt Emil Eifrem, CEO von Neo Technology. “Die Kombination aus robusten Analytics-Funktionen von Hunk und der Power der Graphentechnologie von Neo4j ermöglicht den Kunden eine verbesserte Operational Intelligence-Erfahrung.”

“Unsere Kunden aus dem US-Verteidigungsministerium, dem Intelligence-Sektor und der Privatwirtschaft verarbeiten Datenbestände, die im Petabyte-Bereich und darüber liegen können”, erklärtSqrrl-CEO Mark Terenzoni. “Durch die Verbindung aus Sqrrl Enterprise und Hunk können sie diese Daten nun mit minimalem Zeitaufwand und ohne Schemabindung durchsuchen, analysieren und visualisieren. Und dank der rollenbasierten Sicherheitsfeatures von Hunk, der datenzentrierten Sqrrl-Sicherheitsstruktur und den feingranularen Sicherheitsrichtlinien von Apache Accumulo sind sie in der Lage, das in ihren Maschinendaten schlummernde Erkenntnispotenzial gefahrlos zu nutzen.”

Einen Überblick über die Features gibt das zugehörige Demo-Video. Splunk Enterprise 6.1 steht ab sofort hier zum Download bereitswtst; weitere Informationen sind unterhttp://www.splunk.com/view/whats-new/SP-CAAAFD2 zu finden.

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Splunk Inc. (NASDAQ: SPLK) ist die führende Software Plattform für Echtzeit Operational Intelligence. Maschinengenerierte Big Data, die ununterbrochen von Webseiten, Applikationen, Servern, Netzwerken und mobilen Endgeräten generiert werden, werden mit der Splunk®-Software und den Cloud-Services für Unternehmen nutzbar gemacht, indem sie gesammelt und indiziert werden. Die Splunk-Technologie ermöglicht es Unternehmen, sowohl Echtzeit- als auch historische Maschinendaten zu überwachen, zu durchsuchen, zu analysieren, zu visualisieren und in Handlung umzusetzen. Mehr als 7.000 Unternehmen, Universitäten, behördliche Einrichtungen und Service Provider in mehr als 90 Ländern nutzen die Splunk Software, um Operational Intelligence zu erlangen. Splunk-Anwender können so ihr Geschäfts- und Kundenverständnis vertiefen, ihren Service und ihre Betriebszeit verbessern, Kosten reduzieren, Sicherheitsrisiken minimieren und Betrugsfälle verhindern. Zum Splunk-Produktangebot zählen Splunk® Enterprise, Splunk Cloud™, Splunk Storm®, Hunk™ sowie die Premium Splunk Apps. Weitere Informationen zu Splunk sind erhältlich unter: http://www.splunk.com/company.