Splunk Blogs

AIが変えつつある「脆弱性公開後」のタイムライン、CVE(共通脆弱性識別子)では2023年末頃から競合防止と差分アップデート追跡が容易にできる仕組みに変更されています。まさに今日のフロンティアAIを見越した仕組み。Exploit生成の加速と、防御側が「Detection as Code」で勝つ仕組みについて。

本記事では、インサイトを行動につなげるAIワークフローから、ソブリンクラウドの導入まで、最新の取り組みとその重要性をご紹介します。

Forwarderのファイル監視で「ログが取り込まれない」「重複する」「想定と異なるsourceで取り込まれる」といった問題を調査する際には、fishbucketとCRCが重要な手がかりになります。今回は、Forwarderのファイル監視を理解するうえで知っておきたいfishbucket、CRC、crcSalt、initCrcLengthの基本と、トラブルシュート時の確認点をご紹介します。

Cisco Cloud ControlとAI Canvasのリリースにより、シスコとSplunk製品の管理者は、Splunk製品も含めたID設定を一元管理できるようになります。

Splunk AI Assistantの最新リリースについてご紹介します。エージェント機能がさらに強化され、チームの作業を効率化し、負担を軽減します。

Observability Cloud Free Editionを実際に試してみました。トレースなどのテレメトリーデータをO11y Cloudへ送って可視化するまでを行います。

Splunkの第一線で活躍し、最近マネジメント職へ昇進した3名のセールスリーダーが、営業にまつわる本音を語り合います。Splunkのように幅広く使えるソリューションを売るとき、「機能がすごい」と説明するだけでは、なかなかお客様の心には響きません。Splunkの営業に求められることとは何でしょうか。

Splunk 10.4では、Dashboard Studio向けに新しいカスタムビジュアライゼーションフレームワーク、トークンマネージャー、ネットワークグラフ、および強化された管理者制御機能が導入されます。

サービス運用におけるAI導入のメリットとリスクをご紹介します。価値を最大化し、データプライバシーを管理し、チームを強化して顧客サービスを向上させるためのベストプラクティスをご覧ください。

このブログ記事では、Google Dorking(別名Googleハッキング)の基礎を概観し、それが組織に及ぼす影響と、リスクを軽減するための対策をご説明します。

暗号技術におけるハッシュ化の定義や仕組みをはじめ、SHA-256などの主要なアルゴリズム、実際の活用例、そしてデータの安全を守るためのベストプラクティスについて解説します。

ネットワークを活用すれば、脅威の検出と対応を強化できます。最新のSOCで、Splunkとシスコを組み合わせてMTTD、MTTR、MTTCを短縮する方法をご紹介します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

シーザー暗号は、情報を安全に伝達するために使用されてきた最も古い暗号化技法の1つです。シンプルですが、簡単に解読できてしまうのが欠点です。このブログ記事では、シーザー暗号について説明します。

PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。

今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。

脅威が増大し、環境がますます複雑化する中、標準化された高精度のテレメトリの活用はもはや贅沢ではなく、必要不可欠となっています。

AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームとしてSplunk Enterprise Security (ES)をさらに強化する重要なアップデートをご紹介します。

Observability Cloud Free Editionを実際に試してみました。トレースなどのテレメトリーデータをO11y Cloudへ送って可視化するまでを行います。

OpenTelemetry CollectorのSplunkディストリビューション向けのOpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI)についてご紹介します。アプリケーションのパフォーマンスを「ゼロコード」で即座に可視化できます。

Splunk ITSI Content Pack for Cisco Data Center Networkingを活用することで、フルスタックのネットワークレジリエンスを実現できます。

リリース前テストをお忘れなく！本番前の「本番マイナス1」環境を本番環境と同じ重要度で監視する方法についてご説明します。

どんな障害でも、その全容を明らかにするためのデータはすでに存在しています。問題は、ネットワーク全体を横断的に把握できる包括的な可視性がないのです。Splunk ITSIは、あらゆるインフラ層からのテレメトリを単一のサービス健全性スコアに統合することで、この問題を解決します。

高カーディナリティのディメンションは、気づかないうちにコストの増加とデータの肥大化を生むことがよくあります。この問題に対処するために開発されたDimension Utilizationをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。

Splunk Digital Experience Analyticsを活用して、コンバージョン率を高め、ユーザーの負担を軽減しましょう。ユーザーの行動データをオブザーバビリティと統合して、デジタルエクスペリエンスを最適化します。