AI時代の製造業におけるIT/OTサイバーセキュリティの強化

Security Ewald Munz , Sahil Gupta

執筆者

シスコ

Splunk

アマゾン ウェブ サービス(AWS)

産業用AIが切り拓く製造業の新たな可能性

産業用AIは、製造業に新たな可能性を切り拓き、将来の産業における価値創出を形作っていきます。生成AIやAIエージェントを、ロボティクス、IoT、デジタルツイン、高度なアナリティクスと組み合わせることで、産業プロセスの自己学習化、高効率化、レジリエンスの向上を実現します。特に生産関連の環境では、AIは生産性、競争力、イノベーションを高める鍵と考えられています。

現在、多くの産業現場では、AIの導入はすでに実証実験の段階を超え、幅広く定着しています。シスコの「2026 State of Industrial AI Report」と、ドイツの業界団体Bitkomが紹介する産業用AIの導入事例によれば、多くの組織では、自動品質検査やエネルギー管理の最適化など、生産性向上やコスト効率化を目的としたユースケースからAI導入を開始し、将来的にはより広範な変革に向けた実践的な基盤を構築しています。

しかし、新たなトレンドとして、AI導入の目的は効率化からレジリエンス強化へと広がりつつあります。3社に2社が、レジリエンスを重視したユースケースへのAI活用の拡大を計画しています。

レジリエンスを重視したユースケースへのAI活用の拡大

AI導入が進んでいる組織ほど、AIをレジリエンス、安全性、長期的な業務改善と結び付ける傾向が強く、戦術的な効率化から戦略的な価値創出へと重点が移りつつあることがうかがえます。ロボティクス/フィジカルAIなどの新たなテクノロジーは、製造業にとって大きな変革をもたらすでしょう。

ヒューマノイドだけでも、その数は2030年の3,000万体から2050年には6億5,000万体に増加すると予測されています。20年間で22倍です。

— Adrian Reisch博士、Ernst & Youngパートナー

IT/OTサイバーセキュリティの重要性:AI導入に伴う避けられない課題

製造業におけるAIの時代はすでに到来しています。しかし、その成功には、統合されたスマートでスケーラブルなIT/OTサイバーセキュリティが不可欠です。工場が効率性とレジリエンスの向上に向けて産業用AIを導入する中、情報技術(IT)と運用技術(OT)を隔ててきた従来の境界は薄れつつあります。こうした融合は大きな可能性を切り拓く一方で、セキュリティと運用に重大な課題ももたらします。

クラウドとの接続がますます進む製造現場のセキュリティを、どのように確保すればよいのでしょうか。データを単に収集するだけでなく、実際に活用するにはどうすればよいでしょうか?また、こうした環境で、NIS2などの規制への準拠をどのように確保すればよいのでしょうか。

当然ながら、サイバーセキュリティは現在、AI導入をさらに進めるうえで最大の障壁となっており、シスコの「2026 State of Industrial AI Report」によると、産業環境をいかに保護するかがこれまで以上に重要になっています。

AI導入に伴う避けられない課題

AI導入の拡大は産業環境全体にわたってサイバーセキュリティのリスクを高める
— シスコ「2026 State of Industrial AI Report」

同時に、この調査の回答者は、サイバーセキュリティが最大の障壁であると同時に、最も重要な取り組み領域であると捉えており、85%が、AIによって自社のサイバーセキュリティ態勢が強化されると期待しています。現時点ではセキュリティ上のギャップがAI活用の拡大の制約になっている一方、組織はAIを検知、監視、レジリエンスを強化するためのツールと位置付けています。

シスコ、Splunk、AWSによるスマートでスケーラブルな統合アプローチ

シスコ、Splunk、AWSは連携して、現代の製造業向けに統合されたスマートでスケーラブルなセキュリティフレームワークを次のように提供しています。

現代の製造業向けに統合されたスマートでスケーラブルなセキュリティフレームワーク

シスコのAI対応ネットワーク - 基盤となるインフラストラクチャ

シスコは、シームレスでセキュアなエンドツーエンドのネットワーク環境を提供できるため、製造業におけるAI時代の可能性を最大限に引き出すことができます。

インフラストラクチャ
こうしたネットワークにより、製造業は以下を実現できます。

Cisco Firewall向けSplunk追加容量キャンペーン

シスコとSplunkは、セキュリティチーム向けに新たな統合機能を提供しています。対象となるCisco Security Threat Defense (FTD)ライセンスを保有するSplunk EnterpriseまたはSplunk Cloudのお客様は、期間限定で、Splunkの追加ライセンス費用なしで、最大5GBのファイアウォールログデータを取り込むことができます(利用条件が適用されます)。

Cisco Cyber VisionによるOTセキュリティ - 可視化への第一歩

Cisco Cyber Visionはシスコのセキュリティ基盤と密接に統合されており、産業環境に向けに専用設計された強力なサイバーセキュリティソリューションとして、堅牢なOT環境の保護を実現します。OT資産とネットワーク通信を継続的に可視化することで、製造業における攻撃対象領域の縮小と、産業ネットワーク内での脅威の拡散防止を可能にします。

Cisco Cyber Visionの大きな強みの1つは、シスコのセキュリティポートフォリオとの統合と、Splunkとのシームレスな連携です。この連携により、セキュリティ運用センター(SOC)の対象範囲をOT領域まで拡張し、IT/OT環境全体でセキュリティイベントを一元的に可視化して、相関分析できるようになります。製造業では、大量のセキュリティデータをリアルタイムで監視・分析することで、脅威の検知を強化し、インシデント対応を迅速化できます。

Cisco Cyber Vision Splunk Add-Onアプリは、製造業や産業分野のユースケースに最適化された、構築済みでカスタマイズ可能なダッシュボードを提供します。これらのダッシュボードにより、包括的な可視化が可能になります。その結果、セキュリティアナリストから製造現場の管理者まで、さまざまな関係者が複数拠点のOTセキュリティ態勢をほぼリアルタイムで監視できます。

製造環境における主なメリットは、以下のとおりです。

Cisco Cyber Visionは、産業用ネットワーク機器にセキュリティ機能を直接組み込むことで、追加のアプライアンスを不要にし、大規模な導入を簡素化します。また、AIを活用したポリシー推奨による適応型ネットワークセグメンテーション、OTワークフローに合わせたセキュアなリモートアクセスをサポートします。さらに、豊富なOTコンテキストをSplunkなどのITセキュリティツールに提供し、脅威の検知と対応を強化します。

スケーラビリティを確保するため、Cyber Visionは、シスコの多くのソリューションと同様に、AWS上でホストすることができます。

SplunkのエージェンティックなIT/OT SOC - インテリジェンスを統合するレイヤー

Splunkは、ガートナー社SIEM (セキュリティ情報/イベント管理)部門のマジック・クアドラントで11年(2015~2025年)連続でリーダーの1社と評価されています。これは、脅威の検出、調査、インシデント対応の分野での長年にわたるSplunkのリーダーシップを証明しています。

統合レジリエンスのためのエージェンティックSOCを支えるSplunkは、セキュリティデータ、分析、ツール、AIを統合して、定型業務の自動化、ワークフローのオーケストレーション、複雑なインサイトの導出、プロアクティブなリスク軽減を実現します。Splunkはオープンなデータファブリック、強力な分析、統合されたツール群、人間参加型(HITL:Human-in-the-Loop) AIなどを統合プラットフォームにまとめ、セキュリティ運用の概念を一新しました。

ダッシュボード

Splunkによって、製造メーカーでは次のことが可能になります。

次世代の強力なセキュリティコンセプトを導入することは、工場のセキュリティ強化に効果的です。Splunkは統合レジリエンスの一環として、専用のOT Security Add Onを提供し、その実現を支援します。Splunk Add-On for OT Securityは、導入済みのSplunk Enterprise Securityフレームワークを拡張して、OT環境のセキュリティの可視性を高めます。このアドオンを導入することで、オフィス(IT)環境と現場(OT)の両方をカバーし、Splunk Enterprise Securityの活用範囲を広げて、脅威の検出やインシデントの調査、対応力を強化できます。

シスコのCyber Visionのような既存のOT専用セキュリティソリューションのデータを取り込んで、IT環境とOT環境を包括的に可視化することもできます。Cyber Visionは、Splunkbaseの統合アプリを通じてこのレイヤーに直接データを送り、Splunkの分析を補完するOTテレメトリを提供します。

AWSクラウド - スケーラブルなエンジン

AIドリブンな製造を推進するため、AWSでは、インサイトを大規模に活用し、製造データに基づく高度なAI/MLモデルを実行するのに必要なクラウドネイティブなインフラストラクチャを提供しています。予知保全からプロセス最適化まで、AWSはこうしたワークロードを支える膨大な処理能力とストレージを提供します。さらに、AWSのスケーラブルなインフラストラクチャにより、製造業は、AWSが準拠するセキュリティ標準や取得済みのコンプライアンス認証を自社のコンプライアンス対応に活用できるため、産業用AIアプリケーションにセキュアでコンプライアンスに準拠した環境を確保できます。

このようなスケーラブルなクラウド基盤により、製造業は大量のデータを効率的に処理し、AIモデルを大規模に展開することで、AIの可能性を最大限に引き出すことができます。これにより、製造オペレーションを、よりスマートでレジリエント、かつ競争力の高いものへと変革できます。

AWSを活用することで、製造業は以下を実現できます。

AWS

これらを組み合わせることで、統合アーキテクチャを支えるスケーラブルなエンジンが形成されます。シスコはネットワークとOTの可視性を、Splunkはエージェンティックインテリジェンスを提供します。そしてAWSは、これらすべてを現代の製造業が求めるスケール、スピード、セキュリティ態勢で運用できるようにします。

今後の展望 - 産業界のリーダーが優先すべき取り組み

シスコの「2026 State of Industrial AI Report」の調査結果によれば、AIの導入が加速する一方で、その活用規模にはばらつきがあり、産業界のリーダーには主に以下の3つの取り組みが求められています。

シスコ、Splunk、AWSは連携して、製造業がスマートでスケーラブルな統合基盤を構築し、IT/OTの複雑さをAI時代における最大の競争優位性へと変えることを支援します。

詳しくは、以下のリソースをご覧ください。

このブログはこちらの英語ブログの翻訳、山村 悟史によるレビューです。

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