マシンデータをエージェンティックなアクションに変換:SplunkがCisco Cloud Controlで利用可能に
Platform Coty Sugg主なポイント
- Cisco Cloud Control内でSplunkを利用できるようになったことで、データのサイロ化が解消され、ネットワーク、セキュリティ、およびアプリケーションのデータを1つの使いやすいシステムに統合できます。
- AI CanvasをSplunkと連携させることで、自然言語による質問を強力なクエリーに変換し、トラブルシューティングと問題解決を迅速化できます。
- Splunkの分析機能とCisco Cloud Controlを組み合わせることで、ツールの切り替えを減らし、セキュリティ対応の質と全体的な運用効率を高めることができます。
急速に進化するクラウド運用環境において、複雑な環境を監視、保護、管理する能力は、もはやあれば便利な機能ではなく、必須の要件となっています。本日は、米国のお客様がCisco Cloud Control内でSplunkを利用できるようになったことをお伝えしたいと思います。これは、ITライフサイクルの簡素化に向けた私たちの取り組みにおける重要なマイルストーンです。
この統合は、インフラ管理と詳細なオブザーバビリティの間にあるギャップを解消するための極めて重要なステップであり、マルチクラウド環境を統合的に可視化できる能力をチームにもたらします。
変革の基盤:Cisco Data Fabric powered by the Splunk Platform
SplunkをCisco Cloud Control内で利用できるようになったことは、単なる機能統合にとどまりません。これは、より大きな変革的ビジョンであるCisco Data Fabric powered by the Splunk Platformを体現するものです。
データが指数関数的なペースで生成される世界において、組織をしばしば悩ませているのは「データグラビティ(データの重力)」と呼ばれる現象です。これは、ネットワーク、セキュリティ、アプリケーションなどのスタックごとにサイロ化された情報を移動したり、管理したり、価値を引き出したりすることが困難な状況を指します。このような状況を変えるために、Cisco Data Fabricは以下のことを実現します。
データサイロ化の解消:テレメトリーデータの移動、複製、保存にかかるコストが膨らみすぎると、可視性とレジリエンスが低下し、AIイノベーションが停滞します。Cisco Data Fabricは、ネットワークテレメトリーとアプリケーションログの間に共通言語を確立することで、データを保存するだけでなく、利用可能な状態にします。
AIドリブンなインテリジェンス:インテリジェンスを実際の成果へと変える場となるのがアクションです。Splunkプラットフォームの高度な分析機能をシスコのエコシステム全体で活用することにより、予測的なインサイトを提供します。これにより、潜在的な障害やセキュリティ上の脅威に先回りしてアクションを起こすことが可能になります。
コンテキストの統合:何が起きているのか、なぜそれが重要なのか、次に何をすべきかを人間やAIが理解するには、コンテキストが必要です。ネットワークパフォーマンスであれ、エンドポイントセキュリティであれ、Cisco Data Fabricは点と点を結び付けることで、包括的な視点を提供し、十分な情報とデータに裏打ちされた意思決定を可能にします。
AI Canvasで業務を加速
データの活用をさらに簡単にするため、私たちはSplunkとAI Canvasのシームレスな統合にも注力しています。
AI Canvasは、運用担当者が環境のトラブルシューティングや最適化を行う方法を変革します。Cisco Cloud Control内でAI CanvasをSplunkプラットフォームと統合することで、生成AIを活用したマルチプレーヤーワークスペースが実現し、以下のことが可能になります。
- 複雑なワークフローを可視化:直感的に利用できるAIドリブンのキャンバス環境を活用して、インフラの依存関係やセキュリティベクトルを可視化できるため、複雑なトラブルシューティング作業が大幅に簡素化されます。Splunk MCPサーバーやAI Toolkitなどの強力なツールを利用すれば、Cisco Cloud Control内で独自のカスタムエージェントやワークフローを接続、構築できます。
- 複雑なクエリーを簡素化:Splunk AI Assistantを活用して、自然言語によるリクエストを強力なSplunkクエリーに変換できます。これにより、複雑なデータ分析のハードルが下がり、チームの誰もがオブザーバビリティを活用できるようになります。
- 平均解決時間(MTTR)を短縮:AI Canvasは、Cisco Data Fabricによって検出されたイベントを関連付け、AIを活用した視覚的なアドバイスを運用担当者に提供して、根本原因の特定を支援します。
この統合が重要な理由
インフラのオーケストレーションとデータセキュリティのために多数の異なるツールを管理していると、運用時にツールの頻繁な切り替えが必要になることがよくあります。その結果、チームはさまざまなツールやアラートを行き来しながら、場当たり的な対処を迫られるようになります。業界をリードするSplunkのデータプラットフォームとAIドリブン機能をCisco Cloud Controlのエコシステムに統合すれば、Cisco Data Fabricの機能をいつでも簡単に活用できるようになるため、ワークフローや重要なプロセスが効率化します。
運用上の主なメリット
- 統合型のオブザーバビリティ:Cisco Cloud Controlのインタフェースから、Splunkの強力な分析機能を直接利用できるようになります。そのため、パフォーマンスのボトルネックやセキュリティの異常を調査する際に、複数のコンソールを何度も切り替える必要がなくなります。
- セキュリティ態勢の強化:SplunkプラットフォームのインテリジェンスとCisco Cloud Controlのオーケストレーション機能を組み合わせて活用することで、セキュリティイベントへの対応を自動化できます。その結果、クラウド環境が統合されたインテリジェントなファブリックによって確実に保護されるようになります。
- 運用の効率化:サイロ化されたインテグレーションの管理に伴う負担が軽減されます。標準化されたプロセスにより、チームはプラットフォームの保守ではなく、イノベーションに集中できるようになります。
Cisco Cloud Control内でSplunkを利用できるようになったことにより、シスコとSplunkを合わせたエコシステムの連携がもたらす能力が遺憾なく発揮されます。Cisco Data Fabric powered by the Splunk Platformを通じて、詳細なオブザーバビリティを堅牢なセキュリティ機能とインフラ管理機能に統合することで、IT運用チームとセキュリティ運用チームは、これまで以上に自信をもって迅速に業務を遂行できるようになります。
今すぐ、Cisco Cloud Controlコンソール内でこれらの機能をお試しください。私たちは、今後もポートフォリオの統合を進めながら、すべてのお客様にシームレスで安全かつ優れたクラウドエクスペリエンスを提供するという目標に取り組んでまいります。
マシンデータをエージェンティックなアクションに変える準備はできているでしょうか。Splunkとの連携を開始し、Cisco Data FabricとAI Canvasの機能を最大限に活用する方法について学びたい方は、お客様の担当営業にお問い合わせいただくか、Cisco Cloud Controlのドキュメントポータルをご覧ください。
関連記事

異常をどう見つける? 機械学習を使った4つの手法のご紹介 (その2)

データをもっと自由に:OpenTelemetryで広がるログ取り込みの選択肢
