Splunkブログ

アマゾン ウェブ サービス(AWS)とSplunkは、エージェント時代におけるお客様の成功を支援するため、戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。

Splunkは、検出、調査、対応、ガバナンスの各領域にわたる新たな機能を導入し、Agentic SOC Workforceを強化しています。

.conf26で、シスコはSplunk Observabilityの新しいイノベーションを発表します。

NVIDIAとの戦略的パートナーシップを拡大し、強化されたAI機能をSplunk Enterpriseのお客様に直接提供することを発表します。

Cisco Data Fabricは、統合サーチ、AIネイティブ機能、エージェンティックAIを通じてマシンデータを実用的なインテリジェンスに変換することで、データ戦略とAI戦略を融合します。

Splunkとアマゾン ウェブ サービス(AWS)は、セキュリティチームがクラウドデータと企業データを統合し、より迅速な調査と連携されたワークフローを実現できるよう支援します。

Cloud Connectを利用することで、Splunk Enterpriseのお客様は、Splunkが提供するマネージドサービスを共通の方法で利用できます。

製造業において、産業用AIとフィジカルAIのセキュリティを確保する方法をご説明します。Nozomi Networks、Splunk、アマゾン ウェブ サービス(AWS)が提供する統合アプローチによりIT/OTのセキュリティとレジリエンスをどう確立するのかご確認ください。

2026年のベストLLMを発表いたします。各LLMの機能、ユースケース、最新のAI機能が業界に与えているインパクトもご紹介します。

Splunkは、検出、調査、対応、ガバナンスの各領域にわたる新たな機能を導入し、Agentic SOC Workforceを強化しています。

Splunkとアマゾン ウェブ サービス(AWS)は、セキュリティチームがクラウドデータと企業データを統合し、より迅速な調査と連携されたワークフローを実現できるよう支援します。

製造業における産業用AIの導入が加速する中、IT/OTサイバーセキュリティの強化が不可欠です。シスコ、Splunk、AWSの連携により、製造現場の可視化からインテリジェントな分析、スケーラブルなクラウド基盤までを実現。今後の展望も含めて解説します。

Exposure Analyticsを利用することで、セキュリティエンジニアやSOCアナリストは、攻撃対象領域を構成する資産やユーザーなどのエンティティを継続的に検出し、情報を補強しながら分析できます。

このブログ記事では、Google Dorking(別名Googleハッキング)の基礎を概観し、それが組織に及ぼす影響と、リスクを軽減するための対策をご説明します。

暗号技術におけるハッシュ化の定義や仕組みをはじめ、SHA-256などの主要なアルゴリズム、実際の活用例、そしてデータの安全を守るためのベストプラクティスについて解説します。

ネットワークを活用すれば、脅威の検出と対応を強化できます。最新のSOCで、Splunkとシスコを組み合わせてMTTD、MTTR、MTTCを短縮する方法をご紹介します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

シーザー暗号は、情報を安全に伝達するために使用されてきた最も古い暗号化技法の1つです。シンプルですが、簡単に解読できてしまうのが欠点です。このブログ記事では、シーザー暗号について説明します。

.conf26で、シスコはSplunk Observabilityの新しいイノベーションを発表します。

Observability Cloud Free Editionを実際に試してみました。トレースなどのテレメトリーデータをO11y Cloudへ送って可視化するまでを行います。

OpenTelemetry CollectorのSplunkディストリビューション向けのOpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI)についてご紹介します。アプリケーションのパフォーマンスを「ゼロコード」で即座に可視化できます。

Splunk ITSI Content Pack for Cisco Data Center Networkingを活用することで、フルスタックのネットワークレジリエンスを実現できます。

リリース前テストをお忘れなく！本番前の「本番マイナス1」環境を本番環境と同じ重要度で監視する方法についてご説明します。

どんな障害でも、その全容を明らかにするためのデータはすでに存在しています。問題は、ネットワーク全体を横断的に把握できる包括的な可視性がないのです。Splunk ITSIは、あらゆるインフラ層からのテレメトリを単一のサービス健全性スコアに統合することで、この問題を解決します。

高カーディナリティのディメンションは、気づかないうちにコストの増加とデータの肥大化を生むことがよくあります。この問題に対処するために開発されたDimension Utilizationをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。