Une alerte à 600 milliards de dollars : une nouvelle étude de Splunk révèle que les temps d’arrêt représentent une crise généralisée dans les entreprises

• Un impact annuel s’élevant à 600 milliards de dollars : le coût moyen des temps d’arrêt des entreprises du Global 2000 a augmenté de 50 % en seulement deux ans.
• 15 000 $ par minute : le coût moyen des temps d’arrêt pour les organisations, illustrant l’impact financier immédiat des perturbations de service.
• Chute du cours de l’action de 3,4 % : la baisse moyenne du cours de l’action après une seule interruption de service.

PARIS – 19 mai 2026 – Cisco annonce la publication de son dernier rapport, Les coûts cachés des temps d’arrêt, qui révèle que le coût moyen des temps d’arrêt imprévus pour les entreprises du Global 2000 s’élève aujourd’hui à 600 milliards de dollars par an, une augmentation de 50 % en l’espace de seulement deux ans. 

En partenariat avec Oxford Economics, l’étude de Splunk révèle que l’impact financier d’une interruption de service est immédiat, lourd et potentiellement durable. Aujourd’hui, les temps d’arrêt représentent une crise commerciale majeure mettant en péril le chiffre d’affaires, l’image de marque et le cours de l’action. Par exemple, les pertes de revenus représentent un manque à gagner de 95 millions de dollars par an pour une entreprise ; un montant pratiquement deux fois plus élevé que celui relevé en 2024. 

Kamal Hathi, Vice-président senior et Directeur général de Splunk, explique : « On ne peut pas empêcher les interruptions de service, mais on peut éviter qu’elles se prolongent. Les entreprises les plus résilientes ne sont pas celles qui possèdent le plus d’outils, ni celles qui sont à la pointe de l’IA. Ce sont celles qui coordonnent la technologie en fonction de leurs objectifs métiers, qui donnent à leurs employés le contexte nécessaire et qui conçoivent des systèmes qui, sous la pression, plient mais ne rompent pas. »

L’impact métier des temps d’arrêt
Les cadres technologiques considèrent de plus en plus les conséquences d’une interruption de service comme plus lourdes. La divulgation publique d’une faille de données est aujourd’hui considérée comme le coût caché le plus grave, 71 % des cadres technologiques qualifiant cette divulgation de très perturbatrice, voire prohibitive, contre 23 % en 2024. De plus, les temps d’arrêt entraînent une réaction en chaîne de coûts cachés :

• Une érosion financière et de l’image de marque : le rapport révèle que le coût moyen d’un temps d’arrêt atteint aujourd’hui 15 000 $ par minute. En outre, les organisations constatent une baisse moyenne de 3,4 % du cours de leur action suite à un seul temps d’arrêt.
• Une perte de clientèle : 81 % des cadres technologiques interrogés citent la perte de clients comme une conséquence des temps d’arrêt, 47 % admettant que les clients sont souvent ou très souvent les premiers à détecter les dégradations ou les interruptions de service. 
• Une hausse des coûts des ransomwares : les rançons versées suite à des attaques de ransomware ont quasiment triplé depuis 2024 pour atteindre aujourd’hui en moyenne 40 millions de dollars, ce qui en fait l’une des conséquences financières directes les plus importantes. 
• Un risque réglementaire : les amendes réglementaires s’élèvent désormais en moyenne à 51 millions de dollars par organisation, 57 % des cadres technologiques les qualifiant de très perturbatrices, voire prohibitives. 
• Un fardeau opérationnel : pas moins de 89 % des cadres technologiques citent également le besoin d’effectifs importants pour résoudre les incidents. Dans leur très grande majorité (90 %), les cadres technologiques font état d’une augmentation des demandes d’assistance client ; 76 % des responsables financiers et 74 % des responsables marketing le ressentent également.
• Le rétablissement de l’image de marque : près de 20 % des spécialistes du marketing indiquent qu’il faut un trimestre entier après la résolution d’un incident pour que l’image de la marque se rétablisse.

Le lien entre sécurité et temps d’arrêt
Environ un tiers (36 %) des responsables de la sécurité admettent que les interruptions de service sont souvent, voire très souvent classées à tort comme un problème informatique, ce qui donne aux attaquants un temps d’avance crucial. Le manque de contexte commun complique la résolution, car 38 % seulement des cadres technologiques déclarent trouver systématiquement la cause première d’un temps d’arrêt. La fréquence perçue des interruptions de service causées par des problèmes affectant les logiciels SaaS et autres applications tierces a quasiment triplé depuis 2024 ; 56 % des responsables de la sécurité en subissant aujourd’hui souvent ou très souvent. Le respect des règles élémentaires de cyber-hygiène et la modernisation des infrastructures existantes afin de remplacer les technologies obsolètes et impossibles à mettre à jour restent essentiels pour prévenir les temps d'arrêt imprévus. 

L’évolution du rôle de l’IA dans la résilience
Les organisations s’appuient de plus en plus sur l’IA pour optimiser le triage des incidents et l’analyse des causes profondes, les entreprises dépensant en moyenne 24,5 millions de dollars par an en outils d’IA pour prévenir et répondre aux temps d’arrêt. Au fil de l’évolution de ces technologies, l’industrie dans son ensemble se tourne vers un modèle de collaboration entre l’humain et l’agent, où l’IA est au service de l’expert, et non l’inverse. Cette approche repose sur les données machine, les logs, les métriques et les traces qui permettent aux équipes de superviser les actions entreprises par l’IA, de détecter rapidement les problèmes et de rectifier le tir avant que des erreurs mineures n’entraînent des interruptions de service. 

Les données révèlent que les organisations identifiées comme étant « Expertes du triage et des workflows d’IA » sont bien plus à même d’éviter les effets les plus néfastes des temps d’arrêt :

• Une résilience plus élevée pour les experts de l’IA : 74 % de ces experts n’ont pas eu à divulguer une faille de données l’année dernière, contre seulement 54 % des organisations inexpérimentées. 
• La rétention client : ces organisations expertes sont également près de trois fois plus nombreuses à dire qu’elles n’ont jamais perdu de clients à cause d’un temps d’arrêt (42 % contre 15 % pour les non-experts). 
  

Malgré ces avantages évidents, la transition vers des systèmes autonomes s’accompagne de son lot de difficultés. Si 56 % des utilisateurs affirment que l’IA a réduit le risque global d’interruption de service, tous les responsables technologiques interrogés admettent que l’IA a provoqué une forme ou une autre de temps d’arrêt dans leur entreprise. 68 % des responsables technologiques craignent que leurs agents d’IA se comportent de manière imprévisible, ce qui souligne le besoin de mettre en œuvre une gouvernance robuste et de conserver une supervision humaine, essentielles afin de garantir une véritable résilience numérique. 

Mettre en place une véritable résilience
Les cadres technologiques reconnaissent qu’il est indispensable d’avoir de la visibilité sur l’ensemble de la chaîne de dépendances. D’ailleurs, l’écrasante majorité (98 %) des personnes interrogées ayant les coûts de temps d’arrêt les plus faibles affirme que la visibilité de bout en bout est très ou extrêmement importante pour réduire les interruptions de service. Néanmoins, une visibilité totale reste rare dans les domaines informatiques, ce qui pousse les organisations à investir davantage dans des structures plus proactives basées sur les données :

• Donner la priorité à l’observabilité : près des trois quarts des responsables de l’ITOps et de l’ingénierie identifient l’observabilité de bout en bout comme leur principale priorité d’investissement pour améliorer la résilience de leur infrastructure, prenant le pas sur la modernisation traditionnelle des data centers ou du matériel. 
• Automatiser pour réduire les erreurs humaines : 66 % des responsables de lʼITOps et de lʼingénierie priorisent les investissements dans l’automatisation afin de réduire les risques d’erreurs humaines, qui restent la cause principale des temps d’arrêt sur l’ensemble de la pile technologique.
• Cibler les investissements dans l’IA : les organisations concentrent leurs budgets dédiés à l’IA sur des domaines clés, 85 % des responsables technologiques donnant la priorité à l’automatisation de la sécurité pilotée par l’IA et 65 % investissant dans l’observabilité optimisée par l’IA pour accéder à des informations en temps réel plus précises sur leurs écosystèmes numériques. 

Pour en savoir plus sur la méthodologie et les conclusions du rapport Les coûts cachés des temps d’arrêt, rendez-vous sur le site web de Splunk. 

Méthodologie
Oxford Economics a mené une étude hybride utilisant des méthodes CATI (entretien téléphonique assisté par ordinateur) et des méthodes en ligne. Ce travail de terrain a recueilli les réponses de 2 000 cadres d’entreprises du Global 2000. Ils sont issus d’entreprises de 20 pays des régions Asie-Pacifique, EMEA, Amérique du Nord et Amérique latine. Les personnes interrogées proviennent de neuf secteurs d’activité : services financiers, retail et biens de consommation, secteur public, industrie manufacturière, énergie et services publics, santé et sciences de la vie, services et technologies de l’information, transport et logistique, et communications et médias. Les personnes interrogées appartiennent aux fonctions technologiques (sécurité, informatique et ingénierie), financières (directeurs financiers) et marketing (directeurs marketing).

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