L’IA et la valorisation des données : l’heure est venue de réécrire les règles de la gestion des données

Aujourd’hui, les données sont partout. Mais si elles ouvrent la voie à d’innombrables opportunités, elles représentent également un défi de taille pour les entreprises. Nouveaux outils, nouvelles réglementations, nouveaux usages, les organisations doivent sans cesse redoubler d’agilité pour rester compétitives dans un environnement en constante évolution.  

Afin de mieux cerner ces enjeux, Splunk a interrogé plus de 500 décisionnaires de l’IT français*. Voici un tour d’horizon de nos principales conclusions.

La data : nouveau pilier des entreprises françaises

« Les données sont la clé de voûte des entreprises innovantes et résilientes. »
- Petra Jenner, General Manager & Senior Vice President EMEA chez Splunk

Le résultat est sans appel : 94 % des répondants considèrent que les enseignements basés sur les données sont une priorité pour les opérations et les performances de l’entreprise. Et ce chiffre est loin d’être surprenant quand on prend en compte les raisons qui poussent les décisionnaires à une plus grande utilisation des données. Ils évoquent notamment :

• le renforcement de la productivité (39 %) ;
• l’augmentation de la vitesse et de la qualité de l’innovation (36 %) ;
• l’accroissement de l’agilité et de la réactivité de l’entreprise dans un marché en mutation (34 %) ;
• l’adaptation au rythme effréné des évolutions technologiques (33 %) ;
• le renforcement de la capacité à développer de nouveaux produits ou services (32 %).

La data est donc au cœur d’un cercle vertueux qui a déjà permis à de nombreuses entreprises de renforcer leur résilience (30 %) ou de réduire leurs coûts (24 %) au cours des trois dernières années. 

IA : la France enfin dans la course !

Ce besoin de data est d’autant plus crucial lorsqu’il est question d’intelligence artificielle. L’IA peut en effet être un formidable catalyseur de la résilience numérique, mais les algorithmes ont besoin de données fiables pour être entraînés de manière efficace. Alors, comment expliquer que 42 % des répondants considèrent que l’état actuel de leurs données (anciennes, incomplètes, obsolètes, etc.) fait courir le risque à leur entreprise de prendre du retard dans la course au déploiement de l'IA ?

La réponse se trouve peut-être dans le démarrage tardif de la France dans ce domaine. Car il faut reconnaître que le pays a été plus lent que ses voisins : seuls 39 % des répondants déclarent ainsi avoir à la fois réalisé des projets d'IA dans le passé et travailler actuellement sur un projet de ce type (contre 53 % au Royaume-Uni et 46 % en Allemagne).

L’IA est toutefois en train de s’imposer dans les entreprises françaises, l’écart entre les pays se réduisant considérablement lorsque l’on prend uniquement en compte la situation actuelle : en France, 70 % des organisations interrogées déclarent avoir un projet d’IA en cours (contre 71 % au Royaume-Uni et 75 % en Allemagne).Mais ces algorithmes engendrent à leur tour un grand nombre de données à gérer. C’est d’ailleurs une source d’inquiétude pour 45 % des décisionnaires IT français, qui affirment que l'IA crée une explosion incontrôlable de la quantité de données.

Relever le défi de la conformité à l’ère des données

Entre le développement des outils d’IA et les besoins opérationnels, le volume de data à traiter devrait donc continuer de croître, d’autant plus que les conseils d’administration sont de plus en plus nombreux à exiger des enseignements basés sur des données pour se démarquer de la concurrence (52 %) ou faire face à l’incertitude économique (43 %).

Mais les défis à relever sont de taille, notamment en matière de conformité. RGPD, AI Act, DORA, NIS2… ces dernières années, les réglementations se sont nettement renforcées afin d’assurer un usage plus éthique, sécurisé et encadré des données. Et en dépit des difficultés, les décisionnaires français ont pleinement conscience que la conformité représente un tremplin pour leur organisation, 71 % d’entre eux affirmant qu’elle leur apportera un avantage concurrentiel à l’avenir.

Cela ne rend toutefois pas la tâche moins ardue pour les spécialistes, qui rencontrent de plus en plus de difficultés à maintenir leur conformité en raison de l’évolution constante de l’environnement réglementaire (56 %) et du volume de données progressant à une vitesse fulgurante (66 %). Et la situation ne semble pas près de s’arranger : 61 % des entreprises interrogées estiment que la mise en conformité deviendra encore plus difficile au cours des trois prochaines années.

La solution ? Pour moi, la réponse est claire : « Seule une bonne gestion des données, appuyée par des outils appropriés comme les solutions d’IA, permettra de maintenir un bon niveau de conformité et d’innovation. »

Vous voulez en savoir plus sur la manière dont une bonne gestion des données peut améliorer la cybersécurité et l’observabilité à l’ère de l’IA ? Téléchargez notre rapport complet : Les nouvelles règles de la gestion des données : Redéfinir leur valeur à l’ère de l’IA.

^{* Méthodologie} 

^{Cette étude a été menée par le cabinet OnePoll pour le compte de Splunk entre le 17 et le 28 avril 2025 auprès de 500 décisionnaires IT français issus d’entreprises de plus de 250 employés. Elle a également été réalisée auprès d’un échantillonnage similaire au Royaume-Uni et en Allemagne.}