Des stratégies créatives pour relever les défis des données

Comme l’eau qui traverse un barrage hydroélectrique, les données sont la force vitale qui alimente notre monde moderne. Elles sont le carburant de nos systèmes, de nos produits et de nos services, et le socle de chacune de nos décisions.

Mais le problème n’est pas tant d’avoir assez de données. La plupart des entreprises en sont submergées. Le niveau de la mer a même considérablement monté ces dernières années avec les services cloud, les systèmes IoT, les plateformes d’IA et bien d’autres produits. Et toutes ces données sont stockées (voire piégées, diraient certains) à différents endroits.

L’ampleur de ces volumes de données est lourde de conséquences : les budgets sont grevés et les équipes sont débordées. Dans le rapport de Splunk, Les nouvelles règles de la gestion des données, 67 % des personnes interrogées mentionnaient les volumes de données et leur croissance comme un obstacle à la mise en œuvre d’une stratégie de données, tandis que 73 % y voyaient la cause principale de l’augmentation des coûts de gestion des données.

Outre la question des coûts, la surabondance et la complexité des informations créent souvent des angles morts qui entravent les opérations, et augmentent le risque que des alertes et des incidents critiques échappent à la vigilance des équipes et compromettent les systèmes. Ce problème, comme bien d’autres, ne peut que devenir de plus en plus difficile à résoudre s’il est ignoré trop longtemps.

Fort heureusement, ces défis ne sont pas insurmontables. Mais pour les relever, il faut une stratégie claire. Pour garantir la réussite de votre entreprise dans un monde axé sur les données, cette stratégie de données doit définir avec précision la façon dont les données de télémétrie seront gérées et dont leur valeur sera exploitée. Dans cet article, nous abordons les nouvelles tendances de la gestion des données, les approches et les solutions des leaders visionnaires pour faire face aux grandes vagues de données, ainsi que les bonnes pratiques à adopter pour renforcer vos équipes et votre entreprise.

Avec l’IA, la gestion des données passe à la vitesse supérieure

Tout le monde sait que l’IA peut décupler l’efficacité des systèmes et des processus métiers. C’est particulièrement vrai pour la gestion des données. Selon le rapport de Splunk sur la gestion des données, 98 % des professionnels trouvent que l’IA facilite l’exécution de la stratégie des données. Pour 33 %, cette amélioration est même significative.

Pour Dmitry Gromov, Directeur senior et SRE pour le cabinet d’analyse Dun and Bradstreet, l’IA a le pouvoir de renforcer ses services. Comme son équipe et lui sont chargés d’assurer tous les aspects de la supervision, M. Gromov a étendu sa couverture à de nouveaux services métiers : « la supervision de l’IA et l’utilisation de l’IA dans l’observabilité », explique-t-il. « Elle doit être supervisée comme n’importe quelle autre technologie. »

En ce qui concerne la gestion des données, M. Gromov explique que l’IA a le pouvoir d’aider les entreprises à analyser les données de leur environnement pour produire des informations et détecter les anomalies susceptibles de perturber les opérations. « L’IA met en évidence les lacunes de ma couverture et me dit si tout est correctement configuré. Mais en allant plus loin encore, l’IA peut vous aider à comprendre vos données et à les contextualiser. Vous avez ainsi une bien meilleure idée de ce qui vous échappe », résume-t-il.

Et il n’a pas tort. C’est dans les fonctions administratives que l’IA génère le plus de valeur dans les entreprises : 73 % des personnes interrogées disent que l’IA améliore la qualité des données en automatisant les tâches répétitives de documentation et d’analyse, par exemple, ce qui peut accélérer la prise de décisions. Autre avantage, cette automatisation libère les équipes et leur permet de se concentrer sur des investigations cruciales et d’autres activités essentielles à la réussite de l’entreprise : recherche et développement, amélioration des produits et autres formes d’innovation.

Mais l’IA est aussi capable de réaliser des tâches plus sophistiquées de gestion des données. Les participants à l’étude sur la gestion des données vantent les mérites de cette technologie pour la découverte des données (59 %). Elle facilite l’examen des grands datasets et l’identification des tendances et des anomalies, et soutient des initiatives comme la virtualisation des données (45 %). L’IA peut également être très efficace pour garantir la qualité des données en détectant les modifications indésirables de différentes dimensions.

M. Gromov ajoute que les capacités de traitement et d’analyse de l’IA permettent aussi de réduire la part de duplication des données, et donc d’alléger la complexité et simplifier la tâche des équipes. « En introduisant l’IA dans l’espace de l’observabilité, nous pouvons centraliser les données et les analyser pour détecter les redondances », explique-t-il. Lorsqu’on crée des copies des données pour procéder à des analyses spécifiques au lieu de réutiliser les mêmes données à différentes fins, on dégrade leur qualité et on accroît le coût et la lourdeur de leur gestion pour l’entreprise.

Partage des données à grande échelle

Il faut souvent plus que des outils pour mettre en place une gestion efficace des données. Pour être robuste et résiliente, elle requiert, comme toute stratégie, de la communication, de la collaboration et le partage des connaissances entre les équipes. C’est également le gage d’une bonne gouvernance des données.

Ces pratiques englobent le partage et la réutilisation des données. Selon l’étude de Splunk sur la gestion des données, la réutilisation des données au sein des équipes gagne du terrain : 42 % disent appliquer ce principe au sein de leur propre équipe, et 60 % réutilisent les données entre la sécurité, l’IT et l’ingénierie.

Qui plus est, les équipes qui suivent des principes de réutilisation des données enregistrent des résultats robustes et tangibles, comme le montre l’amélioration d’indicateurs tels que l’impact global des incidents (chez 52 % contre 35 % des autres personnes interrogées), le nombre total d’incidents de violation de données (44 % contre 33 %) et le MTTR (69 % contre 60 %).

Sachant cela, lorsque les équipes analysent des incidents difficiles à interpréter, il est souvent utile de solliciter le SecOps et l’IT pour passer en revue les tableaux de bord et collaborer pour parvenir à la cause profonde. En mobilisant des équipes aux compétences variées autour des données, on réduit le temps consacré aux investigations. Quant aux responsables, ils prennent plus rapidement des décisions lorsqu’ils n’ont pas à attendre pour obtenir des analyses précises.

Une plateforme unifiée pour une vision d’ensemble

Il est essentiel d’avoir une vue sur l’ensemble de l’environnement de données pour bien le gérer, surtout si les données de votre entreprise sont stockées dans différents emplacements et formats. À moins de mettre en place la fédération des données, un environnement de données distribué peut être un frein majeur à l’accès aux données et à leur qualité, tout en augmentant les coûts.

Beaucoup d’entreprises souffrent de ce problème. Selon le rapport sur la gestion des données, 53 % se plaignent de devoir se connecter à différentes plateformes pour accéder à chaque source de données. Les personnes interrogées étaient d’ailleurs peu nombreuses à avoir une stratégie de gestion incluant la visibilité unifiée (13 %) ou l’accessibilité unifiée (11 %), par exemple.

Une plateforme d’analyse unifiée peut pourtant alléger ce problème en réduisant le délai nécessaire à l’obtention d’informations, en réduisant le coût des outils et en améliorant la gouvernance.

Imaginons, par exemple, que votre plateforme soit avant tout un outil de sécurité, conçu pour permettre à votre équipe d’exécuter des fonctions et des tâches de sécurité fondamentales. Comme cette plateforme offre une vue complète sur votre environnement et un accès libre à toutes vos données, votre équipe peut aussi obtenir les réponses à des requêtes qui ne sont pas nécessairement liées à la sécurité.

Munie d’une plateforme qui permet de localiser la télémétrie associée aux alertes, de détecter les bottlenecks et de localiser divers artefacts, votre entreprise pourra plus facilement évoluer et s’adapter aux changements de priorités.

M. Gromoc est, lui aussi, convaincu que la centralisation des outils de supervision au sein d’une même plateforme « a eu un impact considérable » sur le partage des données entre les équipes.

Il affime : « Notre organisation utilisait tout un éventail d’outils. Aujourd’hui, l’équipe n’en connaît qu’un seul. Outre les avantages en termes de coût et de licences, nous pouvons désormais partager les connaissances des outils spécialisés avec toutes les équipes, et mettre en commun l’expertise, les exemples et les tableaux de bord. Quand les équipes font face à un incident, elles unissent leurs forces pour y répondre. »

Il n’y a pas de solution générique pour la gestion des données. Dans la plupart des cas, les équipes SecOps, IT et d’ingénierie devront adapter leurs propres données et leur stratégie de gestion en fonction de leurs besoins, de leurs objectifs et de leurs priorités. Mais quelles que soient la taille et la mission de l’entreprise, les pratiques qui reposent sur la collaboration, le partage et la réutilisation, adoptent une approche de plateforme et misent sur l’IA pour automatiser les tâches de routine vont dynamiser votre stratégie et permettre à votre organisation d’aller plus loin, plus vite.

Pour savoir comment mettre en œuvre des pratiques solides et créer une stratégie de gestion des données gagnante, téléchargez le rapport Les nouvelles règles de la gestion des données.