En 2025, les pratiques d’observabilité permettent maintenant d’obtenir des informations qui stimulent les revenus, améliorent l’expérience client et créent des produits innovants. Des progrès somme toute impressionnants par rapport aux débuts de l’observabilité, lorsque les équipes œuvraient dans l’ombre au bon fonctionnement des applications et de l’infrastructure de l’entreprise, et s’attelaient à détecter et résoudre les incidents. Aujourd’hui, les experts de l’observabilité ne se contentent plus simplement de soutenir l’organisation, ils en sont un véritable moteur.
Pour tout savoir sur l’évolution de l’observabilité dans cet environnement à haut risque, Splunk a interrogé 1 855 professionnels de l’ITOps et de l’ingénierie issus de 9 pays et de 15 secteurs d’activité dans notre dernier rapport, État de l’observabilité en 2025 : un nouveau moteur de valeur.
Cette étude révèle comment les équipes les plus performantes obtiennent des résultats affectant l’ensemble de l’organisation. Ces leaders de l’observabilité sont presque deux fois plus susceptibles que leurs homologues d’indiquer que leur pratique d’observabilité améliore de manière significative le chiffre d’affaires global, la productivité des employés et la feuille de route des produits.
Plus que jamais, les organisations reconnaissent que les décisions concernant les logiciels ont des répercussions sur l’expérience client et la réputation de la marque. Les données d’observabilité ne sont plus un simple outil de dépannage mais un atout stratégique. Elles répondent à des questions essentielles telles que : « Que pouvons-nous améliorer ? » plutôt que « Qu’est-ce qui ne fonctionne pas ? ». Ainsi, les organisations accordent la priorité à la capacité à superviser les processus métiers critiques grâce à leur logiciel d’observabilité : 74 % d’entre elles la jugent modérément à très importante.
Cette évolution des priorités porte ses fruits : 65 % des participants affirment que leur pratique d’observabilité a un impact positif sur leur chiffre d’affaires et 64 % déclarent qu’elle améliore les feuilles de route des produits.

Notre étude montre qu’un groupe distinct de leaders influence davantage que les autres ces résultats métiers et qu’ils génèrent également un ROI supérieur de 53 % à celui de leurs homologues. Leur point commun ? Une base technologique de premier ordre : ces participants utilisent souvent ou systématiquement OpenTelemetry, le profilage de code et l’observability as code.
Ils collaborent également plus étroitement avec les experts de la sécurité : 44 % sont tout à fait d’accord pour dire que leurs équipes ITOps et d’ingénierie dépannent et résolvent les problèmes en coordination avec les équipes de sécurité, contre 29 % des autres participants. Ils utilisent aussi plus souvent des technologies émergentes telles que l’IA agentique.
Pourtant, de nombreuses équipes ont encore du mal à se défaire de leurs approches réactives. Pas moins de 43 % des participants admettent passer trop de temps à répondre aux alertes. Et 20 % déclarent souvent ou systématiquement créer une cellule de crise impliquant des membres de nombreuses équipes jusqu’à ce que le problème soit résolu, ce qui souligne à quel point les interventions d’urgence restent courantes (et coûteuses).
Il est essentiel de donner la priorité à l’hygiène des alertes et à la réponse aux incidents car les alertes sont étroitement liées à la réussite de l’entreprise. 54 % des personnes interrogées affirment que la qualité des alertes est le plus grand facteur d’impact sur le ROI de l’observabilité.
La fatigue liée aux alertes est lourde de conséquences, puisque 73 % des participants déclarent avoir subi des interruptions dues à des alertes ignorées ou supprimées.
Un moyen de faciliter la résolution des incidents consiste à collaborer avec les équipes de sécurité ; 54 % des personnes interrogées affirment perdre ainsi moins de temps à localiser les problèmes. Ces avantages s’étendent également à l’ensemble de l’entreprise : pour 64 % des participants, cette collaboration s’est traduite par une réduction du nombre d’incidents affectant les clients.
L’IA est à double tranchant pour les équipes d’observabilité. D’une part, 48 % des participants déclarent que la supervision des systèmes basés sur l’IA complique leur travail, ce qui n’est pas surprenant compte tenu du caractère imprévisible, opaque et dynamique de ces workloads. Mais cette même complexité augmente également les enjeux et renforce le rôle des experts de l’observabilité, qui s’imposent comme des acteurs clés de l’adoption de l’IA afin d’en garantir les performances et la fiabilité à grande échelle.
D’autre part, l’IA est un véritable multiplicateur de force. 78 % des personnes interrogées affirment que l’IA leur permet de consacrer plus de temps à l’innovation qu’à la maintenance. C’est un changement radical qui montre à quel point l’IA peut soulager les équipes des tâches routinières afin qu’elles puissent se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée, comme la création de nouveaux logiciels, à laquelle près de la moitié (45 %) des participants déclarent consacrer moins de temps qu’ils ne le devraient.
Lisez le rapport complet État de l’observabilité en 2025 pour tout savoir sur les résultats de l’étude et découvrir des recommandations pour faire de votre pratique d’observabilité un moteur de valeur pour votre entreprise en tirant parti de l’IA, d’OpenTelemetry, du profilage de code et bien plus encore.
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