D’après
une étude récente de McKinsey, la pandémie de COVID-19 a accéléré le calendrier d’adoption des technologies numériques de plusieurs années. Nous avons répondu à l’augmentation de la demande client pour les services/achats en ligne 27 fois plus rapidement que prévu ! Nous avons également augmenté la migration d’actifs vers le cloud 24 fois plus vite que prévu.
Par conséquent, la part moyenne des interactions numériques des clients avec les entreprises en région EMEA est passée de 18 % en 2017 à 55 % en 2020. Aujourd’hui, plus de la moitié de nos entreprises ont recours aux transactions numériques, et ces transactions utilisent maintenant le cloud et les microservices. Selon un rapport récent publié par O’Reilly’s, 77 % des participants ont adopté les microservices, 92 % d’entre eux rencontrant du succès avec ceux-ci.
Les équipes ITOps et DevOps ont réalisé un excellent travail pour accélérer cette transformation numérique, en tirant profit de l’architecture flexible des microservices en plus des infrastructures cloud telles que les conteneurs et les microservices. Le plus urgent était de faire évoluer la demande pour passer d’interactions physiques à des transactions numériques, et c’est déjà chose faite ! Bien que cette nouvelle approche apporte beaucoup de flexibilité, le moment est venu de chercher comment consolider, stabiliser et mieux comprendre ces nouvelles architectures. Il s’agit désormais de les rendre plus observables, de transformer les inconnues inconnues (ces traces et métriques de logs générées par un environnement hautement éphémère et distribué) en connaissances connues pour nos outils de supervision. Il est temps de trouver le véritable point d’équilibre du DevOps. Pour ce faire, découvrez les sessions .conf21 suivantes.
Comment rendre votre environnement plus observable
DVO1111C – Bien démarrer avec Splunk Observability
L’observabilité se compose de trois piliers (traces, métriques, logs), de nombreux éléments fluctuants qui peuvent rendre son adoption complexe et écrasante. Nous allons voir ensemble les premières étapes de Splunk Observability Application Performance Monitoring (APM), en commençant par le téléchargement d’une application lambda depuis git jusqu’aux rapports de télémétrie sur la plateforme Splunk Observability Cloud.
DVO1377B – L’observabilité de A à Z : utiliser OpenTelemetry et Splunk APM chez Care.com
Début 2020, Care.com s’est lancé dans une démarche de modernisation de plateforme afin de passer d’applications monolithiques à des microservices. Dès le départ, il avait été décidé que l’observabilité serait une pierre angulaire de la nouvelle architecture. Avec l’annonce du nouveau standard OpenTelemetry, né de la fusion d’OpenTracing et d’OpenCensus, et une invitation à devenir un des premiers adoptants de Splunk APM, l’opportunité d’intégrer l’observabilité dans la nouvelle plateforme était là. Découvrez comment Care.com a créé des bibliothèques d’instrumentation personnalisées pour nos services gRPC et Lambda à l’aide d’opentelemetry-go et l’importance de la propagation du contexte pour permettre le traçage de bout en bout entre les services Kubernetes et les services gérés comme Lambda.
DVO1312B – Débat logs/traces : enseignements tirés de l’adoption du traçage distribué chez Shopify
Au cours des cinq années écoulées depuis que Shopify a commencé à déployer le traçage distribué dans ses environnements de production, l’entreprise a fait face à de nombreuses incompréhensions concernant sa valeur, son fonctionnement et son utilisation. Les ingénieurs logiciels sont à l’aise avec les métriques et les suites APM traditionnelles, mais ils s’appuient souvent sur les logs comme source de vérité et de signal par défaut pour déboguer des applications. Les équipes d’ingénierie de Shopify sont habituées à publier de nouvelles fonctionnalités à une échelle et à un rythme effrénés, ce qui laisse peu de temps aux développeurs pour découvrir de nouveaux outils qui pourraient les aider à répondre aux questions et à résoudre les problèmes plus rapidement au fil de l’évolution de l’architecture de Shopify, qui évolue d’un simple monolithe à une constellation de services de plus en plus vaste. Assistez au débat logs/traces entre Francis Bogsanyi, Directeur de l’ingénierie de la production chez Shopify, et Joshua Grose, Responsable produit senior chez Splunk, et découvrez les idées fausses les plus courantes, les erreurs du passé et comment Shopify s’attelle à apprendre aux développeurs quand et comment utiliser le traçage, et pourquoi.
DVO1822C – J’utilise Splunk Cloud Platform. Comment y ajouter l’observabilité ?
En tant qu’utilisateur ou administrateur de la Splunk Cloud Platform, vous utilisez Splunk pour superviser des aspects de votre infrastructure et de vos applications personnalisées, et pour mener des investigations en cas de problème. Mais plus vous utilisez une infrastructure et des applications cloud-native, plus il devient complexe de collecter, d’indexer et d’analyser ces données. Lors de cette session rapide, nous détaillerons trois grandes méthodes pour optimiser votre utilisation de la Splunk Cloud Platform pour collecter des données cloud-native plus facilement, accélérer et simplifier les alertes, et ajouter du contexte aux données afin de simplifier et d’accélérer le triage et le dépannage. Nous aborderons des solutions pour améliorer la supervision de l’infrastructure, utiliser la supervision synthétique pour obtenir de meilleures données de supervision représentatives de l’expérience utilisateur, puis nous aborderons des principes d’observabilité pour bénéficier d’une visibilité orientée services sur vos systèmes tout en instrumentant vos applications pour obtenir des informations concernant leur disponibilité, leur utilisation et leurs performances.
Comment mieux superviser un environnement désormais observable
DVO1603B – Les défis et les solutions pour la supervision et le dépannage d’une infrastructure moderne
À mesure que les infrastructures cloud-native se généralisent rapidement, les équipes ITOps, DevOps et SRE font face à une complexité tentaculaire dans leur environnement. Par conséquent, il devient encore plus important de trouver des solutions plus simples, plus rapides, plus fiables et évolutives pour superviser et dépanner son infrastructure…
ITO1085C – Bien démarrer rapidement avec Splunk pour les scénarios d’utilisation ITOps
Profitez d’une analyse détaillée expliquant comment exploiter au mieux les logs et les métriques pour superviser les sources de données clés depuis vos environnements locaux ou cloud. De la santé des systèmes à leur disponibilité, cette session présentera les différentes méthodes pour bien démarrer avec la supervision à l’aide de données de log sur différentes plateformes telles que Linux, Windows, VMWare et cloud (AWS) et comment optimiser vos tableaux de bord de supervision avec des métriques et des métadonnées d’hôte. Après cette session, vous saurez comment rassembler toutes les informations dont vous avez besoin au même endroit afin d’accélérer le dépannage.
ITO1233B – Obtenir des informations en temps réel dans SAP avec Splunk IT Service Intelligence et PowerConnect
Est-ce que vous disposez de services SAP ? Est-ce que vous cherchez un meilleur moyen de gérer les performances de ces services essentiels qui font fonctionner votre entreprise ? Participez à cette session pour découvrir comment exploiter le potentiel de données métier, techniques et de sécurité riches dans SAP avec Splunk et PowerConnect, développé par SoftwareOne. Le logiciel PowerConnect est le seul connecteur entre SAP et Splunk certifié par SAP sur le marché actuellement. Vous bénéficierez d’informations directes sur : - la supervision des performances de SAP et la mise en place du profilage de code - la façon de corréler la télémétrie et les logs SAP dans l’infrastructure d’applications - comment identifier les risques de sécurité SAP - ainsi qu’une démonstration de la supervision des processus métier de bout en bout pour un processus Order to Cash dans SAP.
D’accord, mon système est observable, et je peux le superviser et le dépanner correctement… et maintenant ?
ITO1662C – Comprendre pourquoi votre entreprise demain a besoin de l’AIOps aujourd’hui
Les processus de transformation numérique, de parcours cloud et d’adoption du DevOps ont accéléré dans tous les secteurs d’activité au cours de l’année écoulée. Les services IT ont souvent du mal à bien suivre le rythme des changements, stimulés par l’accélération de la demande en nouvelles fonctionnalités, en expériences clients et en améliorations des processus métier. Lors de cette conférence, nous allons aborder les principales considérations métier pour moderniser votre système à partir de votre ancien ensemble d’outils. Vous pourrez ainsi mettre en place un système d’outils intégrés conçus pour conférer à vos équipes des capacités de gestion qu’elles n’auraient jamais pu imaginer. Nous irons encore plus loin et expliquerons comment les systèmes AIOps peuvent fonctionner de concert avec les principaux KPI de l’entreprise pour vous assurer que votre société propose les meilleures expériences clients et crée davantage de valeur commerciale.
ITO1617B – Utiliser Splunk pour faire évoluer et gérer les processus de gestion financière dans le cloud chez Yelp
Lors de cette conférence, venez découvrir comment Yelp a mis en place des processus de showback et de forecast des coûts sur Splunk pour faire évoluer ses rapports et gérer l’analyse prédictive des coûts liés au cloud. Nous nous pencherons en détail sur la façon dont Yelp a réussi à conserver de faibles écarts budgétaires tout au long de la pandémie grâce à un processus de prévision agile. Vous découvrirez exactement comment collecter des données de coût auprès d’une API tierce via une commande Splunk personnalisée et les associer à des données de trafic historiques en temps réel depuis Splunk APM pour prévoir les variations de coût attendues en fonction des tendances de trafic. De plus, vous apprendrez comment augmenter la fiabilité des examens de rapports en utilisant les rapports programmés de Splunk grâce à une action Jira créée par un client.
Bon Splunking et à bientôt pendant .conf21 !
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*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.
