Splunkブログ

Observability EssentialsとObservability Premierの登場で、お客様はオブザーバビリティをシンプルに購入し拡張できるようになります。

Splunkは.conf26で、Splunk Observabilityの新しいイノベーションを発表します。

Splunk Observability CloudのBusiness Journeysを発表します。

Agent ObservabilityのTokenomicsは、大規模運用においてAI支出によるROIを根拠に基づいて明確に示せるよう支援します。

Splunkは、エージェントの挙動を評価し、パフォーマンスを監視し、コストを最適化し、有害なアクションをブロックする助けになります。

Splunk Observability CloudのAI SREが拡張され、インシデントの診断からコードレベルの修復まで実行できるようになります。

このニーズに対応するために、Splunkは、エージェンティック時代に特化した新しいSplunk CLIであるsplunkctlをリリースするとともに、Splunk Agent Skillsのライブラリを拡大しています。

2026年Splunk Regional Partner Awardsの受賞者をご紹介します。

2つの新機能によりSplunk Observabilityが拡張され、アプリケーションからユーザーまでのデジタルエクスペリエンスを把握するために必要な、ネットワークとインターネットのコンテキストを提供します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

シーザー暗号は、情報を安全に伝達するために使用されてきた最も古い暗号化技法の1つです。シンプルですが、簡単に解読できてしまうのが欠点です。このブログ記事では、シーザー暗号について説明します。

PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。

今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。

脅威が増大し、環境がますます複雑化する中、標準化された高精度のテレメトリの活用はもはや贅沢ではなく、必要不可欠となっています。

AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームとしてSplunk Enterprise Security (ES)をさらに強化する重要なアップデートをご紹介します。

Windowsの高度な監査ポリシーに対するデータドリブンのアプローチを取り入れて、SIEMに過剰な負担をかけることなく可視性を最大限に高めましょう。

エージェンティックAI時代のセキュリティ運用を強化しましょう。Splunkとシスコを活用した、統合的な可視化、対応の自動化、AIワークロードの保護の実現方法をご紹介します。

Splunkは、Splunk Enterprise Security (ES) Premierの一般提供をクラウドのお客様に向けて開始いたします。

2つの新機能によりSplunk Observabilityが拡張され、アプリケーションからユーザーまでのデジタルエクスペリエンスを把握するために必要な、ネットワークとインターネットのコンテキストを提供します。

.conf26で、シスコはSplunk Observabilityの新しいイノベーションを発表します。

Observability Cloud Free Editionを実際に試してみました。トレースなどのテレメトリーデータをO11y Cloudへ送って可視化するまでを行います。

OpenTelemetry CollectorのSplunkディストリビューション向けのOpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI)についてご紹介します。アプリケーションのパフォーマンスを「ゼロコード」で即座に可視化できます。

Splunk ITSI Content Pack for Cisco Data Center Networkingを活用することで、フルスタックのネットワークレジリエンスを実現できます。

リリース前テストをお忘れなく！本番前の「本番マイナス1」環境を本番環境と同じ重要度で監視する方法についてご説明します。

どんな障害でも、その全容を明らかにするためのデータはすでに存在しています。問題は、ネットワーク全体を横断的に把握できる包括的な可視性がないのです。Splunk ITSIは、あらゆるインフラ層からのテレメトリを単一のサービス健全性スコアに統合することで、この問題を解決します。

高カーディナリティのディメンションは、気づかないうちにコストの増加とデータの肥大化を生むことがよくあります。この問題に対処するために開発されたDimension Utilizationをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。