Résumé
PARIS – 21 octobre 2025 – Cisco annonce la sortie du rapport État de l’observabilité en 2025 : un nouveau moteur de valeur, la cinquième édition de cette étude annuelle du domaine de l’observabilité. L’étude de cette année met en lumière le rôle essentiel de l’observabilité dans la création de valeur métier, qu’il s’agisse d’améliorer l’expérience client, de renforcer la productivité des employés ou d’orienter les décisions stratégiques aux plus hauts niveaux de l’organisation. Elle souligne également les opportunités et les défis relatifs à l’observabilité à l’ère de l’IA, où l’IA aide les équipes ITOps et d’ingénierie à accélérer leur délai de réponse aux incidents, tout en complexifiant la gestion de nouveaux types de workloads.
Cette étude est la plus grande analyse du domaine de l’observabilité et se base sur les réponses de 1 855 professionnels de l’ITOps et de l’ingénierie du monde entier. Elle met en avant l’évolution de l’observabilité, qui est passée d’une simple fonction IT à une priorité des conseils d’administration. Qu’il s’agisse d’analyser une hausse des revenus ou une augmentation du taux d’abandon des paniers, les entreprises s’appuient sur les informations issues de leur pratique d’observabilité pour comprendre et prendre des décisions métiers éclairées.
Conclusions principales : l’observabilité, moteur de résultats métiers
Les expériences numériques étant le principal vecteur d’engagement client, les responsables se tournent vers les informations obtenues grâce à l’observabilité pour prendre des décisions stratégiques dans l’ensemble de leur entreprise, notamment en matière d’expérience client, de prévision des feuilles de route de produits et de fiabilité des services. Le rapport révèle que :
Patrick Lin, SVP et Directeur général de l’observabilité chez Splunk, une entreprise de Cisco, affirme : « Les experts de l’observabilité deviennent des acteurs essentiels dans les décisions métiers clés relatives, entre autres, aux stratégies d’engagement client et aux feuilles de route produit. Les conclusions du rapport État de l’observabilité de cette année le montrent clairement : le cycle de vie complet et le workflow de l’observabilité, de la collecte et l’analyse des données jusqu’à l’obtention d’informations exploitables et la mise en œuvre d’améliorations, offrent non seulement un meilleur contexte, mais contribuent également à obtenir de meilleurs résultats, que ce soit en matière de satisfaction client, d’innovation produit ou de protection des systèmes d’IA à grande échelle. »
L’observabilité à l’ère de l’IA
Les organisations mesurent souvent l’efficacité de leur pratique d’observabilité en fonction de leur capacité à répondre et à prévenir les incidents. Néanmoins, les équipes ITOps et d’ingénierie sont souvent confrontées à un trop grand nombre d’outils disparates (59 %) et à un volume élevé de fausses alertes (52 %).
Pour répondre à ces défis, les équipes ITOps et d’ingénierie adoptent l’IA pour accélérer les dépannages : 76 % des participants intègrent régulièrement l’observabilité basée sur l’IA à leurs workflows quotidiens. Les participants ont également donné leur avis sur d’autres avantages actuels ou futurs liés à l’utilisation de l’IA :
Cependant, le rapport reconnaît la complexité introduite par l’IA, car les experts consacrent davantage de temps à superviser les workloads de l’IA afin de garantir les performances, la précision des modèles et le contrôle des coûts. Selon le rapport, 47 % des participants déclarent que la supervision des workloads de l’IA complique leur travail et 40 % citent le manque d’expertise comme un obstacle à la mise en place de l’IA.
Pour aider les organisations à adopter l’IA, le rapport insiste sur l’opportunité de perfectionner les compétences des professionnels de l’observabilité afin de leur enseigner les connaissances essentielles à la gestion de workloads d’IA spécialisés.
OpenTelemetry : une référence et maintenant, un avantage stratégique
OpenTelemetry, le projet open source de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a consolidé sa position de framework de référence pour la collecte de traces, de métriques, de logs et de profils. Lorsqu’une organisation utilise OpenTelemetry, les équipes ITOps et d’ingénierie peuvent collecter des données plus riches avec une dette technique moindre, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats avec l’IA générative.
Outre l’accès à des écosystèmes technologiques plus vastes et une propriété des données plus claire, OpenTelemetry offre des avantages métiers qui vont au-delà de l’observabilité. Les organisations qui adoptent OpenTelemetry font état d’avantages significatifs dans d’autres domaines :
Les leaders montrent la voie : l’observabilité, un moteur de ROI et d’innovation
Dans son analyse, le rapport de Splunk identifie les « leaders de l’observabilité » comme étant les organisations qui ont obtenu de meilleurs résultats métiers que leurs pairs. Ces leaders sont plus enclins à adopter des pratiques et des ressources innovantes, telles qu’OpenTelemetry et le profilage de code, et à encourager une plus grande collaboration entre les équipes d’observabilité et de sécurité. Ces leaders démontrent systématiquement :
Citation :
Shannon Kalvar, Directrice de la recherche chez IDC, déclare : « Pour une entreprise moderne, reposant sur les expériences numériques, l’observabilité ne se limite pas à la résolution des erreurs ; il s’agit d’une discipline fondamentale nécessaire pour prendre rapidement et à grande échelle des décisions qui façonnent l’organisation. »
Alors que les organisations adoptent les nouvelles innovations en matière d’IA, l’observabilité apparaît comme une fonction essentielle à l’entreprise, permettant des décisions plus intelligentes, une innovation plus rapide et une résilience accrue. Le rapport État de l’observabilité en 2025 de Splunk offre des informations exploitables aux organisations souhaitant être à la pointe dans un monde de plus en plus axé sur les données et basé sur l’IA. Pour lire le rapport complet, rendez-vous ici.
Méthodologie
L’étude mondiale a été menée de février à mars 2025 et regroupe les réponses de 1 855 professionnels de l’ITOps et de l’ingénierie, des praticiens aux cadres supérieurs (développeurs, SRE, ingénieurs système, professionnels des opérations d’infrastructure, CTO et DSI). Les participants à l’étude viennent de neuf pays : Australie, France, Allemagne, Inde, Japon, Nouvelle-Zélande, Singapour, Royaume-Uni et États-Unis. Ils étaient également issus de 16 secteurs d’activité : services aux entreprises, construction et ingénierie, biens de consommation emballés, éducation, services financiers, gouvernement (fédéral/national, étatique et local), soins de santé, sciences de la vie, fabrication, technologie, médias, pétrole/gaz, vente au détail/vente en gros, télécommunications, transport/logistique et services publics.
À propos de Cisco
Cisco (NASDAQ : CSCO) est le leader mondial des technologies qui transforment la façon dont les organisations interagissent et se protègent à l’ère de l’IA. Depuis plus de 40 ans, Cisco connecte le monde de manière sécurisée. Grâce à ses solutions et services alimentés par l’intelligence artificielle, Cisco aide ses clients, partenaires et communautés à innover, à gagner en productivité et à renforcer leur résilience numérique. Fidèle à sa mission, Cisco s’engage pour un avenir plus inclusif et connecté. Pour en savoir plus, rendez-vous sur The Newsroom et suivez-nous sur notre compte X @Cisco.
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Splunk, une entreprise de Cisco, contribue à la construction d’un monde numérique plus sûr et plus résilient. Les organisations comptent sur Splunk pour éviter que les problèmes de sécurité, d’infrastructure et d’application ne deviennent des incidents majeurs, résister aux effets néfastes des perturbations numériques et accélérer leur transformation numérique.
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Avis de non-responsabilité concernant les projections : la plupart des produits et fonctionnalités mentionnés sont encore en développement et seront disponibles dès qu’ils seront finalisés, sous réserve d’évolutions éventuelles en matière de développement et d’innovation. Leur date de sortie est susceptible de changer.