Depuis 20 ans, Splunk n’a cessé d’innover et d’explorer de nouveaux territoires. Nous sommes passés au cloud avec nos clients et, ensemble, nous poursuivons le voyage vers l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML). Et nous sommes arrivés en Europe – aujourd’hui plus que jamais.
Et pour cause : la présence de Splunk dans la région EMEA est cruciale pour nous. D’une part, parce qu’elle regorge de talents absolument passionnants. D’autre part, parce que nous mettons toujours tout en œuvre pour répondre au mieux aux besoins de nos clients locaux. L’Europe est un marché extrêmement important pour nous, avec des clients issus d’un large éventail de secteurs – de l’automobile à l’énergie en passant par le retail et le secteur public. Actuellement, les entreprises européennes sont à un tournant : elles réalisent que, face à la complexité des mondes hybrides modernes, elles ne peuvent poursuivre leur parcours de transformation numérique qu’en brisant les silos et en faisant collaborer leurs équipes autour de données unifiées. Et c’est le cas dans tous les domaines, qu’il s’agisse de minimiser les coûts ou de renforcer la résilience numérique. Toutes les conversations ou presque que j’ai avec des dirigeants tournent en fait autour d’une même question : « Comment faire pour travailler comme une seule équipe alignée sur le même objectif ? ».
C’est une question qui me passionne. Parce que je suis fermement convaincu que Splunk y apporte une excellente réponse. Et même la meilleure : la sécurité et l’observabilité unifiées. Lors de .conf23 – ma toute première .conf – un client m’a dit : « Vous en savez plus que nous sur nos lacunes et nos silos. » Et c’est sans doute vrai. Quand je regarde les dernières innovations et les nouvelles fonctionnalités que nous avons annoncées lors de .conf23, cela semble effectivement être le cas. Je voudrais d’ailleurs en rappeler quelques-unes car je pense qu’elles sont particulièrement importantes pour l’avenir et pour nos clients en EMEA.
Des partenariats Splunk tournés vers l’avenir : Microsoft et SAP
La première chose que je voudrais mentionner ici, ce sont les nouveaux partenariats qui intègrent les solutions Splunk à des écosystèmes encore plus établis pour offrir à nos clients la sécurité et la flexibilité dont ils ont besoin dans leurs environnements hybrides multicloud. Tout d’abord, notre partenariat stratégique avec Microsoft. L’arrivée de Splunk sur Azure Marketplace était attendue depuis longtemps, en particulier dans la région EMEA. Et tout aussi important : Splunk Security for SAP Solutions est désormais une application SAP officielle (SAP Endorsed App). C’est une étape décisive compte tenu du marché ERP en EMEA, où SAP est souvent le principal système. De nombreuses entreprises ont sollicité ces partenariats et nous sommes d’autant plus heureux de les voir se concrétiser aujourd’hui.
Transparence pour les environnements OT – Splunk Edge Hub
La deuxième innovation importante est un petit dispositif matériel physique que Joel Jacob, chef de produit principal chez Splunk, nous a présenté à .conf23 : le Splunk Edge Hub. Grâce à ses capteurs intégrés (pour mesurer la température, la luminosité, les vibrations ou l’humidité, par exemple), l’Edge Hub permet d’obtenir des informations complètes sur les environnements OT. Qu’il s’agisse de données environnementales ou machine, d’environnements physiques ou en périphérie, toutes les données peuvent être transmises directement à Splunk. Cet appareil jette un pont entre les systèmes informatiques et les masses de données environnementales et machine générées dans les ateliers. Le Splunk Edge Hub permet aux entreprises d’identifier, d’étudier et de résoudre les problèmes plus rapidement, afin de réduire durablement leurs coûts d’exploitation.
Dans les centres industriels d’Europe, cette innovation permet d’exploiter une grande quantité de données en temps réel. Il peut également se montrer utile dans d’autres secteurs, notamment la logistique : notre client FedEx, dont le directeur technique Adam Smith est intervenu lors de la keynote de .conf23, a déjà couplé ses données de périphérie à des analyses d’IA (j’y reviendrai dans une seconde). La keynote a d’ailleurs réaffirmé une valeur essentielle de Splunk : nous ne faisons pas de promesses que nous ne sommes pas certains de tenir. Et nous misons sur les technologies, les processus et les personnes pour servir nos clients et accroître la résilience numérique.
Une nouvelle collection de solutions basées sur l’IA/ML : Splunk AI
Revenons enfin sur la présentation de notre nouvelle directrice technique, Ming Wang. Elle a été très claire en expliquant que Splunk va mettre l’accent sur l’intelligence artificielle et le machine learning en respectant trois principes fondamentaux :
- Spécifique au domaine, pour mettre les meilleures fonctions d’IA possibles au service de la sécurité et de l’observabilité.
- Des humains dans la boucle, pour accélérer la détection, l’enquête et la réponse tout en assurant un contrôle humain complet et riche.
- Ouverture, extensibilité et interopérabilité, pour que les clients restent libres de choisir entre les outils d’IA de Splunk, leurs outils internes et des outils tiers.
Comme toujours, les clients sont au cœur de nos réflexions, qui doivent se traduire par des cas d’utilisation concrets. Mais il ne faut pas verser dans le paternalisme, et au contraire garder en tête que les fonctions d’IA/ML n’ont pas vocation à remplacer les personnes. Elles doivent les soutenir, et rendre les entreprises plus performantes et plus résilientes. Le meilleur exemple de cette vision est certainement le Splunk AI Assistant, une IA générative capable de formuler des requêtes SPL (Splunk Processing Language) à partir d’une saisie en langage naturel via un chat interactif. L’objectif : pouvoir réagir plus rapidement et plus intelligemment à tout type de problème. La présentation de Ming Wang est disponible en intégralité ici.
L’IA/ML au sommet de la liste des besoins
Si l’on se fie à l’écho que nos annonces ont rencontré auprès des clients présents, OT Security et Edge Hub semblent revêtir une importance stratégique pour l’EMEA, tout comme – et en particulier en Allemagne – les partenariats avec Microsoft et SAP. Mais s’il y a un domaine où nous recueillons le plus d’encouragements, c’est dans l’élargissement de la prise en charge de l’IA/ML. Sans surprise, ce sont les entreprises qui savent le mieux où se trouvent leurs points faibles. Et elles savent que le machine learning est le levier qui peut optimiser les temps de réponse, les processus et la rentabilité dans un double objectif : empêcher que les incidents ne se transforment en pannes, et maintenir l’agilité et la stabilité de l’entreprise, pour un ROI maximal dans ce monde nouveau du cloud hybride.
*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.
